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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115221940A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210617794.0
申请日：2022-06-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于决策树的历史通讯记录异常行为分析方法及系统，所述一种基于决策树的历史通讯记录异常行为分析方法包括采集历史通讯记录数据进行预处理得到历史通讯记录预处理数据；利用所述历史通讯记录预处理数据得到历史通讯记录异常行为分析结果，结合通话行为和标记库与互联网标记等信息，实现异常电话的精准发现，避免错误捕捉正常用户号码，进而对正常用户实现保护。
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公开(公告)号：CN111666412A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010490624.1
申请日：2020-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明属于文本分析领域，特别涉及一种基于SVM文本分析的诈骗日志文本分析方法。该方法包括：使用手机号黑白灰名单对来日志文本号码分析，生成名单权重；使用关键词对日志文本分析，生成关键词权重；使用SVM模型对日志文本分析，生成SVM模型权重；使用所述名单权重、关键词权重和SVM模型权重综合分析，生成诈骗日志文本权重，利用所述诈骗日志文本权重，对日志文本进行判断。本发明从日志文本来源上、日志文本本身内容进行综合判断，降低误判率，提高了对日志文本的识别准确率，节省时间。
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公开(公告)号：CN111666765A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010490594.4
申请日：2020-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于日志文本的诈骗话题聚类领域，特别涉及一种基于k-means文本聚类的诈骗话题分析方法和系统。该方法包括：收集日志文本，使用诈骗去留字典对所述文本进行预处理，生成多个特征模型；使用k-means对所述多个特征模型进行学习，建立诈骗文本预警模型；将对新的文本加入到所述日志文本中重新建立新文本预警模型；使用新文本预警模型与所述诈骗文本预警模型比较，对所述新的文本进行判断。本发明利用k-means技术对日志文本进行自动识别，有利于降低误判率，提高日志文本的识别准确率，节省时间。
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公开(公告)号：CN115525758A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210628092.2
申请日：2022-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于SVM的特定文本大数据分析方法及系统，所述一种基于SVM的特定文本大数据分析方法包括：利用历史特定文本大数据得到历史特定文本大数据特征；利用所述历史特定文本大数据特征获取历史特定文本大数据分析结果，采用SVM的大数据分析系统的技术，全面提高特定文本的分类的准确性和覆盖率，通过在海量数据中实现对特定内容的精准分类，大大提高了特定内容分类的及时性和准确性，从而提高了系统层面对特定内容处理的流转环节，大大提高了应用系统的处理能力。
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公开(公告)号：CN115238703A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210616914.5
申请日：2022-06-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种包含历史深度语义特定文本的识别方法及系统，所述一种包含历史深度语义特定文本的识别方法包括：利用历史深度语义特定文本数据进行初始处理得到历史深度语义特定文本初始数据；利用所述历史深度语义特定文本初始数据得到历史深度语义特定文本识别结果，通过大数据分析特定文本进行模型训练，并对特定内容的语义特征进行分析筛除，进而进行分类、识别及定性，提升了对于特定文本的识别准确率，避免误差的产生。
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