-
公开(公告)号：CN118870765A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411329947.7
申请日：2024-09-24
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种基于交通拥堵路段的数字监视器，涉及数字监视器技术领域。该基于交通拥堵路段的数字监视器包括：底部支撑组件、支架组件和监视器本体。底部支撑组件包括座壳、筒壳和风机，筒壳底部与座壳顶部连通设置，风机安装在筒壳内部，座壳上设置有进风孔；支架组件包括立柱、连接架、连接座和连接管，立柱底端与筒壳顶部固定设置。从出风孔沿径向位置排出的空气在监视器本体背部快速流通，快速流通的空气不仅能够将监视器本体进行快速降温，且快速流通的空气还能够将从监视器本体背部散热小孔排出的热量快速带走，进一步地提升监视器本体的散热效率，保证监视器本体在长期支撑使用时能够稳定运行使用。
-
公开(公告)号：CN118070154A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410482252.6
申请日：2024-04-22
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 , 重庆交通大学
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0442 , A61B5/16 , A61B5/18 , A61B3/113
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络驾驶疲劳判别方法和装置，方法包括：S1.采集驾驶时驾驶员生理数据和心理数据；S2.对采集的数据进行显著性检验，确定具有显著性的数据；S3.对具有显著性的数据及具有显著性数据的衍生数据进行特性分析，确定表征驾驶员疲劳状况的数据；S4.根据表征驾驶员疲劳状况的数据和Logistic模型，确定不同类型疲劳程度的划分标准；S5.构建预测疲劳指数的LSTM神经网络模型；S6.向LSTM神经网络模型中造成驾驶员疲劳的参数，并输出对应的疲劳指数；S7.根据输出的疲劳指数和不同类型疲劳程度的划分标准确定驾驶员疲劳程度。解决了现有判别方法存在准确率低和实用性差的不足。
-
公开(公告)号：CN116819013A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311036744.4
申请日：2023-08-17
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例提供汽车碳排放检测装置，涉及汽车碳排放检测领域。汽车碳排放检测装置，包括：底座，所述底座的一侧固定连接有控制器，所述底座的顶部固定连接有固定架，所述底座靠近控制器的一侧固定连接有密封架，所述固定架靠近底座的中心处设置有转筒；所述密封架的内腔设置有供气组件；所述固定架的四周均分别设置有位移组件和静态检测组件。该汽车碳排放检测装置，可同步对三辆汽车尾气进行碳排放静态检测，同时也可对拥堵段汽车尾气排放碳进行动态检测，采用静态和动态相结合的方式，对汽车尾气中的二氧化碳量进行精准采集检测，提高汽车尾气中二氧化碳检测结果的精准度。
-
公开(公告)号：CN115788474A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211683147.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 , 四川省交通建设集团有限责任公司
IPC: E21D9/10
Abstract: 本发明隧道岩爆应力截断结构及施工方法，属于隧道建设领域，目的是截断隧道周边高地应力的传播。包括沿隧道纵向钻设的超前钻孔，所述超前钻孔沿着隧道环向分布，沿隧道环向，在相邻两个超前钻孔之间设置有切口，经所述切口将相邻两个超前钻孔横向连通。本发明，通过切口将超前钻孔贯通形成应力截断圈，避免应力传递，并且被截断的围岩本身可以成为保护圈，具有一定的承载能力，避免伤人以及伤设备。
-
公开(公告)号：CN115331449B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211265748.5
申请日：2022-10-17
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种长大连续纵坡路段事故易发区辨识方法、装置及电子设备，属于危险态势感知技术领域。通过获取典型长大纵坡路段的历史通行数据，确定各因子对事故发生作用大小，以此反映长大连续纵坡路段事故的易发性。根据即将进入的长大纵坡路段的路段数据和当前驾驶员的行为数据获取当前待识别路段数据以及当前驾驶员行为数据获取当前条件最接近的近邻，并预测当前驾驶员在无辅助制动条件下即将进入的长大纵坡易发性等级，根据易发性等级可以提前预警，以促使驾驶员主动控制下坡速度，采取合理制动措施，能够对危险态势感知精准预判。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115325367B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211247204.6
申请日：2022-10-12
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本申请提供了一种高速公路车辆运行危险状态监控装置，属于机械技术领域，该高速公路车辆运行危险状态监控装置包括移动扩展组件和联动升降组件。通过转向电机控制轨道轮的行进角度，通过移动电机控制轨道轮转动将监控装置移动到车辆两侧，通过扩展液压缸控制第一杆套和第二杆套的滑动距离，增加装置的支撑面积，稳定监控装置的同时，适应车辆的长度，减少监控装置车辆长度方向的检测移动距离，通过第一液压缸控制第四套杆在第三套杆滑动升降，配合第二液压缸控制第五套杆在第四套杆的滑动升降，通过联动保持监控装置平衡的同时，以适应车辆高度，全方位对车辆进行覆盖式监控检测，监控死角小，一体化程度高，高速公路检查车辆适用范围广。
-
公开(公告)号：CN115325367A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211247204.6
申请日：2022-10-12
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本申请提供了一种高速公路车辆运行危险状态监控装置，属于机械技术领域，该高速公路车辆运行危险状态监控装置包括移动扩展组件和联动升降组件。通过转向电机控制轨道轮的行进角度，通过移动电机控制轨道轮转动将监控装置移动到车辆两侧，通过扩展液压缸控制第一杆套和第二杆套的滑动距离，增加装置的支撑面积，稳定监控装置的同时，适应车辆的长度，减少监控装置车辆长度方向的检测移动距离，通过第一液压缸控制第四套杆在第三套杆滑动升降，配合第二液压缸控制第五套杆在第四套杆的滑动升降，通过联动保持监控装置平衡的同时，以适应车辆高度，全方位对车辆进行覆盖式监控检测，监控死角小，一体化程度高，高速公路检查车辆适用范围广。
-
公开(公告)号：CN115320626A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211237709.4
申请日：2022-10-11
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
IPC: B60W50/14 , B60W40/00 , B60W40/105 , B60W40/10 , B60W40/08
Abstract: 本申请提供一种基于人车状态的危险感知能力预测方法、装置及电子设备，通过获取测量时段内的车辆状态信息和驾驶员图像，利用预设的危险感知能力预测模型，可以确定出驾驶员危险感知能力参数，并在低于阈值时生成提示信息以提示驾驶员。由于驾驶员的危险感知能力不仅与驾驶员的状态相关，还与当前的行车状态相关（例如，在连续纵坡路段，特别是连续下坡路段，由于属于事故高发区，不仅与道路本身的因素相关，在这种路段上，驾驶员注意力容易分散也是一个重要原因，导致危险感知能力下降），这样的方式能够考虑到人车状态的因素，而预设的危险感知能力预测模型可以进行危险感知能力的预测，实时检测驾驶员的危险感知能力。
-
公开(公告)号：CN114139460A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202210115027.X
申请日：2022-02-01
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及连续下坡路段驾驶舒适度评价模型构建、诊断方法及系统。本发明提出连续下坡路段驾驶舒适度评价模型构建方法，选择训练数据,将其分割驶入单元数据集、适应单元数据集以及驶出单元数据集；随机拆分为训练集及测试集；构建驶入单元模型，将坡度作为主要输入层建立LSTM模型，角度变化率作为额外输入变量，建立两者的深层连接网络，将瞳孔直径变化百分比作为最终的输出变量；分别构建适应单元模型及驶出单元模型，将坡度作为主要输入层建立LSTM模型，角度变化率和坡长作为额外输入变量，建立三者的深层连接网络，将瞳孔直径变化百分比作为最终的输出变量；对模型进行训练，直至测试集预测性能达到预设值后停止训练。
-
公开(公告)号：CN211228269U
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201922118949.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本实用新型涉及公路工程技术领域，具体涉及一种高等级公路中央分隔带构造，包括固定在挖槽中的两侧护栏立柱，护栏立柱底部位于土基；还包括用于填充挖槽的回填土，回填土压实度至90％以上，且其顶面高度与路面基层的顶面高度一致；回填土顶部设置混凝土封面层，且混凝土封面层的侧面连接路面面层。提高回填土的压实度，增强了护栏立柱的防撞能力及安全性，满足新规范要求；此外，由砼封面后，中央分隔带处的雨水将无法深入路基路面，减少了盲沟工程，有利于提高路基路面的使用寿命。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.102 seconds)
