一种RIS辅助无线通信的三端融合任务调度模型与方法

    公开(公告)号:CN117156494B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311422980.X

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明属于移动边缘计算任务调度、RIS辅助无线通信领域,公开了一种RIS辅助无线通信的三端融合任务调度模型与方法,构建RIS辅助无线通信的MEC通信模型,将用户的计算任务拆分成多个依赖关系约束的任务,并且根据用户任务和信道情况构建三端融合的任务调度模型,用户端使用TSO方法来得到用户的任务调度决策,并将其发送到MEC端和RIS端,RIS端使用AOPO方法来优化无线通信质量,最后,AODSO方法采用交替优化策略来实现调度决策和通信质量的联合优化。本发明可以有效的增强信道增益,改善通信质量,改善边缘任务调度不合理导致的服务器资源浪费问题,从而降低用户的平均时延。

    一种面向碳中和的智慧工厂多能协同优化方法

    公开(公告)号:CN117391402A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311669303.8

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明属于能源协同技术领域,公开了一种面向碳中和的智慧工厂多能协同优化方法,其基于多区域拉丁超立方采样和场景削减技术获取风光典型场景,建立基于期望值的多能协同随机规划模型;基于智慧工厂各能源设备数据以及电热负荷数据采用基于粒子迁移策略的多种群优化算法求解基于期望值的多能协同随机规划模型,最终获得各能源设备的出力情况。本发明所述方法能够进行高效采样且避免采样过程中出现采样低估和采样失效的情况,并可提高复杂模型的求解效率和精度。

    基于目标检测与跟踪的非法捕鱼检测方法

    公开(公告)号:CN117372951A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311305177.8

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本发明提供一种基于目标检测与跟踪的非法捕鱼检测方法,通过获取实际禁捕河边监控视频数据作为原始数据,将原始数据分为测试视频数据和训练视频数据;对训练视频数据进行数据增强操作,对增强操作后的数据集进行数据标注,标注出图片中岸边的行人作为标签,得到训练集;构建YOLOv5‑plus模型,得到YOLOv5‑plus模型的权重文件,获得训练后的YOLOv5‑plus模型;得到相应的行人id以及位置信息;判定是否为异常行为;将异常行为的图像帧以及对应的行人id作为非法捕鱼判别模型的输入,判定是否存在非法捕鱼行为;该方法能够增加模型的鲁棒性和泛化能力,能够特征提取效果更好,识别准确度更高,并极大的降低误判率并减少不必要的计算。

    基于对抗自编码器的无监督内部威胁检测方法

    公开(公告)号:CN116957049B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311215676.8

    申请日:2023-09-20

    Abstract: 度。本发明属于用户异常行为检测技术领域,公开了基于对抗自编码器的无监督内部威胁检测方法,其将用户行为原始日志数据的行为序列拆分为以会话为单位的子序列集合,并提取数值特征;将其输入至对抗自编码器中进行训练,得到训练后的正常行为模型;将待检测的用户日志进行特征提取后输入训练后的正常行为模型中,计算数值特征的重构误差的和并作为会话中用户行为的威胁得分,判断该段会话中是否存在威胁。本发明使用无监督学习的方法训练正常用户(56)对比文件Balaram Sharma等.User BehaviorAnalytics for Anomaly Detection UsingLSTM Autoencoder - Insider ThreatDetection《.IAIT2020: Proceedings of the11th International Conference on Advancesin Information Technology》.2020,1-9.

    一种面向智能制造的供应链物流商多任务协同方法

    公开(公告)号:CN116911573A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202311148176.7

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明属于工业供应链技术领域,公开了一种面向智能制造的供应链物流商多任务协同方法,通过获取物流商任务初始化分配信息,计算物流任务初始分配总成本,然后采用密封递价式拍卖完成智能制造物流任务重新分配,实现供应链物流商多任务协同。本发明通过建立最优物流任务成本模型与自主物流任务分配模型,实现面向智能制造供应链物流商横向高效协作,在物流信息不透明且不引入第三方代理情况下,实现低成本和高满意度的物流商横向协同,实现供应链需求方和供给方之间资源合理高效配置。

    一种基于深度学习的细粒度划分星系去噪图像分类方法

    公开(公告)号:CN116805374A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310305275.5

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于深度学习的细粒度划分星系去噪图像分类方法,使用建模能力强的transformer作为骨干网络,构建星系分类模型;为减少计算量,利用动态细粒度划分模块将注意力集中于前景区域,减少背景无效区域带来的冗余计算,同时考虑到原始图像附加的噪声,对星系图像进行去噪以提高分类精度,并且通过transformer计算全局信息的q和局部信息的k和v,完成信息之间的交互,从而实现基于transformer的细粒度划分星系去噪图像分类。本发明有效提高了分类精度,拓宽了星系图像分类在实际天文应用场景的范围,使得构建的星系分类模型更具有鲁棒性。

    一种跨链场景下的高并发中继事务协调方法及系统

    公开(公告)号:CN116260590A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310023356.6

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种跨链场景下的高并发中继事务协调方法及系统,涉及区块链跨链技术领域,通过中继事务处理模块接收交易请求,拆分并分级管理跨链全局事务,记录跨链交互信息的状态,实现局部事务责任定位;通过高效路由模块进行跨链交互信息的自适应动态转发与跨链流量管理,将跨链交互信息转发至区块链;通过链上数据扩容模块进行中继链的链上数据拓展以及计算下放,以实现中继链的链下数据的安全与可信。本发明采用基于有限状态机与跨链子事务依赖图的高效率无锁异步中继事务处理技术,采用具有结果签名的去中心化预言机网络实现链上数据拓展及节点问责,同时设计自适应的多模态高效跨链路由,从而实现高并发中继事务协调方法,提高了处理效率。

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