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公开(公告)号：CN103903023A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210585760.4
申请日：2012-12-31
Applicant: 南京财经大学 , 南京攀登信息技术有限公司
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种用于猪肉质量安全溯源的信息转换设备，包括RFID耳标信息读取中心、信息处理中心、挂式标签信息写入中心。RFID耳标信息读取中心主要实现读取RFID耳标上的信息的功能；信息处理中心主要实现对通过手持式耳标信息读取器读取到的RFID耳标上的信息进行处理并传输到挂式标签信息写入器和同时对上述两个仪器进行供电的功能；挂式标签信息写入中心主要实现挂式标签信息提取的功能。该设备能够有效的实现从存储有生猪饲养全过程的所有相关信息的RFID耳标到生猪被屠宰加工过程中的挂式标签的转换。
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公开(公告)号：CN103576632A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210277954.8
申请日：2012-08-07
Applicant: 南京财经大学
IPC: G05B19/418 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网技术的生猪生长环境监测与控制系统，包括数据仓库、传感数据采集模块、前端信息采集模块、通信模块、后台管理模块、环境控制模块、云计算/数据挖掘模块、RFID生猪个体信息采集与管理模块、视频监控模块的集成平台。整个系统通过物联网技术和传感技术实现了生猪个体档案跟踪和猪舍实地环境参数记录，通过后台管理的云计算分析和数据挖掘算法提供了基于实地数据的人工智能管理，为用户提供了一整套实时管控、事后溯源的解决方案。
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公开(公告)号：CN103364781A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210104291.X
申请日：2012-04-11
Applicant: 南京财经大学
CPC classification number: G06K9/0063
Abstract: 本发明是一种结合高分辨率多光谱扫描仪(Multispectral Scanner)影像和激光雷达(LiDAR)数据，结合多光谱的地物精细结构特征、色调特征和LiDAR高程数字模型，实现的一种粮田地面参照点进行筛选的方法。该方法属于遥感和数据挖掘领域，该方法为：通过机载多光谱扫描仪和LIDAR对农田进行扫描，分别提取粮田的粮田丰富的颜色信息影像和地面地物的空间结构细节信息高分辨率影像，通过影像的融合增强、影像分割和分类方法，快速构建区域农图，并且做出筛选。与现有的技术相比，通过多光谱扫描仪和激光雷达对绘制粮田农图，提高了农图的准确性和有用性。与通过单一方式进行遥感相比，基于遥感数据与地理信息系统的粮田地面参照点筛选方法为农田位置信息、气象信息、粮田土壤有机物构成信息、粮田地下土壤湿度信息、作物长势信息的监控集成提供了平台。
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公开(公告)号：CN102637208A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210084722.0
申请日：2012-03-28
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于模式挖掘的噪音数据过滤方法，该方法首先建立由词袋数据集D构成的预处理数据结构FP树，该FP树包含了词袋数据集及其相应的事物数据集；其次，根据FP-2INF算法，最终将所有2-项集兴趣模式添加到兴趣模式集L中，完成噪音数据过滤。本发明根据兴趣度指标条件，将兴趣度指标直接进行剪枝，一步到位地挖掘出兴趣模式，有效实现噪音数据过滤，获得高质量数据，提高了数据的正确性、一致性。
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公开(公告)号：CN102629347A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210060482.0
申请日：2012-03-09
Applicant: 南京财经大学 , 南京攀登信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种粮食地面参照信息的信息源使用方法，该方法通过对一组上传的地面参照信息进行综合比对，通过基于冗余度与可信度的自动评价建立信息源可信度数据库，得到信息源评价；同时对于新加入的信息源，自动对其进行检查，建立其技术评分和可信度数据库；并通过实际信息，用反馈完善法完善可信度数据库；在数据库基础上，通过基于匹配与历史信息查询的自动评价方法完善信息源可信度数据，本发明可以对粮食地面信息进行准确评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102184364A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110138421.7
申请日：2011-05-26
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的推荐系统托攻击检测方法，包括以下阶段：托攻击检测预处理阶段；通过对标记数据集和未标记数据集的数据进行预处理，获得标记和未标记数据集的托攻击检测指标，然后在标记数据集上训练初始的朴素贝叶斯分类器；EM-λ算法阶段；通过EM-λ算法不断迭代获取一个稳定的分类器，最终得到未标记数据集的类型；通过函数f:U→C来预测未标记用户属于正常用户normal(N)还是托攻击用户shilling(S)，完成推荐系统托攻击检测。本发明用于发现推荐系统中的托攻击用户，具有高效性、灵敏性和特效性，具有高检测率和低错误率。
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公开(公告)号：CN120032363A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510119163.X
申请日：2025-01-24
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的稻谷杂质含量检测方法及装置，涉及检测技术领域。方法包括：收集稻谷与杂质样本，平铺在含有标记点的背景布上，采集其原始图像；对原始图像依次进行图像校正、图像预处理和图像分割操作；将分割后的单独小物体图像按照稻谷与杂质的类别手工分类，得到类别样本图像数据集；建立基于DenseNet121的稻谷杂质识别模型，根据类别样本图像数据集训练并改进稻谷杂质识别模型，获得训练好的稻谷杂质识别模型；将待测稻谷样本平铺在定好标记点的背景布上，采集待测稻谷原始图像；对待测稻谷原始图像进行图像校正、图像预处理和图像分割，得到分割后的待测稻谷小图像；将待测稻谷小图像输入训练好的稻谷杂质识别模型进行识别分类，确定单独待测稻谷小图像的类别；提取杂质轮廓形成的总像素面积，确定杂质的拟合密度，根据杂质的总像素面积和拟合密度，确定稻谷样品中杂质的含量。本发明操作便捷、精度高，适用于稻谷质量评估的多种场景，显著提升稻谷杂质检测的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN119472431A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411612806.6
申请日：2024-11-13
Applicant: 南京财经大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的粮库智能化系统，涉及粮库技术领域，解决当前粮库储存管理方式可视化程度低、粮情信息获取不及时、远程可视化控制难的问题，包括模型生成模块、智能分析模块、智能预警模块、粮情显示模块和智能控制模块，所述模型生成模块用于生成物理粮库对应的粮库孪生模型，所述智能分析模块用于对物理粮库的粮食样本进行分析，所述智能预警模块用于对物理粮库中粮食的存储状况进行智能预警，所述粮情显示模块用于将物理粮库中对应粮库孪生模型进行显示，所述智能控制模块用于对物理粮库的存储状况进行智能控制，本发明能够及时获取粮情信息和可视化管理粮库，实现粮库的远程可视化控制。
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公开(公告)号：CN118840263A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410833518.7
申请日：2024-06-26
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4007 , G06T3/4046 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于3DSRC_R的储粮温度场预测方法及系统，涉及数据分析技术领域。包括：获取粮食测温点三维空间低分辨率数据，对三维空间低分辨率数据进行插值重构得到三维空间高分辨率数据；对得到的三维空间高分辨率数据进行处理，并构建三维温度空间数据集；将三维温度空间数据集生成输入数据集和目标数据集；将输入数据集输入3DSRC_R模型，经过若干次训练后，得到训练好的3DSRC_R模型；将目标数据集输入训练好的3DSRC_R模型，得到储粮温度场的预测结果。本发明能够利用粮堆内温度传感器测量的散点数据，生成更精细温度场矩阵，为更直观且精确地监测储粮环境的温度分布提供了新的途径。
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公开(公告)号：CN110148223B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201910477975.6
申请日：2019-06-03
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种三维地理场景模型中监控视频目标浓缩表达方法及系统，涉及可视化融合技术领域，本发明通过读取一段时长的监控视频，获取同名点对的图像坐标和地理坐标，建立视频图像与三维地理空间的映射关系；接着通过对视频目标检测处理，获取图像中视频目标子图与图像空间位置；再对视频目标进行播放时间重排序；最后根据映射关系，将重排序后的视频目标子图动态映射于地理场景模型中，实现视频目标浓缩表达。本发明建立了视频目标与地理场景的映射关系，压缩视频目标的表达时长，提升三维环境下视频运动目标的表达效率，增强了监控视频在地理场景中融合表达的效果，为视频地理场景信息一体化的快速检索与高效理解提供极大的便利。
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