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公开(公告)号:CN120032363A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510119163.X
申请日:2025-01-24
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的稻谷杂质含量检测方法及装置,涉及检测技术领域。方法包括:收集稻谷与杂质样本,平铺在含有标记点的背景布上,采集其原始图像;对原始图像依次进行图像校正、图像预处理和图像分割操作;将分割后的单独小物体图像按照稻谷与杂质的类别手工分类,得到类别样本图像数据集;建立基于DenseNet121的稻谷杂质识别模型,根据类别样本图像数据集训练并改进稻谷杂质识别模型,获得训练好的稻谷杂质识别模型;将待测稻谷样本平铺在定好标记点的背景布上,采集待测稻谷原始图像;对待测稻谷原始图像进行图像校正、图像预处理和图像分割,得到分割后的待测稻谷小图像;将待测稻谷小图像输入训练好的稻谷杂质识别模型进行识别分类,确定单独待测稻谷小图像的类别;提取杂质轮廓形成的总像素面积,确定杂质的拟合密度,根据杂质的总像素面积和拟合密度,确定稻谷样品中杂质的含量。本发明操作便捷、精度高,适用于稻谷质量评估的多种场景,显著提升稻谷杂质检测的效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN119838444A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411681917.2
申请日:2024-11-22
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明涉及食品工业技术领域,尤其涉及一种Janus PVDF油水分离膜及其在油水分离中的应用。本发明提供了一种油水分离膜,包括:非对称酰化修饰的玉米醇溶蛋白和基膜。本发明得到的非对称改性玉米醇溶蛋白基Janus PVDF膜作为油水分离膜,在保证优秀分离通量的同时且具有极好的重复使用性能,是一种新型绿色高效的油水分离膜。
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