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公开(公告)号：CN113192125B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110327605.1
申请日：2021-03-26
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 一种虚拟视点优选的地理场景中多相机视频浓缩方法及系统，通过获取视频序列图像信息，并在视频图像和三维地理场景模型采集同名点对，获取同名点对的坐标数据；由同名点对的坐标数据，建立视频图像与地理空间的映射关系，定位相机视域；通过分析可观测距离与视线偏转角，构建相机观测域模型，生成相机组可观测集合；对可观测集合通过构建评价模型进行优选，获得虚拟视点组；预设运动目标的显示参数，根据显示参数进行多相机视频浓缩。本发明显著的效果在于建立了视频目标与地理场景的映射关系，增强了监控视频在地理场景中融合表达的效果，为视频地理场景信息一体化的快速检索与高效理解提供极大的便利。
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公开(公告)号：CN114429668A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210090756.4
申请日：2022-01-26
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明涉及一种地理场景融合表达评价方法及系统。本发明通过明确影响视频‑地理场景融合表达的影响因素，构建融合表达模式参数模型；接着进行眼动实验设计并进行眼动数据预处理，得到有效的眼动数据；然后进行通过构建眼动数据模型，对视频‑地理场景融合表达模式的眼动模式进行识别；最后综合眼动数据模式识别结果与参数模型，构建视频‑地理场景表达效果评价模型，评价地理场景和视频信息融合表达效果。本发明基于眼动数据，对三维场景与视频融合表达效果进行评价，为不同应用场景的视频‑地理场景融合表达模式选择和性能分析提供支持。
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公开(公告)号：CN110009561A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910285390.4
申请日：2019-04-10
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种监控视频目标映射到三维地理场景模型的方法及系统，涉及视频流与三维模型实时融合技术领域,该方法包括以下步骤：首先读取监控探头视频图像，然后在三维地理场景模型中采集同名点对，获取同名点对的图像坐标和地理坐标，建立视频图像与地理空间的映射关系；再通过视频目标检测处理，获取图像中视频目标区域与子图影像；最后使用视频与地理空间映射关系模型，将视频目标子图影像映射于地理场景模型中实现可视化融合。实施本发明的有益效果是建立了视频目标与地理场景的映射关系，增强了监控视频在地理场景中融合表达的效果，为视频地理场景信息一体化的快速检索与高效理解提供极大的便利。
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公开(公告)号：CN110148223B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201910477975.6
申请日：2019-06-03
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种三维地理场景模型中监控视频目标浓缩表达方法及系统，涉及可视化融合技术领域，本发明通过读取一段时长的监控视频，获取同名点对的图像坐标和地理坐标，建立视频图像与三维地理空间的映射关系；接着通过对视频目标检测处理，获取图像中视频目标子图与图像空间位置；再对视频目标进行播放时间重排序；最后根据映射关系，将重排序后的视频目标子图动态映射于地理场景模型中，实现视频目标浓缩表达。本发明建立了视频目标与地理场景的映射关系，压缩视频目标的表达时长，提升三维环境下视频运动目标的表达效率，增强了监控视频在地理场景中融合表达的效果，为视频地理场景信息一体化的快速检索与高效理解提供极大的便利。
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公开(公告)号：CN110148223A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910477975.6
申请日：2019-06-03
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种三维地理场景模型中监控视频目标浓缩表达方法及系统，涉及可视化融合技术领域，本发明通过读取一段时长的监控视频，获取同名点对的图像坐标和地理坐标，建立视频图像与三维地理空间的映射关系；接着通过对视频目标检测处理，获取图像中视频目标子图与图像空间位置；再对视频目标进行播放时间重排序；最后根据映射关系，将重排序后的视频目标子图动态映射于地理场景模型中，实现视频目标浓缩表达。本发明建立了视频目标与地理场景的映射关系，压缩视频目标的表达时长，提升三维环境下视频运动目标的表达效率，增强了监控视频在地理场景中融合表达的效果，为视频地理场景信息一体化的快速检索与高效理解提供极大的便利。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116089680A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211678492.0
申请日：2022-12-26
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/29 , G06F18/231
Abstract: 本发明公开了基于时空群组划分的多相机车辆轨迹层级聚类算法，包括以下步骤：将视频目标轨迹空间化；然后对视频目标轨迹进行群组间轨迹聚类：获取最长时间星际编号，重叠缩放系数；按最优不等长轨迹点对应法则，进行群组内车辆目标轨迹聚类，最终得到群组间轨迹聚类结果；进行群组间轨迹聚类：结合轨迹的起终点，反映群体轨迹动态特征；分别取车辆目标在每个相机群组下进入点和离开点做为轨迹采样点，形成多个轨迹子段，然后对轨迹子段进行多层级聚类。本发明在同场景相机群组内将轨迹所在相机编号作为标签，可有效处理相机群组不等距轨迹数据；相机群组间不同地理场景的组号作为标签，对相机群组间轨迹进行了合理化聚类分析。
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公开(公告)号：CN115797969A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211510527.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种地理场景中多相机行人轨迹异常检测的方法及系统，包括以下步骤：首先对视频目标轨迹进行空间化处理；然后通过关键点提取实现轨迹向量化；接着通过构建孤立森林并进行轨迹向量异常评分检测位置异常轨迹，通过向量邻域比较检测速度异常轨迹。本发明能够有效提升视频目标轨迹异常检测的效率与准确性，提升视频监控系统对人为灾害的早期预警能力。
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公开(公告)号：CN115797398A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211155678.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种顾及多相机信息的行人轨迹流多级聚类算法，它涉及半监督视频目标地理流多级聚类算法。本发明方法以流空间为基础，对视频目标轨迹采用地理流层级化表示，得到不同层级的地理流子段集；以相机编号为标签，分别对不同层级的流子段集进行半监督聚类，得到相应层级的聚类中心集合，以聚类中心有效描述大量地理流的总体趋势。该方法弥补了传统算法只能单层级聚类，以及未考虑相机信息的不足。一系列实验证明了该算法的有效性。
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公开(公告)号：CN113190711A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110327611.7
申请日：2021-03-26
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F16/732 , G06F16/783
Abstract: 一种地理场景中视频动态对象轨迹时空检索方法及系统，对视频图像中动态对象的检测、位置标记及子图提取并跟踪，获取动态对象轨迹信息；进行动态对象的连续单帧瞬时定位，将动态对象的所有瞬时空间位置的时序组合得到局部轨迹；对同一运动对象进行多相机连续定位，实现全局轨迹的获取；构建检索条件，给出轨迹样本与检索条件匹配的模型；分析检索条件与相机视域的空间关系，选出与检索条件匹配的相机，实现检索条件与每个相机中的视频轨迹匹配查询；基于全局轨迹检索，通过分析已构建的视频对象全局轨迹，将检索条件与全局轨迹进行匹配查询。本发明实现对跨相机运动目标全场景时空一体化检索，为视频GIS时空数据分析与可视化提供支持。
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公开(公告)号：CN110009561B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910285390.4
申请日：2019-04-10
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种监控视频目标映射到三维地理场景模型的方法及系统，涉及视频流与三维模型实时融合技术领域,该方法包括以下步骤：首先读取监控探头视频图像，然后在三维地理场景模型中采集同名点对，获取同名点对的图像坐标和地理坐标，建立视频图像与地理空间的映射关系；再通过视频目标检测处理，获取图像中视频目标区域与子图影像；最后使用视频与地理空间映射关系模型，将视频目标子图影像映射于地理场景模型中实现可视化融合。实施本发明的有益效果是建立了视频目标与地理场景的映射关系，增强了监控视频在地理场景中融合表达的效果，为视频地理场景信息一体化的快速检索与高效理解提供极大的便利。
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