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公开(公告)号:CN101452389A
公开(公告)日:2009-06-10
申请号:CN200810243969.6
申请日:2008-12-18
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种基于调用业务节点与服务的软件工作流组合方法,它将服务模块封装,实现软件的快速重组,首先根据具体需要建立软件开发的工作流;根据具体的工作任务制定业务节点;调用需要的服务业务,完成工作任务。本发明形成标准化的服务模块,实现软件的快速重组,提高软件的开发速度,减少开发人员的数量,节约了成本。
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公开(公告)号:CN101030288A
公开(公告)日:2007-09-05
申请号:CN200710020536.X
申请日:2007-03-09
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明公开了一种基于银行卡和VIP管理集成的现代商业自动化系统,包括计算机网络/数据库支持系统、业务构件集成平台、应用服务系统和电子商务服务平台;计算机网络/数据库支持系统用来实现数据通信和数据实例化;业务构件集成平台提供一组针对不同业务、不同商业业态的集成平台,用来实现商业企业信息化过程中同一信息化系统在不同商业企业中的产业化推广;应用服务系统在业务构件集成平台的基础上对数据进行管理和处理;电子商务服务平台直接面向商场、顾客、供应商和银行,为商业企业的不同类型的客户提供不同特色的服务,满足其不同的需求。本发明适用于流通领域的所有业态,为用户提供从整体到局部的安全有效的先进的专业化解决方案。
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公开(公告)号:CN104821882A
公开(公告)日:2015-08-05
申请号:CN201510233546.6
申请日:2015-05-08
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语音生物特征的网络安全验证方法,包括客户端和验证服务端,客户端和验证服务端通信连接;客户端采集用户语音信号,将语音信号进行预处理后提取用于表征语音生物特征信息的语音生物特征数据;验证服务端的数据库预先存储有用户的语音生物特征数据,验证服务端的处理模块将数据库中检索的语音生物特征数据与所接收的语音生物特征数据进行验证匹配;若两则相匹配,则验证通过,控制客户端上开启相应的功能模块;若两则不相匹配,则验证未通过,向客户端发送验证失败信息。本发明的网络安全验证方法不需要识别验证码,不需要复杂的输入操作,采用语音作为验证码,其识别率高,验证效率高,方便快捷,安全性能高。
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公开(公告)号:CN102637208B
公开(公告)日:2013-10-30
申请号:CN201210084722.0
申请日:2012-03-28
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于模式挖掘的噪音数据过滤方法,该方法首先建立由词袋数据集D构成的预处理数据结构FP树,该FP树包含了词袋数据集及其相应的事物数据集;其次,根据FP-2INF算法,最终将所有2-项集兴趣模式添加到兴趣模式集L中,完成噪音数据过滤。本发明根据兴趣度指标条件,将兴趣度指标直接进行剪枝,一步到位地挖掘出兴趣模式,有效实现噪音数据过滤,获得高质量数据,提高了数据的正确性、一致性。
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公开(公告)号:CN104009786A
公开(公告)日:2014-08-27
申请号:CN201310060919.5
申请日:2013-02-27
Applicant: 南京攀登信息技术有限公司 , 南京财经大学
Abstract: 本发明属于物联网技术领域,具体地说是一种基于无线传感网络的粮仓信息中转器。本发明包括微处理器控制模块、Zigbee无线收发模块、RFID射频模块、传感器模块、控制模块和通信模块。微处理器控制模块是整个仪器的控制中心;Zigbee无线收发模块用于接收和发送信息到远程监控中心;RFID射频模块用于记录粮食的进出情况;传感器模块用于采集粮仓内的温湿度和光照信息;控制模块由光耦模块和继电器模块组成;通信模块在安装调试和扩展通信时使用。该仪器能够有效地实现粮仓内环境参数的采集以及粮食进出情况的记录,并可以将得到的所有信息无线传递到远程监控中心,从而极大地提高生产效率,促进粮仓的智能化管理水平。
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公开(公告)号:CN102637208A
公开(公告)日:2012-08-15
申请号:CN201210084722.0
申请日:2012-03-28
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于模式挖掘的噪音数据过滤方法,该方法首先建立由词袋数据集D构成的预处理数据结构FP树,该FP树包含了词袋数据集及其相应的事物数据集;其次,根据FP-2INF算法,最终将所有2-项集兴趣模式添加到兴趣模式集L中,完成噪音数据过滤。本发明根据兴趣度指标条件,将兴趣度指标直接进行剪枝,一步到位地挖掘出兴趣模式,有效实现噪音数据过滤,获得高质量数据,提高了数据的正确性、一致性。
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公开(公告)号:CN102629347A
公开(公告)日:2012-08-08
申请号:CN201210060482.0
申请日:2012-03-09
Applicant: 南京财经大学 , 南京攀登信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种粮食地面参照信息的信息源使用方法,该方法通过对一组上传的地面参照信息进行综合比对,通过基于冗余度与可信度的自动评价建立信息源可信度数据库,得到信息源评价;同时对于新加入的信息源,自动对其进行检查,建立其技术评分和可信度数据库;并通过实际信息,用反馈完善法完善可信度数据库;在数据库基础上,通过基于匹配与历史信息查询的自动评价方法完善信息源可信度数据,本发明可以对粮食地面信息进行准确评价。
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