花器官发育基因NsAGL6及其植物表达载体和构建方法

    公开(公告)号:CN102154316B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201110030101.X

    申请日:2011-01-27

    Abstract: 本发明属于分子生物学领域,公开了睡莲花器官发育基因NsAGL6及其植物表达载体和构建方法。睡莲花器官发育基因NsAGL6,序列为SEQ ID NO.1,本发明所构建的表达载体pCAMBIA 1301-220-NsAGL6是由NsAGL6基因连接到线性化的pCAMBIA 1301-220质粒而得到的。将该植物表达载体用于植物遗传转化,NsAGL6基因在CaMV35S启动子的驱动下超量表达,大量合成AGL6蛋白,调控下游基因的表达,使之提前开花,改变植物花型。

    一种获得栽培菊花单倍体的方法

    公开(公告)号:CN102124950A

    公开(公告)日:2011-07-20

    申请号:CN201010607838.9

    申请日:2010-12-28

    Abstract: 本发明属于生物技术育种领域,公开了一种获得栽培菊花单倍体的方法。本发明选择栽培菊花品种为“母本”,利用蒙导父本的灭活花粉进行授粉杂交,并采用组织培养手段进行胚珠的离体培养,以克服菊属栽培菊花单倍体的生产和鉴定障碍。对获得的单倍体材料进行形态学鉴定和细胞学鉴定,选择茎、叶、花序、气孔等形态学特征与“母本”不同或出现特异性状单倍体材料,进行细胞学鉴定,若染色体组成为“母本”数目的一半,即为获得的单倍体。应用本方法成功地生产了多个栽培种的单倍体,为菊属植物种质创新和起源进化研究提供了新的材料。

    一种紫花野菊高效再生体系建立的方法

    公开(公告)号:CN102090342A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN201110003048.4

    申请日:2011-01-10

    Abstract: 本发明涉及一种建立紫花野菊高效再生体系的方法,属于植物生物技术育种领域。以紫花野菊无菌苗叶片为外植体,采用两激素三水平随机区组设计的方法筛选出最佳再生培养基,诱导胚性愈伤组织,经过2-3次继代培养后分化出再生小苗,而后转入生根培养基中生根培养,获得完整植株。本发明首次针对紫花野菊建立了其高频再生体系,为紫花野菊生物技术育种工作提供了理论基础和实验依据,将有效推动菊花生物技术育种进程。

    一种获得栽培菊花与近缘属间远缘杂种的方法

    公开(公告)号:CN101513167A

    公开(公告)日:2009-08-26

    申请号:CN200910029625.X

    申请日:2009-04-08

    Abstract: 本发明获得菊属与近缘属的属间远缘杂种的方法,属于生物技术育种领域。选择栽培菊花品种为母本,以野生的抗病虫能力强或具特异观赏价值的近缘属物种为父本,采用组织培养手段进行杂种胚的离体培养,以克服菊属与近缘属远缘杂交后合子胚败育的障碍。对获得的后代材料进行杂种形态学鉴定和原位杂交鉴定,选择茎、叶、花序、表皮毛等形态学特征介于双亲之间、与母本不同、出现父本特异性状或双亲不具有的新性状的后代材料,进行原位杂交,若染色体组成为分别来源于双亲,即为获得的属间远缘杂交种。应用本方法成功地实现了菊属与多个近缘属的属间远缘杂交种,对现有栽培菊花品种进行了改良,并创造了一批有应用价值的新种质。

    一种高效预测切花菊株高性状SNP位点及其方法和应用

    公开(公告)号:CN116769956B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202310732375.6

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种高效预测切花菊株高性状SNP位点,还公开了高效预测切花菊株高性状SNP位点方法及其应用。本发明使用数量多、分布广泛、能够稳定遗传且易于高通量基因分型的SNP标记进行切花菊株高相关性状全基因组关联分析,结果表明,与株高性状相关的最佳标记对株高、节间数、节间长度和茎粗的预测准确度分别为0.97、0.98、0.97和0.96,可以应用于切花菊株高、节间长度、节间数和茎粗的早期预测,缩短育种周期,为菊花株高相关性状功能标记的开发和遗传改良提供了位点信息,对于选育不同株型菊花优良材料具有重要理论和实践意义。

    一种基于全基因组高效预测菊花耐盐性的方法

    公开(公告)号:CN116732222B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202310603907.6

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于全基因组高效预测菊花耐盐性的方法。本发明通过全基因组关联分析鉴定菊花耐盐性显著相关的13个SNP标记,在此基础上,比较了不同统计模型和不同密度SNP标记对全基因组预测效果的影响,并基于GWAS分析中与菊花耐盐性显著关联的SNP位点,构建了菊花耐盐性全基因组选择预测模型,选择效率可提高2.96~13.09倍。本发明不仅能够实现菊花育种工作中耐盐性品种的早期选择,缩短育种周期,还有效克服了耐盐性田间鉴定工作量大、周期长、易受环境因素和人为主观因素的影响等技术难题,为耐盐性分子标记辅助选择和基因组选择育种提供重要理论依据,在菊花耐盐性育种领域具有广阔的应用前景。

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