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公开(公告)号：CN110276950A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910550349.5
申请日：2019-06-24
Applicant: 华南理工大学 , 广州运星科技有限公司 , 广州现代产业技术研究院
Abstract: 本发明采用PPA路径搜索算法(潜在路径区域路径搜索算法)，进行构建初始决策路径，采用决策属性因子模型训练方法最终输出算法复原的真实路径；并选取五种决策优化因子：路径行程时间、路径长度、路径转弯次数、路径受信号控制卡口数作为决策属性使得轨迹复原的决策因素更加具有环境适应性；本发明决策权重的设置由主、客观数据综合确立，更具科学实践性，算法速度快，可处理较大规模数据；适用于中小型路网的路径重构，可以高精度完成漏检车辆轨迹的复原，具有良好的鲁棒性，为进一步统计城市交通路网微观参数的统计奠定基础。
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公开(公告)号：CN109635859A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811474742.2
申请日：2018-12-04
Applicant: 华南理工大学 , 广州现代产业技术研究院
CPC classification number: G06K9/6276 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于数值和趋势k近邻的客运枢纽区域驻留人数组合预测方法，该方法如下：实时获取区域驻留情况数据；根据待预测天的日期特性确定样本空间；根据欧氏距离选择数值相似的k邻近样本，计算得到基于数值相似性的区域驻留人数预测结果曲线；根据增量比标准差选择趋势相似的k邻近样本，计算得到基于趋势相似性的区域驻留人数预测结果曲线；根据时变权重系数，计算得到待预测天区域驻留人数组合预测曲线。本发明综合数值预测与趋势预测的特点，可以保证较长时段的区域驻留人数预测精度，为客运枢纽的资源分配、车辆调度、预警通知、客流控制和安全保障提供可靠依据，能够协助客运枢纽进行实时有效管理，提高服务质量。本发明适用于智能交通领域。
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公开(公告)号：CN106023582A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610569653.0
申请日：2016-07-18
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种BRT乘客乘车信息采集与诱导方案发布系统及方法，包括移动终端模块、云端服务器模块、站台设施模块、车内装置模块，所述移动终端模块与存储数据库单元相互连接，所述存储数据库单元与运算服务器单元相互连接，所述车内装置模块将所检测信息传输到存储数据库单元，所述闸机向存储数据库单元发送数据，所述诱导屏显示存储数据库单元发送的数据。本发明实现公交OD数据的快速采集，为公交系统的运营优化管理提供重要基础数据，并为公交乘客适时推送线路选乘服务，实现对公交乘客选乘线路的动态诱导。
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公开(公告)号：CN105550855A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610060741.8
申请日：2016-01-28
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06Q10/1053 , G06Q50/2053
Abstract: 本发明公开了一种面向大学生的校园项目与应招者互匹的系统及方法，该系统中应招者或项目发起人录入指标信息和需求信息，系统对应招者或项目采集录入的指标信息分类后评分，然后存储分类评分的结果，通过以往存储的分类评分数据与录入的需求信息得到应招者与所配项目的匹配分数或项目与所配应招者的匹配分数，将得到的匹配分数由大到小排列，通过推送模块向项目发起人或应招者推送，可以有效地结合应招者与项目的自身情况和需求来帮助应招者选择项目或项目发起人选择项目人员，避免了选择的盲目性，提高了人员与项目匹配的准确性和可靠性，最终提高项目完成效率并改善项目完成效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103761872A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410032889.1
申请日：2014-01-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种BRT车站人行天桥与站台整体服务水平的分析方法，包括如下步骤：S1获取BRT车站人行天桥与站台的基本资料，所述基本资料包括路段类型、及每个路段的总宽度、长度、坡度及障碍物；S2对目标BRT车站人行天桥与站台进行基本路段划分，并以基本路段作为分析单元；S3计算基本路段的分析参数；S4确定基本路段的服务水平；S5根据基本路段的服务水平，确定瓶颈路段；S6确定目标BRT车站人行天桥与站台整体服务水平。本发明为BRT车站人行天桥和站台整体服务水平的分析与改善提供量化依据。
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公开(公告)号：CN101447131B
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN200810220183.2
申请日：2008-12-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种进口单独放行方式下的干道双向绿波协调控制方法，该方法包括：确定公共信号周期的允许变化范围、计算不同公共信号周期取值与不同信号相序设置方式下的理想交叉口间距、确定干道交叉口的理想相序组合与理想公共信号周期以及根据各交叉口相对于理想交叉口位置所处的方位确定其相位差大小四个步骤，其中计算不同公共信号周期取值与不同信号相序设置方式下的理想交叉口间距是针对各个交叉口与基准交叉口之间的不同相序组合，利用时距图分别计算出理想交叉口间距a；各交叉口相邻理想交叉口位置之间的距离d均为本发明能使理想交叉口间距取值具有更大的选取空间，更适合于对交叉口间距不齐的多个干道交叉口进行绿波协调控制。
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公开(公告)号：CN118736809A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410726019.8
申请日：2024-06-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑混合请求以及公平性的灵活公交动态调度方法，包括以下步骤：基于滚动时域框架建立马尔可夫决策过程模型，通过马尔科夫决策过程模型解释考虑混合请求及公平性的灵活公交动态调度问题；马尔科夫决策过程模型设计临时请求拒绝机制、预测误差修正机制和超期补偿机制，解决灵活公交动态调度中出现的问题；确定灵活公交动态调度的成本，建立马尔科夫决策过程模型的目标函数，设置马尔科夫决策过程模型的约束条件；基于多智能体强化学习定义核心要素，设计新型多智能体强化学习框架，求解灵活公交动态调度问题。本发明在降低运营成本、改善乘客公平性和提高服务质量方面具有显著优势，具有良好的求解性能，具备较强的实际应用前景。
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公开(公告)号：CN117540154A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311263479.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的微观路段降雨量插值方法。所述方法通过组合多个弱学习器构建和训练具有强稳健性的集成插值模型，解决了现有技术中仅采用单一插值方法导致插值结果不准确、不全面的问题，实现时空插值计算，进而提高微观路段降雨量估算的精度。本发明保证了弱学习器的多样性，综合了不同模型的优点，减小了插值偏差，提高了插值精度，有效避免了单一模型导致的插值结果准确性差、稳定性不高的问题。
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公开(公告)号：CN117238159A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310977971.0
申请日：2023-08-04
Applicant: 华南理工大学 , 广州通辉交通科技有限责任公司 , 广州现代产业技术研究院
IPC: G08G1/0967
Abstract: 本发明公开了一种面向城市道路的智能网联车行为决策方法，该方法包括：S1.获取网联车车辆状态信息、周围障碍车辆信息和交通信息；S2.结合周围障车辆信息，进行网联车安全性评估；S3.结合交通信息，进行网联车合法性评估；S4.结合全局路径规划换道需求、前方障碍车辆位置、障碍车辆速度、路段限速信息，进行网联车路径决策；S5.结合网联车正前方安全性、速度合法性以及信号灯状态信息，进行网联车速度决策；S6.输出智能网联车行为决策方案，下发目标路径和目标速度。本发明考虑了城市道路中障碍物和常见交通要素约束，适用于网联车在城市道路上安全、高效地通过干道及交叉口，为网联车的应用提供了一种可行的决策方法。
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