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公开(公告)号：CN114925885B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210444002.4
申请日：2022-04-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种确定地铁末班车在换乘站的衔接关系的优化方法及系统，其中方法包括：对于每个换乘站，以分方向的站台为顶点，以衔接关系为边，以换乘客流量为边的权值，构造换乘站衔接关系网络；将不同换乘站衔接关系网络中的节点，按列车上下行运行方向进行连接，将所有的换乘站衔接关系网络连接成一个整体，获得地铁末班车换乘衔接网络；利用遗传算法求解所述地铁末班车换乘衔接网络中的最大无环子图，以获取保留换乘边；根据获得的保留换乘边确定每个换乘站内末班车的衔接关系。本发明能够正确反映两线路间有多个换乘节点，且能够快速解决大规模网络运营的地铁系统中各线路末班车衔接问题，可广泛应用于地铁规划领域。
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公开(公告)号：CN107330716A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710402264.3
申请日：2017-06-01
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06Q30/0283 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种考虑系统最优的定制公交定价方法，包括步骤：获取规划基础资料；分别建立常规公交、定制公交、小汽车的广义出行费用函数；根据多方式交通网络均衡条件建立下层等价的多方式随机用户平衡模型，考虑系统最优建立上层模型，从而构建起双层规划模型来描述系统最优情况下的定制公交定价问题；对由上层规划模型和下层规划模型组成的双层规划模型进行求解，得到系统最优情况下的定制公交最优定价。本发明相比以往传统定价模式更具科学性，能有效降低系统总成本，通过科学定价吸引出行者使用公交出行，能有效提高公交分担率，减少小汽车分担率。
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公开(公告)号：CN101799981A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN201010112927.6
申请日：2010-02-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/123 , G08G1/0962
Abstract: 本发明公开一种多模式公共交通区域调度控制方法，包括：公共交通调度控制的数据采集，利用通信线路将采集数据传输到公共交通调度控制系统并存入数据库中；对多模式公共交通进行分层与组合；由公共交通调度控制系统进行多模式多线路公共交通区域调度控制方案的制定：包括行车时刻表，车辆调度方案，驾驶员调度方案三部分；由公共交通调度控制系统将上述方案结果统一发布到车辆车载机、驾驶员手机以及站场调度控制终端微机上。本发明的系统克服现有人工调度的不足，组合了多种模式，实现乘客出行成本和企业成本的减少，更广层面上挖掘运力、人力的共享效益。
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公开(公告)号：CN110119891B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910347945.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种适于大数据的交通安全影响因素辨识方法，包括步骤：S1、通过分析识别潜在交通安全影响因素并进行有效数据的采集；S2、分别以交通事故数、经济损失、受伤人数以及死亡人数作为因变量建立梯度提升决策树模型；S3、使用穷举法获取最优性能参数组合；S4、分别使用最优梯度提升决策树模型性能参数组合计算各个因素对交通事故数、经济损失、受伤人数以及死亡人数的相对重要性，并进行排序；S5、建立偏效应函数，对重要影响因素进行偏效应分析，从而辨识出用于改善交通安全的交通安全影响因素。本发明有助于了解经济发展，人口特征和道路网络对区域交通事故的共同影响，有助于决策者采取综合对策来改善道路安全。
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公开(公告)号：CN114925885A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210444002.4
申请日：2022-04-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种确定地铁末班车在换乘站的衔接关系的优化方法及系统，其中方法包括：对于每个换乘站，以分方向的站台为顶点，以衔接关系为边，以换乘客流量为边的权值，构造换乘站衔接关系网络；将不同换乘站衔接关系网络中的节点，按列车上下行运行方向进行连接，将所有的换乘站衔接关系网络连接成一个整体，获得地铁末班车换乘衔接网络；利用遗传算法求解所述地铁末班车换乘衔接网络中的最大无环子图，以获取保留换乘边；根据获得的保留换乘边确定每个换乘站内末班车的衔接关系。本发明能够正确反映两线路间有多个换乘节点，且能够快速解决大规模网络运营的地铁系统中各线路末班车衔接问题，可广泛应用于地铁规划领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107564269A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710747465.7
申请日：2017-08-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支付意愿的半灵活公交调度方法，包括步骤：1)选定拟提供半灵活公交服务模式的范围，获取传统公交数据及乘客的需求信息；2)根据数据对需求点进行处理，完成站点的初筛、分区及编号等过程；3)根据起讫点的站点类型建立相应的费用函数；4)重点考虑运输效益及乘客支付意愿，并兼顾时间、舒适度、满载率等因素，建立系统效益最优的半灵活公交调度模型；5)对调度模型进行求解，得到半灵活公交的调度方案。本发明能够使乘客根据自己的意愿预约并乘坐公交出行，在有效保证运输效益的基础上，更能充分体现半灵活公交在车辆设施、停靠站点、服务时间、舒适安全、自由私密等方面的高品质特性，具有实际推广价值。
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公开(公告)号：CN106951976A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201610892640.7
申请日：2016-10-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模式分类的公交客流预测方法。该方法包括以下步骤：日期属性量化矩阵建立；影响因素与客流量之间的相关性与敏感性评价；通过特征工程处理，获取加权日期属性量化矩阵；进一步根据目标日期的属性，在矩阵中进行Shepard插值预测。本发明对影响公交客流因素进行模式分类，能有效反映客流量时段性和季节性变化，实现了公交客流的高精度和鲁棒性预测，相比传统的公交客流预测方法，本发明方法有更高的预测精度的较强的鲁棒性，且参数依赖性较小，为公交车辆运力配置和运营调度奠定了坚实的数据基础。
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公开(公告)号：CN118736809A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410726019.8
申请日：2024-06-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑混合请求以及公平性的灵活公交动态调度方法，包括以下步骤：基于滚动时域框架建立马尔可夫决策过程模型，通过马尔科夫决策过程模型解释考虑混合请求及公平性的灵活公交动态调度问题；马尔科夫决策过程模型设计临时请求拒绝机制、预测误差修正机制和超期补偿机制，解决灵活公交动态调度中出现的问题；确定灵活公交动态调度的成本，建立马尔科夫决策过程模型的目标函数，设置马尔科夫决策过程模型的约束条件；基于多智能体强化学习定义核心要素，设计新型多智能体强化学习框架，求解灵活公交动态调度问题。本发明在降低运营成本、改善乘客公平性和提高服务质量方面具有显著优势，具有良好的求解性能，具备较强的实际应用前景。
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公开(公告)号：CN109344991B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810875968.7
申请日：2018-08-03
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种公交线路最高断面客流预测方法，包括步骤：提取公交线路各时段断面客流的影响因子，建立数据空间；提出基于预测误差成本的评价指标；以误差成本最小化为目标对数据空间进行参数寻优；在参数寻优过程中，对目标时段断面客流利用Shepard插值算法进行插值预测。本发明利用插值算法进行预测，具有较高的预测稳定性，在以预测误差成本为评价指标的预测模型中表现较优，可为公交线路发车频率设置、运力投放、最优满载率提供参考，同时还利用“报童模型”的思想，提出了基于预测误差成本的评价指标，综合反映车次冗余成本和因车次不足而造成的乘客滞留成本，为后续公交发车频率优化提供更为直接的参考。
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公开(公告)号：CN110459050A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910447297.9
申请日：2019-05-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合决策树的短期公交客流预测方法，包括：S1，获取一段时间内搭乘线路的乘客刷卡数据；S2，根据所述乘客刷卡数据获取每个乘客的身份信息，并统计每个乘客的周均刷卡次数和周刷卡次数标准差，得到乘客出行的模式数据集；S3，根据每个乘客的身份信息、周均刷卡次数和周刷卡次数标准差对乘客进行分类和分时段统计，得到分类分时段的统计数据集；S4，将所述分类分时段的统计数据集和影响因素数据集(IF)按时间进行连接，获取训练数据集和测试数据集。本发明不仅能得到精度较高的客流总量预测，同时能得到客流结构预测。
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