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公开(公告)号：CN114240723B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202111555265.4
申请日：2021-12-17
Applicant: 华北理工大学
IPC: G06T1/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种基于T‑CNN的空域自适应图像隐写分析安全检测方法，包括以下步骤：判断数据集中原始图像的大小：将其调整为128×128像素，将处理后的图像随机选取30%作为训练集中的载体图像，10%作为测试集中的载体图像；使用隐写算法对随机选取的载体图像进行隐写；输入T‑CNN网络结构进行预处理，提取图像噪声的残差信息，凸显噪声；进行转置卷积操作，将特征图大小放大一倍；进行卷积操作；对图像进行分类，检测图像是否为隐写图像。本方法能够有效的提取图像隐写特征，实现空域自适应图像隐写分析的高效检测，减小当隐写术被不法分子用于非法活动时所造成的损害，更好的维护网络中图像的信息安全。
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公开(公告)号：CN118495354B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410973417.X
申请日：2024-07-19
Applicant: 华北理工大学 , 唐山技捷飞凡自动化科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多策略改进IGA‑POA算法的散料无人天车调度方法，属于天车调度技术领域。无人天车上的三维扫描装置扫描整个散料堆作业跨，实时获取散料堆的三维图像信息，使用自适应‑各向异性高斯滤波器算法和网格规划算法处理信息数据，得到散料堆的二维平面任务划分图像，将数据进行双层实数区间编码生成TS层和JS层构成染色体，染色体组成初始种群，对交叉后染色体进行混合变异，混合父代和子代染色体，计算适应度并排序。此方法整体框架流程更加简单，精度和准确性更强，解决调度问题所花费的时间更加短，同时在抗干扰方向的鲁棒性和稳定性更好。
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公开(公告)号：CN118095962B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410465779.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 华北理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/042 , G06F18/23213 , G06N3/043 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种基于双模态超图神经网络的人造块矿质量预测系统，属于质量预测技术领域。该系统涵盖双模态数据收集、质量标准建立、图像特征提取、超图学习与表征和双模态结果输出。首先，进行电镜扫描和烧结杯实验收集双模态数据。然后根据行业标准YB/T 421‑2014选择评价指标并用熵权法分为4级，再使用GLCM、ORB和Canny方法提取图像特征。超图学习通过超图构建、节点表示学习、顶点卷积和特征融合分析烧结生产中的高阶关系。超图表征通过任务层和特征传播优化算法训练模型判别人造块矿质量等级，最后得出准确度达90%的人造块矿质量预测结果。该系统可应用于优化配矿，使烧结原料具有良好的制粒和成矿性能，实现高产、优质、低耗的烧结生产。
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公开(公告)号：CN118095962A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410465779.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 华北理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/042 , G06F18/23213 , G06N3/043 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种基于双模态超图神经网络的人造块矿质量预测系统，属于质量预测技术领域。该系统涵盖双模态数据收集、质量标准建立、图像特征提取、超图学习与表征和双模态结果输出。首先，进行电镜扫描和烧结杯实验收集双模态数据。然后根据行业标准YB/T 421‑2014选择评价指标并用熵权法分为4级，再使用GLCM、ORB和Canny方法提取图像特征。超图学习通过超图构建、节点表示学习、顶点卷积和特征融合分析烧结生产中的高阶关系。超图表征通过任务层和特征传播优化算法训练模型判别人造块矿质量等级，最后得出准确度达90%的人造块矿质量预测结果。该系统可应用于优化配矿，使烧结原料具有良好的制粒和成矿性能，实现高产、优质、低耗的烧结生产。
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公开(公告)号：CN116294521A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310552104.2
申请日：2023-05-17
Applicant: 华北理工大学
Abstract: 本发明公开了一种矿粉球团烘干设备，涉及矿粉处理技术领域，该烘干设备包括烘干箱体和备料槽；还包括多排分流缓冲组件、多排防破裂组件和驱动组件；所述防破裂组件包括中心杆轴、调节杆和两个防落板件，所述调节杆一端部滑动贯穿烘干箱体侧壁且调节杆侧部分别与两个防落板件通过推拉连杆活动连接；所述驱动组件设在烘干箱体的侧壁上，驱动组件与多排防破裂组件中的调节杆均相连接，分流缓冲组件用于以弹性凹陷的方式承受矿粉球团下落的冲击并将其向两侧导引与分散，烘干箱体上还设置有向烘干箱体内部导入热气流的热风机组件。本发明结构简单，能够缓冲矿粉球团下落的冲击，避免矿粉球团因下落速度较大而造成破碎，烘干效果较好，实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115246703A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202211169146.X
申请日：2022-09-26
Applicant: 华北理工大学
Abstract: 本发明公开一种利用剪切变稀特性控制高炉渣基玻璃微珠粒径的方法，包括以下步骤：测试高炉熔渣在定转速与变转速条件下的初始黏度曲线；在熔融高炉渣中加入少量可改变熔渣流变行为的调质剂；测试恒温下改性高炉熔渣在定转速与变转速条件下的黏度变化情况，得到改性高炉熔渣黏度与剪切速率相关性曲线；测试降温过程中熔渣黏度变化与剪切速率变化关系图；利用玻璃微珠制备系统，根据剪切应力传感器实时反馈的数据，按照玻璃微珠粒径要求，制备出球形度高、粒径大小满足要求的高炉渣基玻璃微珠。本发明方法可以充分利用熔渣显热，调质剂用量较小，可以有效降低生产过程中旋转杯装置能耗，并在节能降耗的基础上显著提升产品附加值。
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公开(公告)号：CN114512197A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210412803.2
申请日：2022-04-20
Applicant: 华北理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于配矿技术下预测烧结矿转鼓指数的方法，属于冶金炼铁技术领域。将碱度R2、镁铝比、混合料CaO成分、混合料Fe含量、混合料SiO2含量、混合料MgO含量、混合料Al2O3含量，七个变量进行数据预处理，基于原始数据的均值和标准差进行的标准化，将处理后的数据用Gradient Boost算法进行预测，得到基于配矿技术下对烧结矿转鼓指数的预测模型，该方法利用高斯分布数据扩增方法结合基于Gradient Boost算法的预测模型训练，利用该预测模型能够有效预测烧结矿转鼓指数，根据实际生产需求对所得方案进行排序以供配矿参考，满足实际冶炼工艺要求，能够有效提高高炉炼铁的效率。
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公开(公告)号：CN114032387B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210019068.9
申请日：2022-01-10
Applicant: 华北理工大学
Abstract: 本发明公开一种降低熔剂性磁铁矿球团焙烧温度的添加剂及使用方法，由组分：B2O3、Mn2O3构成，所述B2O3、Mn2O3均为化学试剂分析纯，添加剂质量分别为磁铁精矿干基质量的0.8%、4%。将磁铁精矿、膨润土、钙质熔剂与添加剂进行配料后，配加混合料干基质量比12～14％的水，在圆盘造球机内制备成直径10～12.5mm的生球，生球干燥完全后，在600～1000℃条件下先进行预热15～20min，确保Mn2O3充分分解，再在1200℃的条件下进行焙烧15min，焙烧完成后，球团冷却至室温，获得成品球团矿。
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公开(公告)号：CN114032387A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202210019068.9
申请日：2022-01-10
Applicant: 华北理工大学
Abstract: 本发明公开一种降低熔剂性磁铁矿球团焙烧温度的添加剂及使用方法，由组分：B2O3、Mn2O3构成，所述B2O3、Mn2O3均为化学试剂分析纯，添加剂质量分别为磁铁精矿干基质量的0.8%、4%。将磁铁精矿、膨润土、钙质熔剂与添加剂进行配料后，配加混合料干基质量比12～14％的水，在圆盘造球机内制备成直径10～12.5mm的生球，生球干燥完全后，在600～1000℃条件下先进行预热15～20min，确保Mn2O3充分分解，再在1200℃的条件下进行焙烧15min，焙烧完成后，球团冷却至室温，获得成品球团矿。
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公开(公告)号：CN113870268A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111472163.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 华北理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于连通分量检测的统计球团矿数量的方法，包括以下步骤：针对球团生产过程中将大量球团倒入传送带瞬间拍下的图像，设计一种运用图像分析、连通分量检测，进行球团数量统计的方法。首先对原图像进行预处理，针对原图像采用Sobel算子求取边界，用原图像减掉边界图像后再采用高斯滤波，消除噪声的影响；采用CLAHE算法增强图片的对比度，将图片二值化；再进行腐蚀、膨胀等形态学操作，对得到的图像求取连通分量，即可得到实际的球团矿数量。本方法可在球团有粘连，前景物体与背景颜色相似且边界不明显的情况下有效地提取出前景物体，实现球团矿的个数与位置检测。
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