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公开(公告)号:CN114240723B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202111555265.4
申请日:2021-12-17
Applicant: 华北理工大学
IPC: G06T1/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种基于T‑CNN的空域自适应图像隐写分析安全检测方法,包括以下步骤:判断数据集中原始图像的大小:将其调整为128×128像素,将处理后的图像随机选取30%作为训练集中的载体图像,10%作为测试集中的载体图像;使用隐写算法对随机选取的载体图像进行隐写;输入T‑CNN网络结构进行预处理,提取图像噪声的残差信息,凸显噪声;进行转置卷积操作,将特征图大小放大一倍;进行卷积操作;对图像进行分类,检测图像是否为隐写图像。本方法能够有效的提取图像隐写特征,实现空域自适应图像隐写分析的高效检测,减小当隐写术被不法分子用于非法活动时所造成的损害,更好的维护网络中图像的信息安全。
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公开(公告)号:CN114240723A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111555265.4
申请日:2021-12-17
Applicant: 华北理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于T‑CNN的空域自适应图像隐写分析安全检测方法,包括以下步骤:判断数据集中原始图像的大小:将其调整为128×128像素,将处理后的图像随机选取30%作为训练集中的载体图像,10%作为测试集中的载体图像;使用隐写算法对随机选取的载体图像进行隐写;输入T‑CNN网络结构进行预处理,提取图像噪声的残差信息,凸显噪声;进行转置卷积操作,将特征图大小放大一倍;进行卷积操作;对图像进行分类,检测图像是否为隐写图像。本方法能够有效的提取图像隐写特征,实现空域自适应图像隐写分析的高效检测,减小当隐写术被不法分子用于非法活动时所造成的损害,更好的维护网络中图像的信息安全。
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