一种基于T-CNN的空域自适应图像隐写分析安全检测方法

    公开(公告)号:CN114240723B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202111555265.4

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明公开一种基于T‑CNN的空域自适应图像隐写分析安全检测方法,包括以下步骤:判断数据集中原始图像的大小:将其调整为128×128像素,将处理后的图像随机选取30%作为训练集中的载体图像,10%作为测试集中的载体图像;使用隐写算法对随机选取的载体图像进行隐写;输入T‑CNN网络结构进行预处理,提取图像噪声的残差信息,凸显噪声;进行转置卷积操作,将特征图大小放大一倍;进行卷积操作;对图像进行分类,检测图像是否为隐写图像。本方法能够有效的提取图像隐写特征,实现空域自适应图像隐写分析的高效检测,减小当隐写术被不法分子用于非法活动时所造成的损害,更好的维护网络中图像的信息安全。

    一种基于T-CNN的空域自适应图像隐写分析安全检测方法

    公开(公告)号:CN114240723A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111555265.4

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明公开一种基于T‑CNN的空域自适应图像隐写分析安全检测方法,包括以下步骤:判断数据集中原始图像的大小:将其调整为128×128像素,将处理后的图像随机选取30%作为训练集中的载体图像,10%作为测试集中的载体图像;使用隐写算法对随机选取的载体图像进行隐写;输入T‑CNN网络结构进行预处理,提取图像噪声的残差信息,凸显噪声;进行转置卷积操作,将特征图大小放大一倍;进行卷积操作;对图像进行分类,检测图像是否为隐写图像。本方法能够有效的提取图像隐写特征,实现空域自适应图像隐写分析的高效检测,减小当隐写术被不法分子用于非法活动时所造成的损害,更好的维护网络中图像的信息安全。

Patent Agency Ranking