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公开(公告)号:CN119325601A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202480002816.X
申请日:2024-05-23
Applicant: 华北理工大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开一种充填管道阻力损失值计算方法、产品、介质及设备,涉及充填采矿技术领域。所述方法包括:在充填管道上设置多个压力传感器并获取检测的压力数据;基于压力数据,采用流体力学的连续性方程和动量方程确定充填管道各压力传感器处的流体流速;根据各压力传感器处的流体流速计算各压力传感器处流体的雷诺数;通过雷诺数将充填管道划分为稳定流管道和不稳定流管道并计算出不稳定流管道长度;根据不稳定流管道长度计算出充填管道的沿程阻力损失;根据沿程阻力损失计算充填管道阻力损失值。本发明提供的充填管道阻力损失值计算方法、产品、介质及设备,能够有效提高充填管道阻力损失值计算的准确性。
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公开(公告)号:CN118095962B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410465779.8
申请日:2024-04-18
Applicant: 华北理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/042 , G06F18/23213 , G06N3/043 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种基于双模态超图神经网络的人造块矿质量预测系统,属于质量预测技术领域。该系统涵盖双模态数据收集、质量标准建立、图像特征提取、超图学习与表征和双模态结果输出。首先,进行电镜扫描和烧结杯实验收集双模态数据。然后根据行业标准YB/T 421‑2014选择评价指标并用熵权法分为4级,再使用GLCM、ORB和Canny方法提取图像特征。超图学习通过超图构建、节点表示学习、顶点卷积和特征融合分析烧结生产中的高阶关系。超图表征通过任务层和特征传播优化算法训练模型判别人造块矿质量等级,最后得出准确度达90%的人造块矿质量预测结果。该系统可应用于优化配矿,使烧结原料具有良好的制粒和成矿性能,实现高产、优质、低耗的烧结生产。
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公开(公告)号:CN118095962A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410465779.8
申请日:2024-04-18
Applicant: 华北理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/042 , G06F18/23213 , G06N3/043 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种基于双模态超图神经网络的人造块矿质量预测系统,属于质量预测技术领域。该系统涵盖双模态数据收集、质量标准建立、图像特征提取、超图学习与表征和双模态结果输出。首先,进行电镜扫描和烧结杯实验收集双模态数据。然后根据行业标准YB/T 421‑2014选择评价指标并用熵权法分为4级,再使用GLCM、ORB和Canny方法提取图像特征。超图学习通过超图构建、节点表示学习、顶点卷积和特征融合分析烧结生产中的高阶关系。超图表征通过任务层和特征传播优化算法训练模型判别人造块矿质量等级,最后得出准确度达90%的人造块矿质量预测结果。该系统可应用于优化配矿,使烧结原料具有良好的制粒和成矿性能,实现高产、优质、低耗的烧结生产。
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