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公开(公告)号：CN118433112A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410889822.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L67/568 , H04L49/90
Abstract: 本发明提供了一种中断延迟容忍的异构网络动态负载均衡方法和装置，涉及通信的技术领域，该方法中，无人节点可以通过存储‑携带‑转发的机制进行间接通信，也可以缓存数据包，所以即使数据包TTL到期也不必从源节点重传，同时存储‑携带‑转发机制的特性极大地提高了数据传输效率，并且，在利用强化学习算法对网络参数进行优化时，将所有无人节点在相邻时刻的积压队列长度之差、所有无人节点成功投递数据包的排队时延和所有无人节点在当前时刻投递数据包的成功率与智能体的奖励建立联系，以使集群网络学习如何在确保高投递率、低时延的前提下使得整个网络负载均衡的策略，提升异构无人平台集群网络的整体运行效率，从而保证了用户服务质量。
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公开(公告)号：CN114157433B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111442032.3
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04L9/32 , H04B10/516
Abstract: 本发明公开了一种密钥与明文关联的混沌光通信系统加密方法和系统，区别于传统的加密算法，通过将高维混沌系统和DNA编码运算结合，利用哈希函数使得明文和外部密钥相关联，产生内部密钥，增大了密钥空间，触发n维超混沌系统和逻辑映射产生随机序列，有效抵抗已知明文和选择明文攻击，可以较好的抵抗穷举和统计攻击、差分攻击，提高了传输数据的安全性。同时采用动态DNA编码加密，使得加密算法的安全性大大提高，降低了密钥间的相关性，从而增大了密文破解的难度，进一步提高系统的安全性能。
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公开(公告)号：CN115473561A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110654258.3
申请日：2021-06-11
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本发明公开一种基于协作Q学习的分布式卫星网络智能负载均衡方法，包括：所述方法将Co l l aQ强化学习算法应用于卫星通信，其数据传输过程为：1).地面将数据包发送到卫星，接收卫星将数据包缓存在队列中；2).卫星根据所提出的算法将数据包发送到相邻卫星；3).目的卫星将信息发送回地面上的目的地。每个轨道上分布的卫星数相等，将轨道数定义为m，每个轨道中的卫星数为n。相邻轨道之间的经度差为360°/m，同一轨道中相邻卫星之间的经度差为180°/n。在本发明中Co l l aQ算法在处理环境中复杂的Agent拓扑时具有良好的收敛性，并且可以很好地应对系统规模的变化。Col laQ的性能要优于DDPG，并且网络中的最大链路利用率相对较小，这意味着它可以更有效地实现负载平衡。
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公开(公告)号：CN114884957B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210811924.4
申请日：2022-07-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04B7/185 , H04L67/1021 , H04L67/101 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种空天地网络中的计算任务卸载方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，包括：获取空天地网络中计算任务的多时隙问题模型、所有地面用户在每个时隙的通信状态信息和每个时隙下浮空平台的位置信息；多时隙问题模型的目标为最大化计算任务的速率和；将多时隙问题模型转化为单时隙问题模型，利用目标神经网络模型求解每个地面用户在目标时隙的计算任务卸载比例和选定的浮空平台信息；求解目标地面用户在目标时隙的发射功率、CPU周期频率和收集的能量，从而确定出计算任务的卸载策略。该方法能够有效的对抗时变信道增益、随机任务到达和动态浮空平台变换，确保计算任务的速率和最大化，提升空天地网络中的资源利用率。
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公开(公告)号：CN114785738B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210677447.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/56 , H04L47/6275 , H04L45/12 , H04L45/00
Abstract: 本发明提供了一种时间敏感流的调度方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，包括：获取待调度的时间敏感流集合和目标网络的网络拓扑信息；基于时间敏感流集合和网络拓扑信息，确定目标时间敏感流集合和目标时间敏感流集合对应的目标时隙队列映射关系；基于目标时隙队列映射关系对目标时间敏感流集合中的目标时间敏感流进行调度。本发明方法在从待调度的时间敏感流集合中确定目标时间敏感流时，将时间敏感流的路由代价和交换机端口队列的可用资源情况共同作为可调度条件进行综合考量，从而使得目标网络在调度时间敏感流时能够最大化的利用其网络资源，进而有效地缓解了现有的时间敏感流的调度方法存在的网络负载不均衡的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115037667A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210953069.0
申请日：2022-08-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L45/00 , H04L45/121 , H04L47/12 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种细粒度网络态势感知与源路由智能优化方法与装置，涉及通信的技术领域，包括：获取目标网络内所有网络设备的状态信息和待传送数据包的属性信息，利用深度强化学习算法对状态信息和属性信息进行处理，得到待传送数据包的路由路径。深度强化学习算法中，每条可选路由路径的奖励为可选路由路径上每个网络设备的奖励之和，且每个网络设备的奖励为网络设备的节点时延与目标网络的最大链路利用率的加权和的相反数，因此，本发明方法可以在最小化最大链路利用率和路径时延的情况下，计算出最优路由路径，从而不会导致大量数据流堆积在同一路径，避免出现网络拥塞的问题，保证了数据包传输的及时性，进而提升了整体网络传输性能。
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公开(公告)号：CN114884957A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210811924.4
申请日：2022-07-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04B7/185 , H04L67/1021 , H04L67/101 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种空天地网络中的计算任务卸载方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，包括：获取空天地网络中计算任务的多时隙问题模型、所有地面用户在每个时隙的通信状态信息和每个时隙下浮空平台的位置信息；多时隙问题模型的目标为最大化计算任务的速率和；将多时隙问题模型转化为单时隙问题模型，利用目标神经网络模型求解每个地面用户在目标时隙的计算任务卸载比例和选定的浮空平台信息；求解目标地面用户在目标时隙的发射功率、CPU周期频率和收集的能量，从而确定出计算任务的卸载策略。该方法能够有效的对抗时变信道增益、随机任务到达和动态浮空平台变换，确保计算任务的速率和最大化，提升空天地网络中的资源利用率。
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公开(公告)号：CN113596632B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110857020.0
申请日：2021-07-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04Q11/00 , H04L41/0893 , H04L41/0896
Abstract: 本发明涉及一种无源光网络切片划分方法，本发明的方法基于长短期记忆神经网络模型进行流量预测，并基于流量预测值采用带宽请求的比例分配带宽策略，获得切片的共享带宽比，实现网络切片公平地分配共享带宽资源，并设置了分配上限值，避免一些切片因无法获得足够的宽带造成延迟或丢包的技术缺陷，能够极大地提高资源利用率，降低网络时延，保证各个网络的服务质量需求。
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公开(公告)号：CN112910890B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110129289.7
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供基于时间卷积网络的匿名网络流量指纹识别方法及设备，包括：获取目标用户访问的匿名网络的流量数据包；对流量数据包进行解析，生成流量数据包的基本单元层的方向序列、基本单元层的时间序列、方向序列的累积特征序列和时间序列的累积特征序列；将基本单元层的方向序列和方向序列的累积特征序列相结合，将基本单元层的时间序列和时间序列的累积特征序列相结合，并将结合后的序列分别输入预先构建的匿名网络流量指纹识别模型中的不同时间卷积网络中，输出目标用户访问的匿名网络的类别。本发明充分利用匿名网络的流量数据的方向序列和时间序列，提高了识别匿名网络流量指纹的准确性。
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公开(公告)号：CN113572577B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110856469.5
申请日：2021-07-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04B10/516 , H03M13/13
Abstract: 本发明涉及一种新型缩短极化码方法及系统。该方法包括根据极化码中每一分裂子信道的错误率确定相应分裂子信道的错误概率；并确定极化码错误概率集合；将极化码进行比特翻转运算；对比特翻转运算后的极化码进行分组；并将分组后的极化码确定辅助矩阵；根据辅助矩阵确定的缩短位集合和极化码错误概率集合确定冻结位集合；根据缩短位集合、信息位集合、缩短极化码的码长和冻结位集合进行极化码的缩短模式，确定缩短极化码；利用缩短极化码对光纤信道中传输的信息进行编码；译码时，将缩短极化码的码字位对应的LLR值确定为正无穷大，并利用极化码的译码器进行译码。本发明能够降低缩短极化码的误码率，提高兼容性，进而提高系统的稳定性。
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