公开(公告)号：CN118433112B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410889822.3

申请日：2024-07-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 姚海鹏 ,  李群 ,  买天乐 ,  张尼 ,  忻向军 ,  葛洪武

IPC: H04L47/125 ,  H04L67/568 ,  H04L49/90

Abstract: 本发明提供了一种中断延迟容忍的异构网络动态负载均衡方法和装置，涉及通信的技术领域，该方法中，无人节点可以通过存储‑携带‑转发的机制进行间接通信，也可以缓存数据包，所以即使数据包TTL到期也不必从源节点重传，同时存储‑携带‑转发机制的特性极大地提高了数据传输效率，并且，在利用强化学习算法对网络参数进行优化时，将所有无人节点在相邻时刻的积压队列长度之差、所有无人节点成功投递数据包的排队时延和所有无人节点在当前时刻投递数据包的成功率与智能体的奖励建立联系，以使集群网络学习如何在确保高投递率、低时延的前提下使得整个网络负载均衡的策略，提升异构无人平台集群网络的整体运行效率，从而保证了用户服务质量。

公开(公告)号：CN118433112A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410889822.3

申请日：2024-07-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 姚海鹏 ,  李群 ,  买天乐 ,  张尼 ,  忻向军 ,  葛洪武

IPC: H04L47/125 ,  H04L67/568 ,  H04L49/90

Abstract: 本发明提供了一种中断延迟容忍的异构网络动态负载均衡方法和装置，涉及通信的技术领域，该方法中，无人节点可以通过存储‑携带‑转发的机制进行间接通信，也可以缓存数据包，所以即使数据包TTL到期也不必从源节点重传，同时存储‑携带‑转发机制的特性极大地提高了数据传输效率，并且，在利用强化学习算法对网络参数进行优化时，将所有无人节点在相邻时刻的积压队列长度之差、所有无人节点成功投递数据包的排队时延和所有无人节点在当前时刻投递数据包的成功率与智能体的奖励建立联系，以使集群网络学习如何在确保高投递率、低时延的前提下使得整个网络负载均衡的策略，提升异构无人平台集群网络的整体运行效率，从而保证了用户服务质量。

公开(公告)号：CN116614377A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310890312.3

申请日：2023-07-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 姚海鹏 ,  李群 ,  买天乐 ,  忻向军 ,  张尼 ,  葛洪武 ,  袁莞迈 ,  吴巍

IPC: H04L41/0895 ,  H04L41/16 ,  H04L41/40 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明提供了一种无人机集群服务功能链动态配置方法和装置，涉及无人机通信技术领域，本发明所使用的目标神经网络模型采用按需协作通信方式进行服务功能链动态部署，对不同队友建立不同队友模型，相比于现有的广播式通信算法或点对点式通信方式，按需通信的方式下，无人机之间传送不同的激励信息，且每个无人机的Q值都要加入其他无人机发送的激励信息，也即，每个无人机在动作选取时都受其余无人机的激励信息影响，并且按需通信还能减少信令的开销，因此，在利用本发明方法对服务功能链进行动态配置时可以加快收敛速度，提高算法收敛性，使无人机集群网络延迟保持在较低水平。

公开(公告)号：CN116614377B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310890312.3

申请日：2023-07-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 姚海鹏 ,  李群 ,  买天乐 ,  忻向军 ,  张尼 ,  葛洪武 ,  袁莞迈 ,  吴巍

IPC: H04L41/0895 ,  H04L41/16 ,  H04L41/40 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明提供了一种无人机集群服务功能链动态配置方法和装置，涉及无人机通信技术领域，本发明所使用的目标神经网络模型采用按需协作通信方式进行服务功能链动态部署，对不同队友建立不同队友模型，相比于现有的广播式通信算法或点对点式通信方式，按需通信的方式下，无人机之间传送不同的激励信息，且每个无人机的Q值都要加入其他无人机发送的激励信息，也即，每个无人机在动作选取时都受其余无人机的激励信息影响，并且按需通信还能减少信令的开销，因此，在利用本发明方法对服务功能链进行动态配置时可以加快收敛速度，提高算法收敛性，使无人机集群网络延迟保持在较低水平。