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公开(公告)号：CN111091493B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201911349721.2
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像翻译模型训练方法、图像翻译方法及装置、电子设备及存储介质，包括：获取人脸图像数据集和动漫头像数据集；将人脸图像数据集和动漫头像数据集组合为多个训练数据集，分别训练无监督图像翻译模型，得到多个图像翻译模型；将所述人脸图像数据集中的各人脸图像分别输入所述多个图像翻译模型得到第一动漫头像；从所述第一动漫头像中筛选出正样本动漫头像；采用所述人脸图像和其对应的正样本动漫头像组成人脸‑动漫头像对；采用所述人脸‑动漫头像对训练所述多个图像翻译模型；当满足迭代结束条件后，从所述多个图像翻译模型中，筛选出目标图像翻译模型。应用本公开可以得到稳定性强、成功率高且图像翻译质量高的图像翻译模型。
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公开(公告)号：CN109840928B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201910100730.1
申请日：2019-01-31
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T11/00
Abstract: 本公开提供了一种针织图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取用户输入的图像；对所述图像进行预处理，得到与预处理后的图像边缘相切的白板外边缘一周上的多个坐标点；根据所述多个坐标点之间的连线确定预处理后图像的穿线路径；按照所述穿线路径绘制所述图像，生成针织图像。通过本公开的针织图像的生成方法，在确定与图像边缘相切的白板外边缘一周上的多个坐标点后，自动地按照坐标点之间的连线确定穿线路径，减少了计算量，提高了运算效率。
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公开(公告)号：CN113139893B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202010064084.0
申请日：2020-01-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T3/00
Abstract: 本申请涉及一种图像翻译模型的构建方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取多个样本图像以及对应的样本翻译图像；将样本图像输入至预先构建的图像翻译模型；通过图像翻译模型，预测样本图像与样本翻译图像间的预测差异图像以及预测合成权重参数；通过图像翻译模型，根据预测合成权重参数叠加样本图像以及预测差异图像，得到样本图像的预测翻译图像；计算样本翻译图像以及预测翻译图像间的差值，得到图像翻译模型的损失值；根据损失值反向训练预先构建的图像翻译模型，直至图像翻译模型达到收敛条件，得到训练完成的图像翻译模型。采用本方法使得图像翻译模型只需要学习样本图像与样本翻译图像之间的差异信息，有效压缩模型的计算量。
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公开(公告)号：CN112907725B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110087579.X
申请日：2021-01-22
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T17/00 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本公开关于一种图像生成、图像处理模型的训练、图像处理方法和装置，涉及图像处理技术领域。方法包括：确定用于生成人脸图像的第一隐变量；将第一隐变量输入至编码器，得到第一隐变量的面部特征；获取目标表情参数；将第一隐变量的面部特征和目标表情参数输入至解码器中，通过解码器将第一隐变量对应的表情参数调整为目标表情参数，得到第二隐变量；基于第二隐变量，生成目标表情参数对应的面部表情图像。通过上述方案，实现了通过表情参数控制面部图像中的表情，而不对面部表情图像中的其他因素产生影响，从而提高了获取的面部表情图像的准确率，进而降低了获取面部表情图像的难度。
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公开(公告)号：CN113421313B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110529506.1
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T11/00
Abstract: 本公开关于一种图像构建方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取在目标观察点对目标场景进行图像采集时的目标投影矩阵；对于待构建图像中的每个目标像素点，确定与所述目标像素点对应的目标光线；采用所述目标投影矩阵对所述目标光线进行投影，得到所述目标光线在预设采样面上的投影信息；其中，所述预设采样面包括对所述目标场景进行图像采集的若干预设图像采样点；基于所述投影信息以及所述若干预设图像采样点，确定所述目标像素点的颜色；根据所述待构建图像中每个目标像素点的颜色，构建与所述目标观察点对应的目标图像。本公开能够解决图像构建过程中图像渲染结果损失真实性以及大量存储空间消耗的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110807380B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911007395.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种人体关键点检测方法及装置，包括：获取当前图像帧，并输入到人体关键点检测模型，所述人体关键点检测模型包括至少两个级联的卷积神经网络；从其中至少两个卷积神经网络各自的多个卷积层中，分别抽取至少一个卷积层输出的特征图；将所述特征图分别作为输入特征，输入到所述人体关键点检测模型的分类网络分支，分类网络分支输出的是否检测到人体的概率值的输出结果；根据所述输出结果确定在所述图像帧中检测到人体时，控制所述人体关键点检测模型输出检测到的人体关键点。本公开在原有模型的基础上增加分类分支，将分支分别嵌入人体关键点网络模型中，降低了误检测到人体的概率，使得人体关键点网络模型能够获取更精确的结果。
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公开(公告)号：CN112446821B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202011330660.8
申请日：2020-11-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，用以提高人脸性别变换的准确性。本公开的方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括需要进行性别变换的目标人脸；确定所述待处理图像中的目标人脸对应的第一性别信息、人脸特征信息和第一发型信息；根据所述第一性别信息和所述人脸特征信息对所述目标人脸进行性别特征变换处理以得到变换后人脸信息，以及根据所述第一性别信息和所述第一发型信息确定第二发型信息，所述第二发型信息与所述第一性别信息相反的第二性别信息对应；根据所述变换后人脸信息和所述第二发型信息，获得所述待处理图像对应的人脸性别变换图像。
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公开(公告)号：CN110599514B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910901524.0
申请日：2019-09-23
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像分割的方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理领域。所述方法包括：获取样本图像、所述样本图像中检测对象的基准位置信息和基准边缘信息；将所述样本图像输入所述特征提取模块，得到所述样本图像的特征信息；基于所述特征信息和所述对象位置检测模块，确定所述样本图像包括的检测对象的位置信息，并基于所述特征信息和所述对象边缘检测模块，确定所述样本图像包括的检测对象的边缘信息；基于所述位置信息、所述边缘信息、所述基准位置信息和所述基准边缘信息，对所述待训练的图像分割网络进行训练，得到训练后的图像分割网络。采用本公开能够提高图像分割网络对对象的位置识别的准确度。
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公开(公告)号：CN114092381A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202010789367.1
申请日：2020-08-07
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于光照方向确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：通过多个下采样神经网络依次对待处理图像进行下采样，得到待转换图像；通过通道转换神经网络对待转换图像进行通道转换，得到转换后图像；对转换后图像进行矩阵变换，得到目标图像；根据目标图像中像素的亮度在目标图像中确定光源对应的光源像素；根据每个光源像素指向目标图像中心的向量，计算待处理图像中光源的光照方向。根据本公开，将待处理图像的特征表达在目标图像中，实现通过目标图像准确地对待处理图像光照的特征进行表达，进而根据目标直接准确地确定待处理图像中的光照方向，所应用模型简单，计算速度快，适用于在手机等计算能力不强的设备上使用。
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公开(公告)号：CN114078082A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010796905.X
申请日：2020-08-10
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种人物图像性别转换模型的训练、图像生成方法及装置，其中，配对图像数据生成模型的训练方法包括：获取非配对图像样本集，非配对图像样本集中包括无配对关系的男性人物图像集和女性人物图像集；将非配对图像样本集输入至第一深度学习模型中进行训练，得到配对图像生成模型；将待配对人物图像输入至配对图像生成模型中，输出目标人物图像；将配对图像样本集输入至第二深度学习模型中进行训练，得到人物性别转换模型，人物性别转换模型用于执行人物性别转换操作。本公开的方案，可以解决相关技术中对人物图像进行性别转换时灵活度较差的问题，可以得到与人物图像性别相反的配对图像数据，为后续生成丰富的魔法表情提供依据。
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