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公开(公告)号：CN109919829B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910045020.3
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T3/00
Abstract: 本申请是关于一种图像风格迁移方法、装置和计算机存储介质。该图像风格迁移方法包括：建立图像风格迁移模型，所述图像风格迁移模型采用多个风格图像对一个内容图像进行风格迁移；获取需要进行风格迁移的第一内容图像和对应的多个第一风格图像；以及基于所述图像风格迁移模型，得到所述第一内容图像对应的图像风格来源于所述多个第一风格图像的第一目标图像。通过一个第一内容图像和多个第一风格图像，优化出一个第一目标图像。第一目标图像的风格来源于多个第一风格图像，从而提高了图像风格迁移的准确性和全面性，达到更好的风格迁移效果。
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公开(公告)号：CN110807380A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911007395.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种人体关键点检测方法及装置，包括：获取当前图像帧，并输入到人体关键点检测模型，所述人体关键点检测模型包括至少两个级联的卷积神经网络；从其中至少两个卷积神经网络各自的多个卷积层中，分别抽取至少一个卷积层输出的特征图；将所述特征图分别作为输入特征，输入到所述人体关键点检测模型的分类网络分支，分类网络分支输出的是否检测到人体的概率值的输出结果；根据所述输出结果确定在所述图像帧中检测到人体时，控制所述人体关键点检测模型输出检测到的人体关键点。本公开在原有模型的基础上增加分类分支，将分支分别嵌入人体关键点网络模型中，降低了误检测到人体的概率，使得人体关键点网络模型能够获取更精确的结果。
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公开(公告)号：CN110705365A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910844569.9
申请日：2019-09-06
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种人体关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测图像，其中，所述待检测图像包括人体图像；将所述待检测图像输入到预先训练好的神经网络中，得到所述人体图像的人体上半身稠密关键点对应的热力图，所述人体上半身稠密关键点为：基于人体解剖学定义的人体上半身体表关键点；将所述人体图像中与目标位置对应的像素点，确定为人体上半身关键点，所述目标位置为：所述热力图中所显示的人体上半身稠密关键点的位置。利用本申请所确定的人体关键点来描述人体姿态时，所描述的人体姿态的准确度较高。
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公开(公告)号：CN110619634A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910895189.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及介质，涉及深度学习技术领域，可以更准确地对图像进行语义分割。本公开实施例的方案包括：将待处理图像输入图像处理模型，其中，图像处理模型包括的每个卷积层与在该卷积层之前且权重符合预设条件的卷积层具有跳连关系，每个卷积层的输入特征基于与其具有跳连关系的卷积层的输出特征和权重确定，然后获得图像处理模型对待处理图像的处理结果。
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公开(公告)号：CN109919829A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910045020.3
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T3/00
Abstract: 本申请是关于一种图像风格迁移方法、装置和计算机存储介质。该图像风格迁移方法包括：建立图像风格迁移模型，所述图像风格迁移模型采用多个风格图像对一个内容图像进行风格迁移；获取需要进行风格迁移的第一内容图像和对应的多个第一风格图像；以及基于所述图像风格迁移模型，得到所述第一内容图像对应的图像风格来源于所述多个第一风格图像的第一目标图像。通过一个第一内容图像和多个第一风格图像，优化出一个第一目标图像。第一目标图像的风格来源于多个第一风格图像，从而提高了图像风格迁移的准确性和全面性，达到更好的风格迁移效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109360261A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811142166.1
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T15/20
Abstract: 本申请示出了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。获取第一渲染风格的图像；根据第一渲染风格的图像和第一预设处理模型获取第二渲染风格的图像；根据第一渲染风格的图像、第二渲染风格的图像以及第二预设处理模型生成至少一个第一中间渐变图像，至少一个第一中间渐变图像包括由第一渲染风格的图像渐变至第二渲染风格的图像的过程中的图像；根据第一渲染风格的图像、至少一个第一中间渐变图像以及第二渲染风格的图像生成第一渐变视频。通过本申请，当用户需要得到渐变视频时，无需使用摄像机耗费较长时间持续拍摄渐变视频，只需拍摄一张图像即可通过本申请的方式获取到渐变视频，从而提高了获取渐变视频的效率，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN108062533A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711464338.2
申请日：2017-12-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/00335 , G06K9/6215 , G06K9/6268
Abstract: 本发明实施例公开了一种用户肢体动作的解析方法、系统及移动终端，包括下述步骤：获取用户的肢体图像；识别所述肢体图像表征的肢体语言；匹配与所述肢体语言具有相同含义的可视化信息或音频信息。通过识别图片中用户的肢体图像表征的肢体语言，并匹配与该肢体语言具有相同含义可视化信息或音频信息。以此，将图像中的肢体特征所表述的信息通过能够被人类直接解读的方式进行呈现，实现了对于人类肢体动作的深层次解读，方便语言障碍者或者语言不通用户之间的交流。
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公开(公告)号：CN111091493B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201911349721.2
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像翻译模型训练方法、图像翻译方法及装置、电子设备及存储介质，包括：获取人脸图像数据集和动漫头像数据集；将人脸图像数据集和动漫头像数据集组合为多个训练数据集，分别训练无监督图像翻译模型，得到多个图像翻译模型；将所述人脸图像数据集中的各人脸图像分别输入所述多个图像翻译模型得到第一动漫头像；从所述第一动漫头像中筛选出正样本动漫头像；采用所述人脸图像和其对应的正样本动漫头像组成人脸‑动漫头像对；采用所述人脸‑动漫头像对训练所述多个图像翻译模型；当满足迭代结束条件后，从所述多个图像翻译模型中，筛选出目标图像翻译模型。应用本公开可以得到稳定性强、成功率高且图像翻译质量高的图像翻译模型。
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公开(公告)号：CN110807380B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911007395.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种人体关键点检测方法及装置，包括：获取当前图像帧，并输入到人体关键点检测模型，所述人体关键点检测模型包括至少两个级联的卷积神经网络；从其中至少两个卷积神经网络各自的多个卷积层中，分别抽取至少一个卷积层输出的特征图；将所述特征图分别作为输入特征，输入到所述人体关键点检测模型的分类网络分支，分类网络分支输出的是否检测到人体的概率值的输出结果；根据所述输出结果确定在所述图像帧中检测到人体时，控制所述人体关键点检测模型输出检测到的人体关键点。本公开在原有模型的基础上增加分类分支，将分支分别嵌入人体关键点网络模型中，降低了误检测到人体的概率，使得人体关键点网络模型能够获取更精确的结果。
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公开(公告)号：CN111178298A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911419620.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种人体关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质。该人体关键点检测方法包括：对获取到的目标图像中的人体关键点进行检测，得到第一人体关键点检测结果；根据第一人体关键点检测结果，对人体关键点进行分类，得到至少一个类别的人体关键点；为每一类别的人体关键点设置一个检测分支，得到与至少一个类别的人体关键点对应的至少一个检测分支；将所述目标图像和相应类别的人体关键点对应的第一人体关键点检测结果，输入对应的检测分支，得到第二人体关键点检测结果。根据本公开的实施例，应用不同检测分支对相应类别的人体关键点的不同特性进行的检测，可以提高人体关键点检测结果的精度。
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