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公开(公告)号：CN114998196B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210426094.3
申请日：2022-04-21
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T3/04 , G06V10/774 , G06V10/74
Abstract: 本公开是关于一种图像检测模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备，属于计算机技术领域。方法包括：获取属于目标风格的标准图像；调用正在训练的图像生成模型，对原始图像进行风格迁移得到目标图像；基于目标图像确定与目标图像的风格匹配的第一样本图像，基于图像生成模型的训练次数，确定样本标签；调用待训练的图像检测模型，将第一样本图像与标准图像进行对比，得到第一检测标签；基于样本标签和第一检测标签，训练待训练的图像检测模型，得到训练完成的图像检测模型。本公开提供了一种自动生成样本图像和样本标签的方式，然后利用样本图像、样本标签和标准图像，训练图像检测模型，从而使用图像检测模型来对图像风格进行检测。
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公开(公告)号：CN113139893B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202010064084.0
申请日：2020-01-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T3/00
Abstract: 本申请涉及一种图像翻译模型的构建方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取多个样本图像以及对应的样本翻译图像；将样本图像输入至预先构建的图像翻译模型；通过图像翻译模型，预测样本图像与样本翻译图像间的预测差异图像以及预测合成权重参数；通过图像翻译模型，根据预测合成权重参数叠加样本图像以及预测差异图像，得到样本图像的预测翻译图像；计算样本翻译图像以及预测翻译图像间的差值，得到图像翻译模型的损失值；根据损失值反向训练预先构建的图像翻译模型，直至图像翻译模型达到收敛条件，得到训练完成的图像翻译模型。采用本方法使得图像翻译模型只需要学习样本图像与样本翻译图像之间的差异信息，有效压缩模型的计算量。
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公开(公告)号：CN112446821B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202011330660.8
申请日：2020-11-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，用以提高人脸性别变换的准确性。本公开的方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括需要进行性别变换的目标人脸；确定所述待处理图像中的目标人脸对应的第一性别信息、人脸特征信息和第一发型信息；根据所述第一性别信息和所述人脸特征信息对所述目标人脸进行性别特征变换处理以得到变换后人脸信息，以及根据所述第一性别信息和所述第一发型信息确定第二发型信息，所述第二发型信息与所述第一性别信息相反的第二性别信息对应；根据所述变换后人脸信息和所述第二发型信息，获得所述待处理图像对应的人脸性别变换图像。
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公开(公告)号：CN110599514B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910901524.0
申请日：2019-09-23
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像分割的方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理领域。所述方法包括：获取样本图像、所述样本图像中检测对象的基准位置信息和基准边缘信息；将所述样本图像输入所述特征提取模块，得到所述样本图像的特征信息；基于所述特征信息和所述对象位置检测模块，确定所述样本图像包括的检测对象的位置信息，并基于所述特征信息和所述对象边缘检测模块，确定所述样本图像包括的检测对象的边缘信息；基于所述位置信息、所述边缘信息、所述基准位置信息和所述基准边缘信息，对所述待训练的图像分割网络进行训练，得到训练后的图像分割网络。采用本公开能够提高图像分割网络对对象的位置识别的准确度。
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公开(公告)号：CN114078082A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010796905.X
申请日：2020-08-10
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种人物图像性别转换模型的训练、图像生成方法及装置，其中，配对图像数据生成模型的训练方法包括：获取非配对图像样本集，非配对图像样本集中包括无配对关系的男性人物图像集和女性人物图像集；将非配对图像样本集输入至第一深度学习模型中进行训练，得到配对图像生成模型；将待配对人物图像输入至配对图像生成模型中，输出目标人物图像；将配对图像样本集输入至第二深度学习模型中进行训练，得到人物性别转换模型，人物性别转换模型用于执行人物性别转换操作。本公开的方案，可以解决相关技术中对人物图像进行性别转换时灵活度较差的问题，可以得到与人物图像性别相反的配对图像数据，为后续生成丰富的魔法表情提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112446821A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011330660.8
申请日：2020-11-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，用以提高人脸性别变换的准确性。本公开的方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括需要进行性别变换的目标人脸；确定所述待处理图像中的目标人脸对应的第一性别信息、人脸特征信息和第一发型信息；根据所述第一性别信息和所述人脸特征信息对所述目标人脸进行性别特征变换处理以得到变换后人脸信息，以及根据所述第一性别信息和所述第一发型信息确定第二发型信息，所述第二发型信息与所述第一性别信息相反的第二性别信息对应；根据所述变换后人脸信息和所述第二发型信息，获得所述待处理图像对应的人脸性别变换图像。
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公开(公告)号：CN110689479A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910918021.4
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种人脸上妆方法、装置、设备及介质，用以解决相关技术中障碍物对人脸上妆的干扰。本公开的人脸上妆方法，包括：对获取到的人脸图像进行人脸关键点检测，得到人脸关键点检测结果，基于所述人脸关键点检测结果对所述人脸图像中的预设部位进行上妆，得到上妆后的人脸图像；对所述人脸图像进行语义分割，得到语义分割结果，基于所述语义分割结果确定所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域；基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域对所述上妆后的人脸图像进行修正，得到人脸上妆图像。
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公开(公告)号：CN119232694A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411498449.5
申请日：2024-10-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04L51/046 , G06F3/0481 , H04L51/10 , H04L51/52
Abstract: 本公开关于一种信息展示方法、装置、电子设备及存储介质，该方法可包括：展示第一界面；所述第一界面包括第一图像输入控件；响应于基于所述第一图像输入控件对基准图像的输入操作，展示第二界面；所述第二界面包括第二图像输入控件，所述基准图像中包括第一对象；响应于基于所述第二图像输入控件对附加图像的输入操作，在所述附加图像与所述基准图像满足预设图像关联条件的情况下，展示目标提示信息；满足所述预设图像关联条件的附加图像为包含所述第一对象且和所述基准图像相似的图像；所述目标提示信息表征基于所述基准图像以及所述附加图像成功生成与所述第一对象对应的视频生成模型。本公开能够提高视频生成的多样性以及灵活性。
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公开(公告)号：CN114078083B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202010802416.0
申请日：2020-08-11
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本公开关于一种头发变换模型生成方法和装置、头发变换方法和装置，涉及图像处理领域，能够实现人物头像的头发变换后和变换前相比颜色更一致自然的头发变换功能。该模型生成方法包括：获取第一样本人物图像和与第一样本人物图像对应的第二样本人物图像；第二样本人物图像由第一样本人物图像得到且发型与第一样本人物图像不一致；根据第一样本人物图像和第二样本人物图像确定第一颜色引导图；第一颜色引导图中包括与第二样本人物图像中头发分割区域相同的头发生成区域，且其头发生成区域的颜色是根据第一样本人物图像中头发的颜色得到的；以第一样本人物图像和第一颜色引导图作为训练数据，第二样本人物图像作为监督信息，训练得到头发变换模型。
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公开(公告)号：CN113139923B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010067575.0
申请日：2020-01-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于图像融合方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待融合图像在目标图像中覆盖的目标区域；计算待融合图像中每个像素在颜色空间中的第一像素值的第一像素均值，以及目标区域中每个像素在颜色空间中的第二像素值的第二像素均值；计算第二像素均值与第一像素均值的差值；将待融合图像中像素的第一像素值与差值相加得到第三像素值；根据第三像素值调整待融合图像中像素在颜色空间中的像素值；将调整后的待融合图像设置在目标区域。根据本实施例，使得待融合图像在目标图像中能够与目标图像在颜色空间中具有相近的属性，保证良好的融合效果；并且计算过程较为简单，易于适用于手机等计算能力相对较低的电子设备。
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