图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113096069B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202110250320.2

    申请日:2021-03-08

    Inventor: 张雷

    Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该图像处理方法包括:截取待处理图像中的目标区域作为区域图像;对区域图像中的前景和背景进行分割处理,得到所述区域图像的区域分割图像;对所述区域分割图像进行模糊处理,得到目标区域分割图像;根据预设图像处理方式对所述区域图像进行处理,得到目标区域图像,目标区域图像的尺寸与区域图像的尺寸相同;根据所述目标区域分割图像,对所述区域图像和所述目标区域图像进行融合处理,得到区域融合图像;将所述待处理图像中的目标区域替换为所述区域融合图像,得到目标图像。根据本公开提供的技术方案,能够避免局部区域图像融合的边界效应问题,提高图像融合效果。

    图像风格迁移方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113160039B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202110468961.5

    申请日:2021-04-28

    Inventor: 张雷 方慕园

    Abstract: 本公开关于一种图像风格迁移方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:将待处理图像中的人脸区域图像输入人脸风格迁移模型,得到人脸风格化图像;获取所述待处理图像的第一下采样图像,输入全图风格迁移模型,得到全图风格化图像;获取所述待处理图像的第二下采样图像,将所述全图风格化图像采样至所述第二下采样图像的大小,得到第一采样图像;以所述第二下采样图像作为引导图、所述第一采样图像作为输入图进行引导滤波处理,得到滤波图像;将所述滤波图像上采样至所述待处理图像的大小后的图像与所述人脸风格化图像进行融合,得到目标风格化图像。利用本公开实施例方案,可以提高图像风格迁移后的风格一致性,提高处理效率。

    图像生成模型训练方法、图像生成方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112818820B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202110118319.4

    申请日:2021-01-28

    Abstract: 本公开关于一种图像生成模型训练方法、图像生成方法、装置及电子设备,其中,包括:获取相同的第一原始图像生成器和第二原始图像生成器,获取图像风格不同的第一样本图像和第二样本图像,生成随机向量,将随机向量分别输入第一原始图像生成器和第二原始图像生成器,得到第一输出图像和第二输出图像,根据第一输出图像、第二输出图像、第一样本图像和第二样本图像训练第一原始图像生成器、第一判别器、第二原始图像生成器和第二判别器,得到第一图像生成器和第二图像生成器,第一图像生成器生成的第一图像和第一样本图像风格相同,第二图像生成器生成的第二图像和第二样本图像风格相同。可以方便得到配对图像,且保证了配对图像较高的生成效率。

    图像风格迁移模型的训练方法、图像风格迁移方法及装置

    公开(公告)号:CN112734627B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202011573105.8

    申请日:2020-12-24

    Inventor: 方慕园 张雷

    Abstract: 本公开关于一种图像风格迁移模型的训练方法、图像风格迁移方法及装置,该方法包括:根据样本图像和目标风格图像,对待训练的不包括跳连接的图像风格迁移模型进行训练,得到训练完成的不包括跳连接的初始图像风格迁移模型;在初始图像风格迁移模型的编码网络和解码网络的各对应神经网络层之间增加特征系数大于0的跳连接;分别将各个跳连接的特征系数进行第一预定次数的增加,并根据样本图像和目标风格图像,对包括每次特征系数增加后的跳连接的初始图像风格迁移模型进行训练,直到将各个跳连接的特征系数都增加到1时,训练得到包括完成增加后的跳连接的目标图像风格迁移模型。采用本方法,有利于拟合出细节相似且仅仅风格不同的风格图像。

    图像风格迁移模型训练方法、风格迁移方法及装置

    公开(公告)号:CN113763230A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202010501213.8

    申请日:2020-06-04

    Inventor: 许鸿民 张雷

    Abstract: 本公开关于一种图像风格迁移模型训练方法、风格迁移方法及装置,以至少解决传统风格迁移技术中所存在计算量大的问题。其中,上述模型训练方法包括:获取第一风格的样本图像和第二风格的第一图像;对第一图像进行分辨率降低处理,得到第二图像;根据样本图像和第二图像对预设神经网络模型轮流进行超分辨率训练和风格迁移训练,得到图像风格迁移模型。本公开应用于图像风格迁移场景中。

    图像处理模型训练方法、图像处理方法及装置

    公开(公告)号:CN113112536A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110294804.7

    申请日:2021-03-19

    Inventor: 张雷

    Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种图像处理模型训练方法、图像处理方法及装置。图像处理模型训练方法包括:首先获取样本图像,并对样本图像中的皮肤纹理处理得到参考图像,然后将样本图像输入神经网络模型得到指定神经网络层输出的特征图,通过将特征图和噪声叠加图进行叠加处理的目标特征图输入至下一神经网络层继续处理,得到神经网络模型对样本图像的预测图像,最后利用预测图像和参考图像之间的损失值对神经网络模型进行训练,得到图像处理模型。从而可以实现利用图像处理模型自适应提升待处理图像的皮肤质感。

    图像风格迁移模型的训练方法、图像风格迁移方法及装置

    公开(公告)号:CN112581361A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011612079.5

    申请日:2020-12-30

    Inventor: 方慕园 张雷

    Abstract: 本公开关于一种图像风格迁移模型的训练方法、图像风格迁移方法及装置,涉及图像处理技术领域。其中,所述训练方法包括:获取样本图像以及样本图像对应的目标风格图像;将样本图像输入图像风格迁移模型,并得到输出的风格化图像;根据风格化图像及目标风格图像计算图像风格迁移模型的损失值;根据损失值和反向传播梯度调整图像风格迁移模型的参数,得到训练后的图像风格迁移模型;其中,跳连接的反向传播梯度基于跳连接的初始反向传播梯度与衰减系数的乘积获得,衰减系数在图像风格化迁移模型的迭代训练过程中随着迭代训练次数的增加而逐渐增大。本公开能够在风格转化任务中,在保持图像细节轮廓与原图相近的同时,提升图像的风格感。

    平面检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110084797B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201910338859.6

    申请日:2019-04-25

    Inventor: 张雷

    Abstract: 本公开涉及深度学习领域,尤其涉及一种平面检测的方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:在待检测的第一图像中进行检测,得到多个第一平面区域,以及在第一图像内确定多个第一平面区域包括的全部第一线段,对于每个第一平面区域,确定第一平面区域中最靠上的第一位置点、最靠下的第二位置点、最靠左的第三位置点和最靠右的第四位置点,从第一线段中,选择与第一位置点垂直距离最近的第四线段、与第二位置点垂直距离最近的第五线段、与所述第三位置点水平距离最近的第六线段和与第四位置点水平距离最近的第七线段,确定上述四个线段所在的四条直线的四个交点,根据四个交点和第一平面区域,确定目标平面区域。提高了检测的准确性。

    图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109360261A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811142166.1

    申请日:2018-09-28

    Abstract: 本申请示出了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。获取第一渲染风格的图像;根据第一渲染风格的图像和第一预设处理模型获取第二渲染风格的图像;根据第一渲染风格的图像、第二渲染风格的图像以及第二预设处理模型生成至少一个第一中间渐变图像,至少一个第一中间渐变图像包括由第一渲染风格的图像渐变至第二渲染风格的图像的过程中的图像;根据第一渲染风格的图像、至少一个第一中间渐变图像以及第二渲染风格的图像生成第一渐变视频。通过本申请,当用户需要得到渐变视频时,无需使用摄像机耗费较长时间持续拍摄渐变视频,只需拍摄一张图像即可通过本申请的方式获取到渐变视频,从而提高了获取渐变视频的效率,提高了用户体验。

    页面显示方法、装置、电子设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN114463474B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202111574041.8

    申请日:2021-12-21

    Inventor: 张雷

    Abstract: 本公开关于一种页面显示方法、装置、电子设备、存储介质及产品,该方法包括获取动画页面中待展示动画的动画配置信息;基于动画配置信息,确定动画页面对应的目标数量个目标动画图层;获取目标动画图层各自对应的配置对象;基于配置对象,在动画页面显示目标展示元素。利用本公开实施例能够降低动画渲染所需的计算量,提升动画渲染效率。

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