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公开(公告)号：CN114140563A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111467068.7
申请日：2021-12-03
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种虚拟对象的处理方法及装置，所述方法包括：获取待处理的虚拟对象、表情参数以及姿态参数，其中，所述表情参数是通过真实面部表情提取得到的，所述姿态参数是通过真实面部姿态提取得到的；将所述虚拟对象以及所述表情参数，输入至预先训练好的表情驱动模型，以通过所述表情参数对所述虚拟对象进行表情转换，得到第一目标虚拟对象；将所述第一目标虚拟对象以及所述姿态参数，输入至预先训练好的姿态驱动模型，得到第二目标虚拟对象。
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公开(公告)号：CN114202456B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202111371705.0
申请日：2021-11-18
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T3/04 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本公开关于一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取预设对象编码和目标风格的目标风格编码；基于风格融合网络中预设数量个网络层对应的网络融合参数，对目标风格编码和预设对象编码进行风格融合处理，得到目标风格融合编码；网络融合参数为基于预设数量个网络层对应的融合数据和目标融合权重确定的，目标融合权重为基于目标风格编码和预设对象编码进行融合权重学习得到的；将所述目标风格融合编码输入目标图像生成网络进行图像生成处理，得到所述目标风格对应的预设对象风格图像。利用本公开实施例可以快速生成高质量的对象风格图像，提升多风格的对象风格图像自适应生成效率。
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公开(公告)号：CN113255396A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202010082817.3
申请日：2020-02-07
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像处理模型的训练方法及装置、图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域，以解决相关技术中图像处理流程复杂、效率较低的问题。该方法包括：对多张样本面部区域图像，分别采用多种图像处理方式依次进行处理，得到多张第一样本面部区域图像；将该多张样本面部区域图像，分别输入预训练模型，得到多张第二样本面部区域图像，其中，预训练模型包括针对该多种图像处理方式集成处理对应的参数；将该多张第一样本面部区域图像与该多张第二样本面部区域图像进行比对，得到比对结果；根据该比对结果，对预训练模型进行参数调整，得到图像处理模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115423677A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210879102.X
申请日：2022-07-25
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于图像换脸处理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取原始面部图像和目标面部图像；分别提取原始面部图像的身份特征和目标面部图像的附属特征，得到身份特征和附属特征；提取原始面部图像中的多个预设局部五官区域对应图像中的五官特征，得到多个局部五官特征；采用预先训练得到的合成模型，将多个局部五官特征、身份特征与附属特征进行面部图像合成，得到从原始面部图像到目标面部图像的换脸结果图像，换脸结果图像中的面部图像特征包含局部五官特征、身份特征和附属特征。本方案将多个局部五官特征和身份特征、附属特征利用合成模型进行合成，提高了换脸结果图像与原始图像的五官相似度，优化了换脸效果。
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公开(公告)号：CN114202456A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111371705.0
申请日：2021-11-18
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取预设对象编码和目标风格的目标风格编码；基于风格融合网络中预设数量个网络层对应的网络融合参数，对目标风格编码和预设对象编码进行风格融合处理，得到目标风格融合编码；网络融合参数为基于预设数量个网络层对应的融合数据和目标融合权重确定的，目标融合权重为基于目标风格编码和预设对象编码进行融合权重学习得到的；将所述目标风格融合编码输入目标图像生成网络进行图像生成处理，得到所述目标风格对应的预设对象风格图像。利用本公开实施例可以快速生成高质量的对象风格图像，提升多风格的对象风格图像自适应生成效率。
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公开(公告)号：CN111091493A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911349721.2
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像翻译模型训练方法、图像翻译方法及装置、电子设备及存储介质，包括：获取人脸图像数据集和动漫头像数据集；将人脸图像数据集和动漫头像数据集组合为多个训练数据集，分别训练无监督图像翻译模型，得到多个图像翻译模型；将所述人脸图像数据集中的各人脸图像分别输入所述多个图像翻译模型得到第一动漫头像；从所述第一动漫头像中筛选出正样本动漫头像；采用所述人脸图像和其对应的正样本动漫头像组成人脸-动漫头像对；采用所述人脸-动漫头像对训练所述多个图像翻译模型；当满足迭代结束条件后，从所述多个图像翻译模型中，筛选出目标图像翻译模型。应用本公开可以得到稳定性强、成功率高且图像翻译质量高的图像翻译模型。
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公开(公告)号：CN111091493B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201911349721.2
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像翻译模型训练方法、图像翻译方法及装置、电子设备及存储介质，包括：获取人脸图像数据集和动漫头像数据集；将人脸图像数据集和动漫头像数据集组合为多个训练数据集，分别训练无监督图像翻译模型，得到多个图像翻译模型；将所述人脸图像数据集中的各人脸图像分别输入所述多个图像翻译模型得到第一动漫头像；从所述第一动漫头像中筛选出正样本动漫头像；采用所述人脸图像和其对应的正样本动漫头像组成人脸‑动漫头像对；采用所述人脸‑动漫头像对训练所述多个图像翻译模型；当满足迭代结束条件后，从所述多个图像翻译模型中，筛选出目标图像翻译模型。应用本公开可以得到稳定性强、成功率高且图像翻译质量高的图像翻译模型。
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公开(公告)号：CN115908107A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211241241.6
申请日：2022-10-11
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种对象风格化模型的训练方法、风格迁移方法、装置及设备，属于计算机技术领域。该方法包括：获取样本对象编码特征和样本风格编码特征；对所述样本对象编码特征和所述样本风格编码特征进行融合，得到样本融合特征；基于所述样本融合特征，生成样本自然对象图像和样本风格对象图像；基于所述样本自然对象图像、所述样本风格对象图像以及所述样本风格编码特征，对预设模型进行训练，得到对象风格化模型。上述方案无需任何真实的样本图像即可进行模型训练，降低了样本获取难度，提高了对象风格化模型所能转换的风格的多样性，提高了模型的训练效率。
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