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公开(公告)号：CN114078181A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010839251.4
申请日：2020-08-19
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种人体三维模型的建立方法、装置、电子设备及存储介质，有助于提高建立的人体三维模型的精度。该方法包括：获取包括人体的待处理图像；将待处理图像输入神经网络模型分别得到第一中间特征图和待处理图像中人体的二维关键点的位置；第一中间特征图用于表征待处理图像中人体在待处理图像中的表面结构信息；对第一中间特征图和人体的二维关键点位置进行融合处理，得到融合特征图；将融合特征图输入图卷积神经网络，得到人体的位姿参数；将融合特征图输入参数提取网络，得到人体形态参数以及相机参数；根据位姿参数、人体形态参数以及相机参数，建立人体的人体三维模型。
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公开(公告)号：CN110807380A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911007395.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种人体关键点检测方法及装置，包括：获取当前图像帧，并输入到人体关键点检测模型，所述人体关键点检测模型包括至少两个级联的卷积神经网络；从其中至少两个卷积神经网络各自的多个卷积层中，分别抽取至少一个卷积层输出的特征图；将所述特征图分别作为输入特征，输入到所述人体关键点检测模型的分类网络分支，分类网络分支输出的是否检测到人体的概率值的输出结果；根据所述输出结果确定在所述图像帧中检测到人体时，控制所述人体关键点检测模型输出检测到的人体关键点。本公开在原有模型的基础上增加分类分支，将分支分别嵌入人体关键点网络模型中，降低了误检测到人体的概率，使得人体关键点网络模型能够获取更精确的结果。
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公开(公告)号：CN110705365A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910844569.9
申请日：2019-09-06
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种人体关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测图像，其中，所述待检测图像包括人体图像；将所述待检测图像输入到预先训练好的神经网络中，得到所述人体图像的人体上半身稠密关键点对应的热力图，所述人体上半身稠密关键点为：基于人体解剖学定义的人体上半身体表关键点；将所述人体图像中与目标位置对应的像素点，确定为人体上半身关键点，所述目标位置为：所述热力图中所显示的人体上半身稠密关键点的位置。利用本申请所确定的人体关键点来描述人体姿态时，所描述的人体姿态的准确度较高。
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公开(公告)号：CN113554741A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010332413.5
申请日：2020-04-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开实施例提供一种对象三维重建的方法、装置、电子设备及存储介质，用以提高对象三维重建精度。该方法包括：获取包含目标对象部分区域的图像数据；基于预先确定的对象三维建模参数和图像数据，确定目标对象的三维建模参数和图像数据中目标对象的二维关键点的位置；将目标对象的三维建模参数输入预先配置的对象参数模型，拟合目标对象三维重建的临时三维对象模型，确定临时三维对象模型中三维关键点的位置；基于三维关键点的位置和二维关键点的位置，对预先确定的初始相机变换参数进行校准，得到满足预设要求的目标相机变换参数；基于目标对象的三维建模参数和目标相机变换参数，构建目标对象的对象三维模型。
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公开(公告)号：CN114078181B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202010839251.4
申请日：2020-08-19
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种人体三维模型的建立方法、装置、电子设备及存储介质，有助于提高建立的人体三维模型的精度。该方法包括：获取包括人体的待处理图像；将待处理图像输入神经网络模型分别得到第一中间特征图和待处理图像中人体的二维关键点的位置；第一中间特征图用于表征待处理图像中人体在待处理图像中的表面结构信息；对第一中间特征图和人体的二维关键点位置进行融合处理，得到融合特征图；将融合特征图输入图卷积神经网络，得到人体的位姿参数；将融合特征图输入参数提取网络，得到人体形态参数以及相机参数；根据位姿参数、人体形态参数以及相机参数，建立人体的人体三维模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113806568B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110915601.5
申请日：2021-08-10
Applicant: 中国人民大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/435 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括响应于目标对象的多媒体资源获取请求，获取目标对象的历史行为序列信息和待推荐的至少一个多媒体资源的第一资源标识信息，历史行为序列信息包括目标对象在预设时间段内行为过的多个多媒体资源的第二资源标识信息和多个多媒体资源对应的第一数量个时序标识信息；将历史行为序列信息和第一资源标识信息输入兴趣识别网络进行兴趣识别，得到目标对象对至少一个多媒体资源的目标兴趣指标；基于目标兴趣指标，将至少一个多媒体资源中的目标多媒体资源推荐给目标对象。利用本公开实施例可以提升推荐精准性和效果。
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公开(公告)号：CN110807380B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911007395.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种人体关键点检测方法及装置，包括：获取当前图像帧，并输入到人体关键点检测模型，所述人体关键点检测模型包括至少两个级联的卷积神经网络；从其中至少两个卷积神经网络各自的多个卷积层中，分别抽取至少一个卷积层输出的特征图；将所述特征图分别作为输入特征，输入到所述人体关键点检测模型的分类网络分支，分类网络分支输出的是否检测到人体的概率值的输出结果；根据所述输出结果确定在所述图像帧中检测到人体时，控制所述人体关键点检测模型输出检测到的人体关键点。本公开在原有模型的基础上增加分类分支，将分支分别嵌入人体关键点网络模型中，降低了误检测到人体的概率，使得人体关键点网络模型能够获取更精确的结果。
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公开(公告)号：CN113806568A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110915601.5
申请日：2021-08-10
Applicant: 中国人民大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/435 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括响应于目标对象的多媒体资源获取请求，获取目标对象的历史行为序列信息和待推荐的至少一个多媒体资源的第一资源标识信息，历史行为序列信息包括目标对象在预设时间段内行为过的多个多媒体资源的第二资源标识信息和多个多媒体资源对应的第一数量个时序标识信息；将历史行为序列信息和第一资源标识信息输入兴趣识别网络进行兴趣识别，得到目标对象对至少一个多媒体资源的目标兴趣指标；基于目标兴趣指标，将至少一个多媒体资源中的目标多媒体资源推荐给目标对象。利用本公开实施例可以提升推荐精准性和效果。
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公开(公告)号：CN111178298A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911419620.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种人体关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质。该人体关键点检测方法包括：对获取到的目标图像中的人体关键点进行检测，得到第一人体关键点检测结果；根据第一人体关键点检测结果，对人体关键点进行分类，得到至少一个类别的人体关键点；为每一类别的人体关键点设置一个检测分支，得到与至少一个类别的人体关键点对应的至少一个检测分支；将所述目标图像和相应类别的人体关键点对应的第一人体关键点检测结果，输入对应的检测分支，得到第二人体关键点检测结果。根据本公开的实施例，应用不同检测分支对相应类别的人体关键点的不同特性进行的检测，可以提高人体关键点检测结果的精度。
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公开(公告)号：CN113554741B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010332413.5
申请日：2020-04-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T7/73 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本公开实施例提供一种对象三维重建的方法、装置、电子设备及存储介质，用以提高对象三维重建精度。该方法包括：获取包含目标对象部分区域的图像数据；基于预先确定的对象三维建模参数和图像数据，确定目标对象的三维建模参数和图像数据中目标对象的二维关键点的位置；将目标对象的三维建模参数输入预先配置的对象参数模型，拟合目标对象三维重建的临时三维对象模型，确定临时三维对象模型中三维关键点的位置；基于三维关键点的位置和二维关键点的位置，对预先确定的初始相机变换参数进行校准，得到满足预设要求的目标相机变换参数；基于目标对象的三维建模参数和目标相机变换参数，构建目标对象的对象三维模型。
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