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公开(公告)号：CN112925924B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN201911235598.1
申请日：2019-12-05
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Inventor： 李强
IPC: G06F16/43 , G06F16/435 , G06F16/48
Abstract: 本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种多媒体文件的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，用于推荐多媒体文件，其方法为：响应于账户发送的多媒体文件推荐请求，获取候选多媒体文件集合，针对所述多媒体文件集合中的各个多媒体文件生成各个待测试特征，调用采用深度神经网络训练获得的推荐模型对获得的各个待测试特征进行处理，获得相应的各个多媒体文件的目标评估信息，基于获得的各个目标评估信息，筛选出符合预设条件的多媒体文件进行推荐。这样，通过使用推荐模型，提高了输出的准确性，而且得到的目标评估信息能够有效的表征所述账户对于相应的多媒体文件的真实评估信息，可以向账户推荐能够获取所述账户最多操作的多媒体文件。
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公开(公告)号：CN109919829B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910045020.3
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T3/00
Abstract: 本申请是关于一种图像风格迁移方法、装置和计算机存储介质。该图像风格迁移方法包括：建立图像风格迁移模型，所述图像风格迁移模型采用多个风格图像对一个内容图像进行风格迁移；获取需要进行风格迁移的第一内容图像和对应的多个第一风格图像；以及基于所述图像风格迁移模型，得到所述第一内容图像对应的图像风格来源于所述多个第一风格图像的第一目标图像。通过一个第一内容图像和多个第一风格图像，优化出一个第一目标图像。第一目标图像的风格来源于多个第一风格图像，从而提高了图像风格迁移的准确性和全面性，达到更好的风格迁移效果。
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公开(公告)号：CN113642359B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010346085.4
申请日：2020-04-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Inventor： 李强
IPC: G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本公开关于一种人脸图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域。本公开通过将原始人脸图像和多种人脸语义信息输入图像生成模型，分别得到人脸图像特征和多个人脸语义特征，对人脸图像特征和多个人脸语义特征进行融合处理，得到人脸融合特征，基于人脸融合特征获取目标人脸图像。由于不同种类的人脸语义信息能够从不同角度反映出原始人脸图像的语义信息，使得目标人脸图像避免丢失掉原始人脸图像中多种重要的语义信息，能够大大提升人脸风格迁移过程的精准性，提升人脸风格迁移过程的性能。
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公开(公告)号：CN114140563A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111467068.7
申请日：2021-12-03
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种虚拟对象的处理方法及装置，所述方法包括：获取待处理的虚拟对象、表情参数以及姿态参数，其中，所述表情参数是通过真实面部表情提取得到的，所述姿态参数是通过真实面部姿态提取得到的；将所述虚拟对象以及所述表情参数，输入至预先训练好的表情驱动模型，以通过所述表情参数对所述虚拟对象进行表情转换，得到第一目标虚拟对象；将所述第一目标虚拟对象以及所述姿态参数，输入至预先训练好的姿态驱动模型，得到第二目标虚拟对象。
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公开(公告)号：CN109389424B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201811102772.0
申请日：2018-09-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Inventor： 李强
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本申请提供了一种流量分配方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取各个待展示作品的额定冷启动曝光量；根据实时产生的用户行为数据获取各个待展示作品的预估交互数据；在全局收益最大的条件下，获取预设时间段内用户发送的请求数据、所述待展示作品的预估交互数据以及所述额定冷启动曝光量的最大匹配值，根据所述匹配值分配每个待展示作品对应的流量。本申请提供的方案兼顾了用户体验和待展示作品的额定曝光量，使每个待展示作品获得与之相匹配的请求数据，对每个待展示作品的流量分配更加合理和精准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112200862B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011378745.3
申请日：2020-12-01
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法及装置，训练方法包括：将获取的训练图像的特征图输入目标检测模型的级联头部网络，以得到各级头部网络进行中心点预测输出的预测热力图，将第一级头部网络输出的预测热力图内各位置点均作为目标位置点，对其余各级头部网络，将前一级头部网络输出的预测热力图中概率大于阈值的位置点，作为后一级头部网络输出的预测热力图中的目标位置点，根据各级头部网络输出的预测热力图与对应的标签热力图在目标位置点的概率差异，训练目标检测模型。本公开通过多个级联头部网络，将属于目标中心点的概率小于阈值的位置点逐级过滤掉，减少了预测位置点的数量，降低了训练难度，提高了模型的检测精度。
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公开(公告)号：CN109410276B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811295915.4
申请日：2018-11-01
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开是关于关键点位置确定方法、装置及电子设备。其中方法包括：基于包含人手的影像的待分析图像，确定所述人手的形状和所述人手中多个骨骼节点的位姿；基于所述形状和所述位姿，按照预设的人手骨骼的几何约束条件，确定所述人手的关键点的位置。本公开可以利用人手手骨自身所存在的几何约束条件，结合从待分析图像中提取到的人手的参数，较为准确地推算出被遮挡的关键点的位置。
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公开(公告)号：CN109919829A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910045020.3
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T3/00
Abstract: 本申请是关于一种图像风格迁移方法、装置和计算机存储介质。该图像风格迁移方法包括：建立图像风格迁移模型，所述图像风格迁移模型采用多个风格图像对一个内容图像进行风格迁移；获取需要进行风格迁移的第一内容图像和对应的多个第一风格图像；以及基于所述图像风格迁移模型，得到所述第一内容图像对应的图像风格来源于所述多个第一风格图像的第一目标图像。通过一个第一内容图像和多个第一风格图像，优化出一个第一目标图像。第一目标图像的风格来源于多个第一风格图像，从而提高了图像风格迁移的准确性和全面性，达到更好的风格迁移效果。
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公开(公告)号：CN109360261A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811142166.1
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T15/20
Abstract: 本申请示出了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。获取第一渲染风格的图像；根据第一渲染风格的图像和第一预设处理模型获取第二渲染风格的图像；根据第一渲染风格的图像、第二渲染风格的图像以及第二预设处理模型生成至少一个第一中间渐变图像，至少一个第一中间渐变图像包括由第一渲染风格的图像渐变至第二渲染风格的图像的过程中的图像；根据第一渲染风格的图像、至少一个第一中间渐变图像以及第二渲染风格的图像生成第一渐变视频。通过本申请，当用户需要得到渐变视频时，无需使用摄像机耗费较长时间持续拍摄渐变视频，只需拍摄一张图像即可通过本申请的方式获取到渐变视频，从而提高了获取渐变视频的效率，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN114119351B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111316220.1
申请日：2021-11-08
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T3/04 , G06T5/50 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：对第一图像和第二图像进行特征提取，得到多个第一图像特征和多个第二图像特征；确定对应同一通道位置的第一图像特征和第二图像特征之间的相似度，得到多个特征相似度；基于所述多个第一图像特征、所述多个第二图像特征和所述多个特征相似度，确定第一目标图像和第二目标图像。上述方案，能够避免由于图像之间的信息丰富程度不平衡对风格转换带来的影响，使得转换得到的结果较为合理，提高了转换得到图像的质量。
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