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公开(公告)号：CN105469426A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510834365.9
申请日：2015-11-25
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06T13/40 , G06K9/6256 , G06K9/6269 , G06T2200/08 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/30196
Abstract: 本发明公开一种歌剧虚拟同步指挥方法及系统，能够复现指挥棒的动作。所述方法包括：S1、利用RGBD动作捕捉设备捕捉图像采集区域的图像，并判断所述图像是否为待模拟指挥棒的图像，其中，所述RGBD动作捕捉设备的识别骨骼包括预先设置的1个指挥棒骨骼；S2、若所述图像为所述指挥棒的图像，则获取所述指挥棒的骨骼的空间位置数据；S3、利用图形渲染引擎对所述空间位置数据进行处理，得到所述指挥棒动画。
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公开(公告)号：CN105424639A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510849987.9
申请日：2015-11-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N21/3504 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种环境碳含量采集系统及方法，其中，系统包括第一碳含量采集子系统、第二碳含量采集子系统、第三碳含量采集子系统中至少一个碳含量采集子系统，以及碳含量数据处理中心；第一碳含量采集子系统用于采集地面碳含量，第二碳含量采集子系统用于采集空中碳含量，第三碳含量采集子系统用于获取碳含量观测卫星采集的大气碳含量，碳含量数据处理中心用于接收并处理上述子系统的碳含量数据，得到环境碳含量；方法包括：通过上述至少一个子系统采集碳含量数据并传送至碳含量数据处理中心，再经碳含量数据处理中心进行加权平均，得到环境碳含量。本发明通过对多种方式采集的碳含量进行加权平均，得到环境碳含量，提高了环境碳含量数据的系统性和准确度。
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公开(公告)号：CN104952113A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510398695.8
申请日：2015-07-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明实施例提供的一种服饰试穿体验方法、系统及设备，可以获得体感摄像头对当前用户采集的图像数据以及红外线模块对当前用户采集的红外线数据，从获得的图像数据中提取多角度的人体深度信息及多角度的二维服饰图像并进行保存；构建并保存当前用户的三维人体模型及三维服饰模型；根据用户对预设的各类型的服饰组件模板的选择指令，将用户选择的服饰组件模板合成为服饰图像并进行保存；根据用户的试穿指令，合成试穿图像/三维试穿模型并输出到显示屏显示。本发明可以实现服饰的三维试穿效果，相对于二维试穿效果而言，展示的更加全面。同时，本发明还支持用户自己设计服饰，丰富了可以试穿的服饰，提高了用户的试穿体验。
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公开(公告)号：CN104510482A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201510017735.X
申请日：2015-01-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0205
CPC classification number: A61B5/02055 , A61B5/0002 , A61B5/165 , A61B5/4005 , A61B5/4011 , A61B5/4017
Abstract: 本发明公开了一种数字表演感官数据采集系统，主控制器具有5个数据输入接口、1个无线数据通信接口和1个数据存储管理接口；5个数据输入接口分别连接脉搏数据、体温数据、环境温湿度、环境光照强度及光照分布数据以及环境声音强度的采集器；无线数据传输器连接至主控制器的无线数据通信接口；数据存储管理器连接至主控制器的数据存储管理接口；主控制器依据脉搏频率设定工作频率，按照其工作频率由数据输入接口读取各采集器所采集的数据加时间戳，加时间戳的数据一方面存入数据存储管理器中、另一方面进入无线数据传输器进行转发。本系统能够按照表演时间的进行获取与数字表演评价相关的数据信息，从而建立感官数据与数字表演评价的关系。
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公开(公告)号：CN103647670A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310710732.5
申请日：2013-12-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于sketch的数据中心网络流量分析方法，该方法包括如下步骤：实时或离线接收网络流量统计数据包；根据解析后的网络流量统计数据包的头信息来确定数据包的流量大小，作为sketch的输入；基于sketch进行实时流量分析。本发明对已有基于sketch的流量统计算法进行了创新，提出了基于概率选择的sketch算法，依据概率对CM及CU算法进行选择；提出了分区sketch算法，可在处理不同类型网络流量时对sketch进行分区，该方法在提高准确率的同时，降低了复杂度；此外，本发明通过实时滑动平均算法将更新信息加入到以比率进行折扣后的信息中，该实时滑动方法对越旧的信息被折扣的越多，不但可以节省空间，还可记录到流量的突变情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514336A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411560874.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种改进社会力模型参数调优定标方法、装置、设备及存储介质，涉及虚拟群体仿真技术领域。包括：获取虚拟群体仿真目标场景以及根据所述目标场景确定的评估指标；以改进社会力模型中的交互作用力参数A,n,n′,γ,λ为决策变量、以所述评估指标为目标函数，设置多目标粒子群优化算法参数；针对所述目标场景，设置虚拟群体仿真实验参数；通过对所述目标场景的虚拟群体仿真实验，完成对多目标粒子群优化算法中粒子的评估，得到优化后的所述目标场景下的所述A,n,n′,γ,λ的标定值。使用本发明方法，可以快速得到不同仿真场景下的最优模型参数，使用优化后的模型参数进行虚拟群体仿真，可以提升虚拟群体的运动交互效果。
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公开(公告)号：CN119511760A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411560877.6
申请日：2024-11-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种用户运动感知的虚拟群体运动控制方法及装置，涉及虚拟群体仿真技术领域，本方法包括：获取用户化身和虚拟群体当前时刻的运动数据，所述虚拟群体为智能体；基于ORCA模型，计算智能体的最优相互避碰速度集；基于改进社会力模型，计算用户化身对智能体的交互作用力，并依此更新智能体的最优速度；对智能体进行速度决策，得到智能体的最优避碰速度；使用智能体的最优避碰速度，控制智能体下一时刻的运动。与传统人群仿真方法相比，使用本发明技术方案控制的虚拟群体能够有效减少碰撞事件发生频率并降低碰撞严重程度，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN119003064A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410821463.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于分布式算力的实时渲染系统、方法、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域，其运行时执行以下操作：云服务器响应用户终端的渲染任务请求，确定距离用户终端最近的目标边服务器；在确定用户服务端中存在可执行渲染任务请求的目标用户服务端，则授权目标用户服务端响应渲染任务请求；否则，判断其自身是否存在用于执行渲染任务请求的边服务器节点；若是，则授权边服务器节点响应渲染任务请求；否则退回至云服务器渲染。本发明将用户服务端的资源纳入渲染资源池，使云、边和端都可以提供实时渲染服务，从而能够实时为用户推荐最优节点。且具备渲染能力的用户可加入当前渲染池，为普通用户提供实时渲染服务，故架构可以实现动态扩容，提高渲染资源池容量。
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公开(公告)号：CN117788119A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311863212.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/2415 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种应用多通道动态超图的会话式推荐方法及系统，包括根据购买物品历史数据，构建图结构数据，并通过图编码器对图结构数据进行图卷积处理，生成一般图信息；通过深度学习模型对所述一般图信息进行转换，生成关联矩阵，基于一般图信息及关联矩阵进行图卷积处理，生成动态超图信息，对所述动态超图信息进行池化处理，生成综合特征；通过注意力机制对所述综合特征进行处理，生成融合物品特征，基于所述融合物品特征，生成会话嵌入表示，其中，图编码器、深度学习模型及注意力机制已通过互信息最大化方法及交叉熵损失函数进行参数优化；基于所述融合物品特征及会话嵌入表示，生成推荐物品信息。
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公开(公告)号：CN116108403B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310212151.2
申请日：2023-03-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/25 , G06N3/0455 , A61B5/11 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种具有注意力机制的浅层卷积神经网络结构及优化方法和电子设备，用于可穿戴设备的时间序列数据的实时识别。该优化方法包括：构建卷积神经网络；设置混合分块层的连接位置，所述混合分块层包括分块分割模块、编码器、传递与融合模块、解码器、分块合并模块；基于所述混合分块层的连接位置，优化所述神经网络模型；调整所述分块的大小，进一步优化所述神经网络模型。本申请的方案使用二维乐高卷积来替代传统的卷积层，并在轻量化网络中加入混合分块层，使用自注意力机制来提高特征表达性，提高识别精确度。
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