公开(公告)号：CN117176890A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311193395.7

申请日：2023-09-15

Applicant: 北京理工大学唐山研究院

Inventor： 谭秀磊 ,  王崇文 ,  刘淏伟

IPC: H04N7/01 ,  G06T3/40

Abstract: 一种基于深度学习的轻量级高精度时空视频超分辨率方法，其特征在于，步骤：获取视频资源；通过ffmpeg软件将视频资料分解为帧序列；从帧序列的首部开始，依次取连续的两帧作为模型的输入帧;模型接收两帧图像信息，在这两帧中插值一帧；同时又将两帧和插值的一帧图像重建为指定倍数的高分辨率图像；将所得到的高分辨率图像存储在硬件中，按照视频播放的顺序排序；采用ffmpeg将高分辨率连续帧根据帧率要求编码为新的高分辨率高帧率视频；发布新的视频。本发明有效防止模型推理过程中过多的内存占用，降低对设备性能的要求,有效提升时空超分辨率的准确性；有效降低对内存的占用,有效提高处理效果。

公开(公告)号：CN119003064A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410821463.8

申请日：2024-06-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 丁刚毅 ,  谭秀磊 ,  关正 ,  吴羽琛 ,  李婧妍 ,  闫大鹏

IPC: G06F9/451 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提供一种基于分布式算力的实时渲染系统、方法、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域，其运行时执行以下操作：云服务器响应用户终端的渲染任务请求，确定距离用户终端最近的目标边服务器；在确定用户服务端中存在可执行渲染任务请求的目标用户服务端，则授权目标用户服务端响应渲染任务请求；否则，判断其自身是否存在用于执行渲染任务请求的边服务器节点；若是，则授权边服务器节点响应渲染任务请求；否则退回至云服务器渲染。本发明将用户服务端的资源纳入渲染资源池，使云、边和端都可以提供实时渲染服务，从而能够实时为用户推荐最优节点。且具备渲染能力的用户可加入当前渲染池，为普通用户提供实时渲染服务，故架构可以实现动态扩容，提高渲染资源池容量。