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公开(公告)号：CN102710940A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210181580.X
申请日：2012-06-04
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明涉及一种基于DSP平台利用运动估计算法实现优化视频编码的方法，该方法中，编码系统对当前帧和参考帧进行帧宏块匹配，当匹配的帧宏块达到阈值时，停止匹配，以确定最大匹配帧，且所述阈值可以为自适应的最大匹配帧宏块数，从而实现一种利用图像分析预测和阈值控制的运动估计算法，在不降低图像质量且不增加码率的基础上，提高搜索速度。同时，配合优化的存储系统，提高了当前帧和参考帧的读取速度，从而有效地降低了整个视频编码过程所需的时间，能够极好地适应视频图像在网络传输中的应用，且本发明的基于DSP平台系统利用运动估计算法实现优化视频编码的方法的实现过程简便，应用成本低廉，应用范围也较为广泛。
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公开(公告)号：CN102170526A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110069135.X
申请日：2011-03-22
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种散焦模糊核计算及其散焦模糊图像清晰化处理方法，该方法预先在照相机或摄像机镜头中加载一个设计好的特定样式遮光板，更多地保留图像拍摄中的高频信息，然后通过拍摄同一场景的清晰图像和散焦模糊图像各一张，基于经典的图像退化模型建立这两幅图像间的关系，结合最优的散焦模糊核值具有对称和稀疏分布的特点，有效估计信噪比参数，最后设计一个演化算法计算该模糊图像所在位置的散焦模糊核。改造过的光圈使在这个位置拍摄的所有散焦模糊图像保留更多高频信息，利用所计算的散焦模糊核对它们进行解卷积能够得到更清晰的图像。
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公开(公告)号：CN101783881A
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN201010119021.7
申请日：2010-03-05
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明的目的在于公开一种具有视频结构化描述功能的智能网络摄像机，其特征在于，它包括一用于对视频信息进行结构化描述处理的视频结构化描述装置，所述视频结构化描述装置包括：一图像采集单元、一分析判别单元及一描述单元；不仅可以完成网络监控功能，而且可以直接对拍摄到的监控录像进行分析理解，产生关于视频图像的属性和内容的结构化描述信息，该描述信息数据量小，可以方便地进行存储和网络传输，通过对该描述信息的检索和查询，可以快速找到要查找的视频图像，大大提高了视频信息的利用效率，降低了人工调阅和查找的成本，实现本发明的目的。
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公开(公告)号：CN107729502A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710991855.9
申请日：2017-10-18
Applicant: 公安部第三研究所
CPC classification number: G06F17/30247 , G06K9/3233 , G06K9/4609 , G06K2209/23
Abstract: 本发明公开了一种卡口车辆个性化特征智能检索系统及方法，整个方案主要由检索条件过滤部分、个性化特征计算部分以及机器视觉特征匹配部分构成。其中检索条件过滤部分从卡口图像库中筛选待检索图像，并计算待检索图像中所包含的车辆局部图片；个性化特征计算部分对检索条件过滤模块得到的车辆局部图片计算个性化区域图像特征；机器视觉特征匹配部分在卡口图像库中筛选与个性化特征计算模块计算得到的个性化区域图像特征相似的图像，并按相似度排序。本发明提供的方案能够大大提高卡口车辆的海量视频图像数据中视频图像的检索效率和精度，实现高效利用卡口车辆的海量视频图像数据。
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公开(公告)号：CN104200200B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201410429443.2
申请日：2014-08-28
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种融合深度信息和灰度信息实现步态识别的系统，其中包括信息提取器、步态周期检测器、特征融合器和步态分类识别器；本发明还涉及一种融合深度信息和灰度信息实现步态识别的方法，信息提取器采集步态序列图像中的灰度信息和深度信息；步态周期检测器通过灰度信息获取对应的步态周期；特征融合器融合灰度信息和深度信息并得到融合特征矩阵；步态分类识别器根据融合特征矩阵查找到对应的步态分类对象。采用本发明的融合深度信息和灰度信息实现步态识别的系统及方法，将深度信息与灰度信息融合，在融合特征矩阵的基础上对人体步态进行识别，具有更好的分类识别率，便于移植，稳定性高，具有更广泛的应用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104952253A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510373307.0
申请日：2015-06-30
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种交通违章行为记录和预警系统及方法，本方案首先，利用带有摄像功能的公众智能终端主动实时采集违章信息；接着，对采集的违章信息进行违章分析判断；再接着，根据分析判断结果形成预警信息，对违章发生区域内的用户进行预警，并将预警信息发送至交通管理部门的管理系统。本方案基于公众的行车记录仪、手机等上面的摄像头采集违章视频图像，具有动态记录特征，并据此进行交通违章行为记录，实现大众监督，能够全方位的对各个地点进行实时违章监控、记录，有效解决现有交通违章监管、查处所存在的问题，同时可为道路交通违章监控摄像头的部署提供依据，使得部署更加科学合理。
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公开(公告)号：CN103295424B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201310267805.8
申请日：2013-06-28
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于视频识别和车载自组网的汽车主动安全系统。本发明主要采用视频采集模块、处理模块、短距离通信模块、主控模块和输出模块。通过车辆上安装的各个模块，实时地把车辆前方和后方有关车辆连接成移动自组网(Mobile Ad-hoc Network)，传递网络内的车辆位置、车牌、速度等信息，实现车辆的主动安全防护。
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公开(公告)号：CN102880873B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210317234.X
申请日：2012-08-31
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于图像分割和语义特征提取实现人员行为识别检测的系统及方法。该系统包括图像采集单元、人员行为检测上位机、用户查询单元和输出接口单元，该方法中人员行为检测上位机通过图像分割和图像语义特征提取对图像采集单元采集的图像数据中的人员行为进行识别，产生人员行为表述信息。该方法中，人员行为检测上位机通过支持向量机将图像的底层特征映射为高层语义，在图像及图像描述之间建立映射关系，从而能够通过数字图像处理和分析来理解画面中的内容，实现对场景中人员行为的智能检测，大幅提高图像中人员行为识别的准确性，且本发明的系统结构简单，方法实现方式简便，应用成本低廉，应用范围也较为广泛。
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公开(公告)号：CN102724395B
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201210214011.0
申请日：2012-06-26
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种采用双核控制的网络摄像机，包括网络摄像机硬件系统、嵌入式软件和网络服务中心；所述网络摄像机硬件系统的核心为主控芯片，主控芯片通过接口连接有图像采集装置、数据传输接口装置、存储装置和电源；所述网络服务中心通过数据传输接口装置与网络摄像机硬件系统连接，所述主控芯片包括通过相互的中断来实现通信的DSP核和ARM核，DSP核用于搜集、分析和处理图像采集装置获取的图像数据，ARM核用于实现接口的控制功能，向DSP单元发出控制指令。本发明的有益效果在于：通过采用双核控制的结构设计，降低了芯片负荷比重，灵活性很高，二次开发周期较短。
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公开(公告)号：CN104200200A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410429443.2
申请日：2014-08-28
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种融合深度信息和灰度信息实现步态识别的系统，其中包括信息提取器、步态周期检测器、特征融合器和步态分类识别器；本发明还涉及一种融合深度信息和灰度信息实现步态识别的方法，信息提取器采集步态序列图像中的灰度信息和深度信息；步态周期检测器通过灰度信息获取对应的步态周期；特征融合器融合灰度信息和深度信息并得到融合特征矩阵；步态分类识别器根据融合特征矩阵查找到对应的步态分类对象。采用本发明的融合深度信息和灰度信息实现步态识别的系统及方法，将深度信息与灰度信息融合，在融合特征矩阵的基础上对人体步态进行识别，具有更好的分类识别率，便于移植，稳定性高，具有更广泛的应用范围。
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