飞行器的多目标气动布局优化方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118536369B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410988076.3

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本申请公开了一种飞行器的多目标气动布局优化方法、装置、设备及介质,涉及飞行器气动布局优化设计领域,包括构建多目标气动布局优化模型;计算适应度值,对个体最优、外部档案、全局最优、初始粒子速度及位置更新;判断初始迭代次数是否小于数据再利用分析的迭代步数,若小于,迭代执行适应度值计算及更新流程,直至不小于,获取迭代中间过程数据,计算贡献值,进行离散分类得到设计空间,对粒子位置寻优范围更新;判断当前迭代次数是否小于最大迭代步数,若小于,利用更新后的粒子位置寻优范围迭代执行适应度值计算及更新流程,若不小于,输出目标外部档案,实现多目标气动布局优化,本申请能提高多目标气动布局优化效率,提升飞行器气动性能。

    一种适用于非轴对称层流短舱设计的参数化方法

    公开(公告)号:CN109726478A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201811635815.1

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种适用于非轴对称层流短舱设计的参数化方法,包括:步骤1,对待变形短舱划分用于数值模拟的计算网格;步骤2,在待变形短舱表面搭建控制框架并布设控制点;步骤3,根据需求给定控制点的位移变化量;步骤4,利用径向基函数插值方法,根据待变形短舱表面的控制点、控制点的位移变化量和计算网格节点,计算待变形短舱表面的计算网格节点的位移变化量;步骤5,将待变形短舱表面的计算网格节点的坐标与待变形短舱表面的计算网格节点的位移变化量叠加,得到变形后的短舱。本发明通过搭建待变形短舱表面的控制框架并布设控制点,采用径向基函数插值技术,根据控制点的位移变化量快速准确地计算出变形后的层流短舱构型。

    基于深度神经网络的高速滑翔式飞行器在线轨迹优化方法

    公开(公告)号:CN118170155B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410591532.0

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的高速滑翔式飞行器在线轨迹优化方法,涉及轨迹优化技术领域,其包括:将高速滑翔式飞行器动力学模型转换成最优控制问题;采用自适应伪谱法将最优控制问题转换成非线性规划问题;根据飞行器不同初始状态信息,生成最优轨迹数据集;将最优轨迹数据集划分成训练集和测试集,通过训练集训练离线的深度神经网络;将测试集中的状态变量输入训练好的深度神经网络,得到飞行器的控制变量,更新倾侧角和攻角控制指令,飞行器按照新生成的控制指令进行飞行;将导航系统实时测量的飞行器状态信息输入已训练好的深度神经网络,实现飞行器在线轨迹优化。本发明能够实时高效地对高速滑翔式飞行器进行在线轨迹优化。

Patent Agency Ranking