公开(公告)号：CN114372137B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202210027830.8

申请日：2022-01-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 熊余 ,  张健 ,  王盈 ,  蔡婷

IPC: G06F16/335 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及一种融合深度知识追踪的动态感知试题推荐方法及系统，属于计算机领域。第一步：将学生的试题交互序列数据输入嵌入层，把大规模稀疏特征转换为适合模型输入的低维密集特征，并按时间对学生试题交互排序；第二步：使用门控循环单元来建模试题交互序列之间的依赖关系，并引入辅助损失函数利用下一个试题交互来监督当前隐藏状态的学习；第三步：设计了带有自注意更新门的门控循环单元对与目标试题相关的知识演化过程进行建模；第四步：将学生动态的知识状态和目标试题的嵌入向量串联，馈入多层感知机进行最终的Softmax判决，决定目标试题是否要推荐给学生。本发明有效地提高了试题推荐预测的性能，实现对学生个性化试题推荐。

公开(公告)号：CN109639647A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811365962.1

申请日：2018-11-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗志勇 ,  张雪 ,  赵杰 ,  马国喜 ,  韩冷 ,  郑焕平 ,  蔡婷 ,  罗蓉

IPC: H04L29/06

CPC classification number: H04L63/045

Abstract: 本发明请求保护一种RSA与BLOWFISH混合加密OPC UA的方法，涉及工业数据通信，信息安全。该方法主要应用于OPC UA客户端和服务器之间安全的数据通信，由于RSA要实现固定加密需要1024bit长度的秘钥，再用RSA的秘钥加密数据这样运算量大，加密时间长，所以采用用RSA加密BLOWFISH生产的秘钥，再用BLIOWFISH算法产生的秘钥加密OPC UA数据。该方法提高了OPC UA系统的加密效率。

公开(公告)号：CN109586894A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811365992.2

申请日：2018-11-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗志勇 ,  邓庆煌 ,  马国喜 ,  赵杰 ,  郑焕平 ,  韩冷 ,  蔡婷 ,  杨美美

IPC: H04L9/00

Abstract: 本发明请求保护一种伪随机置换来实现OPC UA边缘计算中数据的轻量级加密方法，涉及工业数据安全领域。本文提出了一种基于基于混沌系统的伪随机置换(PRPM)来实现OPC UA的边缘计算中数据的轻量级加密，首先将文件转为二进制格式的文件，然后将该二进制格式文件分割成多个分割文件，每个分割文件包括若干个块文件，最后使用伪随机排列来对每个分割文件中的块进行置乱，重新组合所有分割的块文件，文件加密完成。该方法可用于客户端移动设备中的隐私数据的存储。

公开(公告)号：CN109582961A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811433367.7

申请日：2018-11-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗志勇 ,  范志鹏 ,  赵杰 ,  王月 ,  韩冷 ,  于士杰 ,  郑焕平 ,  蔡婷

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明请求保护一种高效的机器人数据相似度计算算法，涉及领域存在多个不同本体的现象，进而引发异构本体间的互操作问题。该方法定义本体预处理、映射候选生成、概念术语的词语相似度计算、多重映射合并以及映射结果输出。在各类映射方法中，基于词语构成特征的概念相似度计算基本不需要除词语本身以外的其他语料资源支持，其计算具有直接性和快捷性等特点。但目前相关方法仍存在对于语义相同、但书写并不完全一致的异体、同义词相似度计算困难，以及待匹配概念术语组成词语权重的分配策略不完善等问题。针对这些问题，本发明提出了一种高效的机器人数据相似度计算算法，以提升本体映射综合效果。

公开(公告)号：CN109543741A

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201811365979.7

申请日：2018-11-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗志勇 ,  季良缘 ,  罗蓉 ,  汪源野 ,  蔡婷 ,  韩冷 ,  郑焕平 ,  杨美美

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06K9/6223 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明请求保护一种基于改进人工蜂群的FCM算法优化方法，涉及工业数据挖掘领域。本发明针对FCM算法存在容易陷入局部极小值，对初始值和噪声数据敏感的缺点，提出了一种基于改进人工蜂群的FCM算法。该算法引入了全局寻优能力强的改进人工蜂群算法来求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心，然后利用FCM算法优化初始聚类中心，最后求得全局最优解，从而有效克服了FCM算法的缺点，不仅分类准确率提高了，而且迭代次数更少，收敛速度加快，聚类效果更好，提高了效率，达到了对FCM算法优化的要求。

公开(公告)号：CN109361686A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811365963.6

申请日：2018-11-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗志勇 ,  张柔 ,  蔡婷 ,  杨美美 ,  罗蓉 ,  韩冷 ,  郑焕平 ,  赵杰

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08 ,  H03M7/40

Abstract: 本发明请求保护一种减少传感器数据时间冗余的压缩方法；主要包括以下步骤：1)通过传感器节点获取传感器信息数据；2)运用Bloom Filter算法对重复的数据信息进行删除；3)运用数据压缩算法对删减后的数据进行压缩；4)将压缩后的传感器信息传送给传感器监控管理平台；该发明对冗余的传感器信息进行有效删减，提高数据传输效率，节省带宽和能量损耗，提高传感器信息的传输效率以及传感节点的使用时长，达到智能制造中传感器的管理要求。

公开(公告)号：CN108304465A

公开(公告)日：2018-07-20

申请号：CN201711440202.8

申请日：2017-12-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨卫帅 ,  罗志勇 ,  沈勋 ,  蔡婷 ,  张柔 ,  季良缘 ,  张雪

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于传感节点标识符平台的信息管理和分析方法，包括以下几个步骤：1)对传感器信息数据进行提取；2)对提取的传感器信息数据进行数据库构建；3)运用模糊匹配算法将传感器信息数据与传感器节点标识符进行匹配；4)运用数据关联分析算法对传感器信息进行关联度分析。该发明对传感器信息进行了很有效的管理和分析，能够达到工业传感网的数据信息构建要求。