-
公开(公告)号：CN114372137B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210027830.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/335 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种融合深度知识追踪的动态感知试题推荐方法及系统，属于计算机领域。第一步：将学生的试题交互序列数据输入嵌入层，把大规模稀疏特征转换为适合模型输入的低维密集特征，并按时间对学生试题交互排序；第二步：使用门控循环单元来建模试题交互序列之间的依赖关系，并引入辅助损失函数利用下一个试题交互来监督当前隐藏状态的学习；第三步：设计了带有自注意更新门的门控循环单元对与目标试题相关的知识演化过程进行建模；第四步：将学生动态的知识状态和目标试题的嵌入向量串联，馈入多层感知机进行最终的Softmax判决，决定目标试题是否要推荐给学生。本发明有效地提高了试题推荐预测的性能，实现对学生个性化试题推荐。
-
公开(公告)号：CN117556789A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311550403.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/18 , G06F40/30 , G06F40/20 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06Q50/20 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于多层次语义挖掘的学生评语生成方法，属于语义挖掘技术领域，具体包括以下步骤：S1：获取学生数据，通过文本生成方法生成表格描述性文本，获取预测文本的条件概率；S2：考虑序列级的语义相似度，将结构化数据与参照自然语言文本进行对齐；S3：提取模型预测文本内表格所包含的信息，并与输入表格数据进行匹配和比对，检验预测文本的准确性和可靠性；S4：通过语义相似度预测以及语句顺序预测得到流畅、连贯的准确性评语文本。
-
公开(公告)号：CN114372137A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210027830.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/335 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种融合深度知识追踪的动态感知试题推荐方法及系统，属于计算机领域。第一步：将学生的试题交互序列数据输入嵌入层，把大规模稀疏特征转换为适合模型输入的低维密集特征，并按时间对学生试题交互排序；第二步：使用门控循环单元来建模试题交互序列之间的依赖关系，并引入辅助损失函数利用下一个试题交互来监督当前隐藏状态的学习；第三步：设计了带有自注意更新门的门控循环单元对与目标试题相关的知识演化过程进行建模；第四步：将学生动态的知识状态和目标试题的嵌入向量串联，馈入多层感知机进行最终的Softmax判决，决定目标试题是否要推荐给学生。本发明有效地提高了试题推荐预测的性能，实现对学生个性化试题推荐。
-
公开(公告)号：CN114331123A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111626141.0
申请日：2021-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/20 , G06F16/215 , G06F16/951 , G06K9/62 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种融合认知迁移的教学评价情感分析方法，属于教育信息化领域。该方法包括：对收集到的数据进行清洗和预处理；使用BERT语言模型对非结构化的教学评价文本进行词嵌入，将其输入双向GRU网络中进行学习，输出文本的上下文隐藏记忆信息；使用神经认知诊断模型对学生历史练习记录进行建模，获取学生个性化的认知能力向量作为先验知识表征；将提取的文本隐藏记忆信息与先验知识信息融合为认知迁移矩阵，并通过注意力机制使得先验知识迁移到文本记忆中，增强文本中蕴含的真实情感特征。本发明可以准确地对携带冲突性情感特征的教学评价文本进行情感分类，解决教学评价中因存在冲突性情感特征，导致情感误分类的问题。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
