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公开(公告)号：CN108511901A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810311480.1
申请日：2018-04-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H01Q1/38
Abstract: 本发明公开了一种阻抗易匹配的圆极化UHF RFID读写器天线，其特征在于：从下至上包括：互相平行的接地板、空气介质层、FR-4介质基板、辐射贴片；所述辐射贴片为对角进行了正方形切角处理的正方形；所述辐射贴片包含了环形缝隙阻抗匹配单元；所述环形缝隙阻抗匹配单元距离辐射贴片左、右两侧的距离相等；所述环形缝隙阻抗匹配单元的内圆圆心为同轴馈电探针馈电点；所述同轴馈电探针通过接地板垂直馈电于辐射贴片。本发明提出的一种阻抗易匹配的圆极化UHF RFID读写器天线，能实现902～928MHz频段的圆极化覆盖，对应的-20dB回波损耗带宽达到了108MHz(870-978MHz)。本发明具有结构简单、易优化，圆极化和阻抗匹配实现相互独立的优点。
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公开(公告)号：CN109639647A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811365962.1
申请日：2018-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/045
Abstract: 本发明请求保护一种RSA与BLOWFISH混合加密OPC UA的方法，涉及工业数据通信，信息安全。该方法主要应用于OPC UA客户端和服务器之间安全的数据通信，由于RSA要实现固定加密需要1024bit长度的秘钥，再用RSA的秘钥加密数据这样运算量大，加密时间长，所以采用用RSA加密BLOWFISH生产的秘钥，再用BLIOWFISH算法产生的秘钥加密OPC UA数据。该方法提高了OPC UA系统的加密效率。
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公开(公告)号：CN108304465A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711440202.8
申请日：2017-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于传感节点标识符平台的信息管理和分析方法，包括以下几个步骤：1)对传感器信息数据进行提取；2)对提取的传感器信息数据进行数据库构建；3)运用模糊匹配算法将传感器信息数据与传感器节点标识符进行匹配；4)运用数据关联分析算法对传感器信息进行关联度分析。该发明对传感器信息进行了很有效的管理和分析，能够达到工业传感网的数据信息构建要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108598693A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810312672.4
申请日：2018-04-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了阻抗易匹配的宽带圆极化UHF RFID读写器天线，其特征在于：从下至上包括：相互平行的接地板、空气介质层1、FR-4介质基板、主辐射贴片、空气介质层2、寄生辐射贴片，和通过接地板垂直馈电于主辐射贴片的同轴馈电探针；所述主辐射贴片和寄生辐射贴片为对角进行等边切角处理后的正方形；所述主辐射贴片包含了环形缝隙阻抗匹配单元；所述环形缝隙阻抗匹配单元与主辐射贴片左、右两侧的距离相等；所述环形缝隙阻抗匹配单元的内圆圆心为同轴馈电探针馈电点。本发明提出的阻抗易匹配的宽带圆极化UHF RFID读写器天线，能在860～940MHz频段实现左旋圆极化和良好的阻抗匹配，本发明具有圆极化、输入阻抗匹配实现相互独立的优点。
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公开(公告)号：CN118860601A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410951964.8
申请日：2024-07-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种成本约束下数字孪生辅助的雾计算任务调度方法，该方法构建基于数字孪生的雾计算网络；在雾层中随机选择初始的雾集群执行工作流，计算工作流中任务的成本效益优先级并排序；遍历工作流中每个任务的数字孪生体，计算每个任务在不同雾节点上的执行成本，进而计算每个任务的成本约束；遍历雾节点的数字孪生体，计算任务在所有雾节点的系统开销，将任务调度至系统开销最低的雾节点；判断任务是否满足重分配条件，如果满足则将任务重分配至任务执行成本最低的雾节点；在数字孪生层中计算得到工作流的任务调度结果，分发给雾层，执行任务调度。本发明在不超过成本约束的前提下，最大程度地降低雾计算的系统开销，节约雾计算任务调度成本。
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公开(公告)号：CN116452293A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310416927.2
申请日：2023-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出一种融合物品受众特征的深度学习推荐方法及系统，属于推荐技术领域。包括有数据收集及数据清洗；转化评分为隐式反馈矩阵；获取物品的历史交互用户列表；运用注意力机制，自适应计算物品的个性化受众特征；通过线性回归与向量内积学习数据中的低阶特征；设计特征交互层以显式地进行特征交叉；利用多层全连接神经网络进一步学习高阶特征；融合低阶和高阶特征信息输出目标用户对物品的预测值；对预测集合排序，进行top‑N推荐；经过多次实验验证，本发明能够充分挖掘历史交互信息中的潜在价值，提高推荐质量，展现出良好的应用潜力。
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公开(公告)号：CN115564123A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211267198.0
申请日：2022-10-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 针对新能源并网后的供电体系存在较高的间歇性和波动性，传统的点预测无法提供负荷数据中的不确定信息。为此，本发明提出一种基于多目标和贝叶斯优化(Multiple Objective and Bayesian Optimization，MOBO)的短期电力负荷区间预测方法，属于电力负荷预测领域。该方法首先建立基于深度学习的分位数回归模型，客观地验证了各神经网络对负荷中关于非线性和时序性信息的处理能力；其次，通过有效性检验，分析单项模型和混合模型的预测效果，并选取具有可靠预测区间的模型；最后，对选取的模型引入多目标和贝叶斯优化理论，来构建基于MOBO的深度学习区间预测模型。实验结果表明：所提的模型能更加准确地描述电力负荷的波动范围。
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公开(公告)号：CN109547197A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811365941.X
申请日：2018-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于拉斯维加斯ELGamal加密的OPC UA秘钥交换方法，涉及工业数据通信，信息安全。该方法主要应用于OPC UA客户端和服务器之间安全交换秘钥信息。该方法根据拉斯维加斯随机算法产出一个随机数，用这个随机数作为ELGamal加密算法中循环群G的一个生成元，通过OPC UA客户端和服务器之间完成安全信道的建立，协商确定本轮通信的安全机制后再进行秘钥交换。该方法通过随机算法产生的随机数的方式提高了OPC UA系统之间的加密效率，并且通过设计严格的认证和通信流程以及非对称加密的特点保证秘钥在交换过程中的安全性，实现OPC UA之间的非对称加密通信，达到工业信息交换系统中要求得安全性和实时性。
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