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公开(公告)号：CN107403019B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710695091.9
申请日：2017-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种基于移动数据的车主身份识别方法，根据用户语音维度概率、短信维度概率和车主类Apps维度概率计算用户为车主身份的总概率，如果用户为车主身份的总概率大于第一阈值，则判断用户为车主身份；本发明充分利用现有移动数据，建立相应的车主类信息维表，不需要额外的设备支持，从海量数据中实现的车主身份识别，并给出用户可能为车主的概率；该方法成果可应用于行业精准营销等领域，实现不同身份的个性化推荐服务。
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公开(公告)号：CN105094997B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510579599.3
申请日：2015-09-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种云环境中主机节点间物理内存共享的方法和系统。云环境集群中的某一台主机的空闲物理内存量不足时，通过操作系统中的内存借用模块向集群中的其他主机申请借用其物理内存。操作系统中含有内存借用组件的主机在接收到申请后，根据自身情况决定是否将自身空闲内存借出，如果服务主机同意借出部分物理内存资源，则建立客户主机和服务主机之间的内存映射；进程释放内存时客户主机将借用的物理内存归还给服务主机。整个过程中客户主机进程不会感觉到与使用本地内存有任何差异，实现细节全部由操作系统屏蔽。通过主机节点角色的转换，可实现主机节点间互相借用物理内存，达到主机节点间物理内存共享的目的。
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公开(公告)号：CN106066864A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610362116.9
申请日：2016-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/30876
Abstract: 一种多维度移动用户偏好动态识别方法，用以解决移动用户的偏好随着时空分布规律动态改变的问题。本发明通过引入移动用户偏好衰减因子，动态更新移动用户偏好时间变化情况，再结合移动用户偏好的空间变化规律，解决移动用户偏好随时空而改变的问题，更加精准的识别移动用户偏好，以便提供个性化的服务。
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公开(公告)号：CN105512772A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510970428.3
申请日：2015-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种基于移动网络信令数据的动态人流量预警方法。方法包括：(1)划分人流量预警目标区域以及人流量预警观察区域；(2)从移动用户历史信令数据中，统计得到各观察区域随出行时长分布的人流量转移概率，同时统计目标区域各时间段人流量离去比例；(4)根据观察区域实时人流量，以及随出行时长分布的人流量转移概率，预计统计时刻从各观察区域进入目标区域的总用户数，同时根据目标区域实时人流量，以及该区域时间段人流量离去概率，预计统计时刻前目标区域离开的用户数，从而预计统计时刻监测区域人流量大小，并判定预警等级。本发明充分利用现有的移动网络信息，引入目标区域和观察区域，依据目标区域以及观察区域人流的流动情况，实现对目标区域人流量的统计，并根据预警等级的划定标准，完成对目标区域人流量预警。
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公开(公告)号：CN120034391A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510268210.7
申请日：2025-03-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及车联网身份认证领域，设计了一种基于联盟链的分层车联网身份认证方法。传统的车联网身份认证存在几个主要问题:中心机构存在单点故障风险；认证过程计算开销大；无法保证车辆消息的匿名性和不可追踪性。为解决这些问题，本发明提出以下解决方案：第一，采用联盟链的分层架构，包括信任管理层、路侧设施层和车辆层，实现去中心化的分布式认证；第二，利用基于椭圆曲线的密码学机制进行身份认证，保证认证过程的安全性和效率；第三，设计支持批量消息验证的机制，有效降低认证开销。本发明还采用SMT(稀疏默克尔树)维护认证状态，支持高效的状态验证。相比现有技术，本发明具有更高的性能和更好的安全性，特别适用于大规模车联网场景下的身份认证需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119722751A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411877167.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了多摄像头多目标跟踪方法及装置，在目标区域的不同位置分别单独设置摄像头，每个摄像头均设置独立数据库，设置1个公共数据库，该方法包括：获取各个摄像头的实时视频，将其按时序转换成每帧图像数据；利用姿态估计模型对每帧图像数据进行目标预测，根据预测结果提取待跟踪目标的特征信息；利用改进的DeepSORT模型，将待跟踪目标的特征信息与对应独立数据库或者公共数据库中的信息进行目标匹配和跟踪，得到跟踪结果。本发明可以提高多摄像头多目标跟踪系统中行人跟踪的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112488946B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011401222.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种针对驾驶室环境的单尺度运动模糊图像帧复原方法，包括：对恢复模型进行迭代训练，得到训练好的恢复模型；将运动模糊图像帧和最优模糊核输入到训练好的恢复模型中，恢复模型对运动模糊图像进行复原，输出复原后的图像。本发明方法可以比多尺度方法更好地恢复出模糊图像的整体结构，并且本发明方法能够明显缩减运行时间增加图像帧恢复的效率。
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公开(公告)号：CN115442887B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211061619.4
申请日：2022-09-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W64/00 , H04W4/021 , H04W4/33 , G06N3/006 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于定位领域，具体涉及一种基于蜂窝网络RSSI的室内定位方法，包括：对采集的原始RSSI数据进行滤波处理；将处理后的RSSI数据映射为距离；判断以信号发射器为圆心，以上述计算的距离为半径，所得到的三个圆是否交于同一区域；若不交于同一区域则采用等比放大模型确定相交区域；将上述得到的区域作为人工蜂群算法的初始种群生成范围，利用人工蜂群算法求解目标节点坐标。本发明能够保证部署简单、易于实现，且对定位算法进行优化，降低对计算能力的要求，节约成本开销，同时能够有效降低环境干扰对定位的影响，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN117453938A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311348163.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/53 , G06F16/583 , G06F16/55 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于ViT的商标检索方法和系统，包括：获取原始商标图像数据集，对原始商标图像数据集进行预处理；将原始商标图像输入预训练模型提取原始商标图像的全局特征和局部特征；根据原始商标图像数据集中所有原始商标图像的全局特征和局部特征构建原始商标图像特征库；获取待检索商标图像，利用预训练语言模型提取待检索商标图像的全局特征和局部特征；将待检索商标图像的全局特征和局部特征与原始商标图像特征库中原始商标图像的全局特征和局部特征进行对比得到待检索商标的检索结果。
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公开(公告)号：CN112487996B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202011388623.2
申请日：2020-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/59 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于DenseNet121网络的驾驶行为识别方法,包括:输入测试图片到训练好的分心驾驶行为分类模型，对分心驾驶行为的类别进行预测，模型输出驾驶员行为的类别标签，从而得到测试图片中分心驾驶行为的分类结果。本发明方法将原DenseNet121网络中的四个DenseNet Block层所包含的3×3卷积分解成3×1和1×3的两个卷积,使得设计出的分心驾驶行为分类模型更加轻量高效，能够有效降低硬件成本，且预测准确度有效提高。
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