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公开(公告)号：CN112202497A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011065694.9
申请日：2020-09-30
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种室内太阳光光纤传输系统及控制方法，包括室内部分、室外部分和太阳能供电装置；室内部分检测室内光线强度，与设定的光线强度比较，向室外部分发送控制指令；室外部分接收到控制指令后，由单片机控制光阑开大或关小，以增加或减少通过光纤进入室内的太阳光，在太阳光不能满足室内光线强度需求时，打开LED灯弥补；室内部分和室外部分通过RS‑485总线进行通讯；太阳能供电装置给室内和室外两部分提供电力支持。本发明可使不易照射到阳光的地下室或背阴屋子也能照射到太阳光，可以满足人们对于照太阳的需求、改善健康状况和节约能源。
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公开(公告)号：CN110751155A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910970704.4
申请日：2019-10-14
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种新的基于Faster R-CNN的目标检测方法。首先，对图像进行图像分割，并利用不同区域对比度进行显著性计算，得到显著图；然后，采用传统卷积神经网络对图像进行特征提取，得到特征图像；接着，将显著图与特征图像进行Concat拼接；最后，将拼接后的特征图像输入Faster R-CNN网络，得到最终的目标检测结果。本发明通过将图像的显著性信息引入Faster R-CNN目标检测网络，可以大大提升目标检测的精度。
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公开(公告)号：CN107967492A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711361402.4
申请日：2017-12-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种结合似物性检测的贝叶斯显著性检测方法，首先使用改进BING算法检测目标，获取目标物体性建议并生成像素级物体性图，再以此图作为输入获得每个超像素物体性分值，然后通过阈值分割得到物体性粗区域，接着对超像素进行聚类，结合粗区域计算描述显著性的概率先验图，使用贝叶斯公式整合粗区域信息和聚类显著性信息得到最终的显著图，最后通过形态学算法对显著图进行处理。实现了突出显著性目标区域的功能，提高了显著性目标检测的准确性与均匀性。
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公开(公告)号：CN106548483A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610948455.5
申请日：2016-10-27
Applicant: 西北工业大学
CPC classification number: G06K9/622 , G06T2207/10061 , G06T2207/20032 , G06T2207/30136
Abstract: 本发明涉及一种基于三维超像素分割的材料晶粒边缘提取方法，依据镍合金晶粒图像以凸多边形为主的特点，采用以正六棱柱为初始聚类对镍合金晶粒图像进行超像素分割，并通过超像素聚类得镍合金晶粒边缘提取结果。试验结果表明，本发明在包含大量晶粒、碳化物和噪声的镍合金切片图像中，具有边缘连续性好，轮廓保持性好，提取速度较快的特点。
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公开(公告)号：CN102853835A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210289065.3
申请日：2012-08-15
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于尺度不变特征变换的无人飞行器景象匹配定位方法，其特征在于：利用尺度不变特征变换算法提取匹配目标图像和无人飞行器前下视图的特征描述向量，判断该帧前下视图与匹配目标图像是否匹配，如果匹配，则记录匹配点在匹配目标图像和匹配目标所在的卫星图中的坐标，并根据匹配点的坐标在无人飞行器前下视场中计算出无人飞行器在卫星图上现处的位置坐标，对无人飞行器进行定位；如果匹配失败，则读入无人飞行器的下一帧前下视图继续匹配。利用本发明方法，可以准确地对无人飞行器前下视图和卫星图中匹配目标进行匹配，并根据所建立的无人飞行器前下视图模型判断无人飞行器现处的位置坐标，对无人飞行器进行定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102831622A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210300736.1
申请日：2012-08-22
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Mean shift目标跟踪改进型方法，其特征在于：首先利用卡尔曼滤波算法对目标当前位置进行预测，然后设计模糊判定准则在线调整目标尺度值，利用Mean shift迭代运算逐步逼近目标完成跟踪，最后，利用相似度和置信度系数设计模型更新准则，以实现模板的自适应更新。利用本发明方法，能够有效适应跟踪目标尺度的变化，避免目标跟踪中的漂移现象，又能有效克服图像中噪声的干扰，跟踪精度明显提高，可实现长时间目标实时稳定跟踪。
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公开(公告)号：CN102750964A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210268505.7
申请日：2012-07-30
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表情的背景音乐控制方法及装置，由电源单元、图像采集单元、主处理器(DSP)、存储单元及背景音乐调节单元组成；所述主处理器（DSP）分别与图像采集单元、存储单元及背景音乐调节单元相连接；所述电源单元连接于图像采集单元、主处理器(DSP)、存储单元以及背景音乐调节单元；本发明可通过表情识别技术来识别用户的面部表情及心情，并根据用户的心情来调整背景音乐模式，达到一种家居与用户互动的效果，从而让家居更加人性化，提升了用户的体验。该系统操作简便使用方便，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN102665032A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210112223.8
申请日：2012-04-17
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种机载视频稳像方法，其特征在于：首先利用惯性平台上进行一次稳定，去除旋转角度大于5度的较大的抖动干扰，然后再利用电子稳像进行二次精稳。在二次精稳中，用灰度投影算法对局部运动矢量进行估计，并基于仿射变换模型估计帧间的平移和旋转量，通过对当前图像进行反向旋转和平移来达到补偿的目的。利用本发明方法，可有效有效消除机载视频旋转、抖动等干扰，与传统的单模稳定方法相比，可以减少运算时间，提高稳像效率，更好的满足实时性的要求。
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公开(公告)号：CN101887582B
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201010191596.X
申请日：2010-06-03
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于差别累加值及三点链码差的曲线拐角点检测方法，技术特征在于：首先对得到曲线进行Freeman链码编码，在得到Freeman链码的基础上按照Freeman链码编码顺序逐点计算链码的差别累加值，通过三点链码差别累加值把曲线上所有的像素点分为：确定点、非拐角点和可疑点；然后计算这些可疑点的三点链码差，通过三点链码差对可疑点进行判断，寻找出可疑点中的真正拐角点，最后将确定点和可疑点中找出的拐角点合并，即得到曲线的全部拐角点。本方法采用三点链码差代替曲率对需要计算曲率的点进行判断，进一步减少运算量，降低了运算复杂度。采用本方法检测出的拐角点还包含着顺序特征，为利用拐角点进行图像处理提供了便利。
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公开(公告)号：CN101916441A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010249261.9
申请日：2010-08-06
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种数字图像中基于Freeman链码的曲线匹配方法，其技术特征在于：首先对特征曲线进行八方向Freeman链码编码；然后采用基于差别累加值及三点链码差的Freeman链码曲线拐角点检测方法检测曲线拐角点；对检测出来的拐角点序列按照拐角点间距离信息以及拐角点间直线段的中点和曲线中点的夹角信息计算曲线起点和曲线方向；按照曲线起点和曲线方向对检测出来的拐角点序列进行重新排序，得到一个不随曲线旋转、平移和尺度变化而变化的拐角点序列；根据拐角点序列计算拐角点间长度序列和拐角点夹角序列，通过拐角点间长度序列和拐角点夹角序列对两条曲线进行相似判断从而完成曲线的匹配。本方法不受曲线旋转、缩放和平移的影响，计算量小，易于实现，是一种实用的曲线匹配方法。
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