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公开(公告)号：CN102831622A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210300736.1
申请日：2012-08-22
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Mean shift目标跟踪改进型方法，其特征在于：首先利用卡尔曼滤波算法对目标当前位置进行预测，然后设计模糊判定准则在线调整目标尺度值，利用Mean shift迭代运算逐步逼近目标完成跟踪，最后，利用相似度和置信度系数设计模型更新准则，以实现模板的自适应更新。利用本发明方法，能够有效适应跟踪目标尺度的变化，避免目标跟踪中的漂移现象，又能有效克服图像中噪声的干扰，跟踪精度明显提高，可实现长时间目标实时稳定跟踪。
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