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公开(公告)号：CN106952271A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710134026.9
申请日：2017-03-08
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T7/11
CPC classification number: G06T2207/20152
Abstract: 本发明涉及一种基于超像素分割和EM/MPM处理的图像分割方法，利用SLIC超像素分割算法，在线性时间内构造出图像的预分割模型，然后利用对原图像的采样，为每个超像素创建灰度值，构造出超像素插值图像，在超像素插值图像的基础上，利用最大期望值/最大边缘概率(EM/MPM)完成最后的图像分割。优越性：能够在传统图像分割方法上，利用超像素分割对图像的预分割，提高分割区域的准确度，让分割区域鲁棒的正确的表示图像的一个部分，极大的降低分割区域中误分割部分，提高图像分割的准确度，为下一步的语义分割和目标提取提供更好的中间信息。
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公开(公告)号：CN106548483A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610948455.5
申请日：2016-10-27
Applicant: 西北工业大学
CPC classification number: G06K9/622 , G06T2207/10061 , G06T2207/20032 , G06T2207/30136
Abstract: 本发明涉及一种基于三维超像素分割的材料晶粒边缘提取方法，依据镍合金晶粒图像以凸多边形为主的特点，采用以正六棱柱为初始聚类对镍合金晶粒图像进行超像素分割，并通过超像素聚类得镍合金晶粒边缘提取结果。试验结果表明，本发明在包含大量晶粒、碳化物和噪声的镍合金切片图像中，具有边缘连续性好，轮廓保持性好，提取速度较快的特点。
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公开(公告)号：CN106952271B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201710134026.9
申请日：2017-03-08
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明涉及一种基于超像素分割和EM/MPM处理的图像分割方法，利用SLIC超像素分割算法，在线性时间内构造出图像的预分割模型，然后利用对原图像的采样，为每个超像素创建灰度值，构造出超像素插值图像，在超像素插值图像的基础上，利用最大期望值/最大边缘概率(EM/MPM)完成最后的图像分割。优越性：能够在传统图像分割方法上，利用超像素分割对图像的预分割，提高分割区域的准确度，让分割区域鲁棒的正确的表示图像的一个部分，极大的降低分割区域中误分割部分，提高图像分割的准确度，为下一步的语义分割和目标提取提供更好的中间信息。
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公开(公告)号：CN106548483B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610948455.5
申请日：2016-10-27
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三维超像素分割的材料晶粒边缘提取方法，依据镍合金晶粒图像以凸多边形为主的特点，采用以正六棱柱为初始聚类对镍合金晶粒图像进行超像素分割，并通过超像素聚类得镍合金晶粒边缘提取结果。试验结果表明，本发明在包含大量晶粒、碳化物和噪声的镍合金切片图像中，具有边缘连续性好，轮廓保持性好，提取速度较快的特点。
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