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公开(公告)号：CN107563370B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710549190.6
申请日：2017-07-07
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉注意机制的海上红外目标检测方法，针对海上红外图像特点，引入基于视觉注意机制的目标检测算法，通过计算像素的显著值，确定目标在图像中的位置。首先提取红外图像边框作为背景像素，然后使用光栅扫描算法迭代更新背景点到像素点的所有路径中的最大最小像素值，获取辅助图。接着，根据辅助图计算路径代价获得显著图。以马氏距离作为图像与边框对比度图与上一步显著图相加，然后通过形态学闭运算、二值化操作获得目标区域位置。本发明根据像素特征获取目标显著性信息，极大的减少了海上小目标漏检率，并且能够有效的抑制海面波纹及天空云层引起的噪声，均匀突出目标，具有较高检测准确率。
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公开(公告)号：CN107967492A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711361402.4
申请日：2017-12-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种结合似物性检测的贝叶斯显著性检测方法，首先使用改进BING算法检测目标，获取目标物体性建议并生成像素级物体性图，再以此图作为输入获得每个超像素物体性分值，然后通过阈值分割得到物体性粗区域，接着对超像素进行聚类，结合粗区域计算描述显著性的概率先验图，使用贝叶斯公式整合粗区域信息和聚类显著性信息得到最终的显著图，最后通过形态学算法对显著图进行处理。实现了突出显著性目标区域的功能，提高了显著性目标检测的准确性与均匀性。
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公开(公告)号：CN107563370A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710549190.6
申请日：2017-07-07
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉注意机制的海上红外目标检测方法，针对海上红外图像特点，引入基于视觉注意机制的目标检测算法，通过计算像素的显著值，确定目标在图像中的位置。首先提取红外图像边框作为背景像素，然后使用光栅扫描算法迭代更新背景点到像素点的所有路径中的最大最小像素值，获取辅助图。接着，根据辅助图计算路径代价获得显著图。以马氏距离作为图像与边框对比度图与上一步显著图相加，然后通过形态学闭运算、二值化操作获得目标区域位置。本发明根据像素特征获取目标显著性信息，极大的减少了海上小目标漏检率，并且能够有效的抑制海面波纹及天空云层引起的噪声，均匀突出目标，具有较高检测准确率。
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