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公开(公告)号：CN102542295B
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201210004751.1
申请日：2012-01-08
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种采用图像分类技术从遥感图像中进行滑坡检测的方法，首先采用基于重叠的面积均分法对预处理后的遥感图像进行分块，得到面积相等的正方形图像块，并将得到的图像块分成两个集合——训练集和测试集；其次，提取训练集和测试集中所有图像块的SIFT特征，对训练集中的SIFT特征采用k-means聚类方法得到单词和词典；然后，用BoVW模型表示训练集和测试集中的每个图像块；最后，利用pLSA模型提取每个图像块的主题，并用KNN分类器将测试集中的图像块分成滑坡和非滑坡两类，从而实现对遥感图像的滑坡检测。该方法运算量小、检测效率高，同时又具有很高的检测正确率。
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公开(公告)号：CN101853496A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010197299.6
申请日：2010-06-10
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于目标尺度的混合图像滤波方法，主要用于基于目标尺度的自适应中值滤波与各向异性扩散的混合图像滤波方法。其特征在于：首先，对被处理图像进行各向异性扩散，抑制了除脉冲噪声以外的绝大部分噪声；然后，对扩散后的图像计算它各像素点的目标尺度；最后，利用计算出的目标尺度对扩散后的图像进行自适应中值滤波，去除了扩散后剩余的脉冲噪声，得到最终的结果。通过以上方法，可以实现各种灰度图像的去噪，并能在去噪的同时保持图像的细节。
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公开(公告)号：CN102542295A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210004751.1
申请日：2012-01-08
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种采用图像分类技术从遥感图像中进行滑坡检测的方法，首先采用基于重叠的面积均分法对预处理后的遥感图像进行分块，得到面积相等的正方形图像块，并将得到的图像块分成两个集合——训练集和测试集；其次，提取训练集和测试集中所有图像块的SIFT特征，对训练集中的SIFT特征采用k-means聚类方法得到单词和词典；然后，用BoVW模型表示训练集和测试集中的每个图像块；最后，利用pLSA模型提取每个图像块的主题，并用KNN分类器将测试集中的图像块分成滑坡和非滑坡两类，从而实现对遥感图像的滑坡检测。该方法运算量小、检测效率高，同时又具有很高的检测正确率。
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公开(公告)号：CN101887582A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010191596.X
申请日：2010-06-03
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于差别累加值及三点链码差的曲线拐角点检测方法，技术特征在于：首先对得到曲线进行Freeman链码编码，在得到Freeman链码的基础上按照Freeman链码编码顺序逐点计算链码的差别累加值，通过三点链码差别累加值把曲线上所有的像素点分为：确定点、非拐角点和可疑点；然后计算这些可疑点的三点链码差，通过三点链码差对可疑点进行判断，寻找出可疑点中的真正拐角点，最后将确定点和可疑点中找出的拐角点合并，即得到曲线的全部拐角点。本方法采用三点链码差代替曲率对需要计算曲率的点进行判断，进一步减少运算量，降低了运算复杂度。采用本方法检测出的拐角点还包含着顺序特征，为利用拐角点进行图像处理提供了便利。
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公开(公告)号：CN101567979A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910022714.1
申请日：2009-05-26
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于USB2.0的红外摄像机与计算机间数据采集系统，其基本思想是为了直接获得红外摄像机内部原始数据，同时方便与计算机连接，利用计算机USB2.0接口以及高德公司具有数字接口摄像机，直接获取摄像机内部每像素16位的原始数据；采用FPGA可编程逻辑器件采集与处理数据，对不同的视频图像信号，只要对FPGA进行简单修改，即可实现信号采集；同时为了方便后期对数据的处理，开发配套软件可以进行实时观测和根据需要存储为不同格式。本发明具有体积小、采集数据精确度高、使用方便、操作灵活、便于二次开发等优点，是一种实用的红外数据采集器，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101887582B
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201010191596.X
申请日：2010-06-03
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于差别累加值及三点链码差的曲线拐角点检测方法，技术特征在于：首先对得到曲线进行Freeman链码编码，在得到Freeman链码的基础上按照Freeman链码编码顺序逐点计算链码的差别累加值，通过三点链码差别累加值把曲线上所有的像素点分为：确定点、非拐角点和可疑点；然后计算这些可疑点的三点链码差，通过三点链码差对可疑点进行判断，寻找出可疑点中的真正拐角点，最后将确定点和可疑点中找出的拐角点合并，即得到曲线的全部拐角点。本方法采用三点链码差代替曲率对需要计算曲率的点进行判断，进一步减少运算量，降低了运算复杂度。采用本方法检测出的拐角点还包含着顺序特征，为利用拐角点进行图像处理提供了便利。
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公开(公告)号：CN101916441A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010249261.9
申请日：2010-08-06
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种数字图像中基于Freeman链码的曲线匹配方法，其技术特征在于：首先对特征曲线进行八方向Freeman链码编码；然后采用基于差别累加值及三点链码差的Freeman链码曲线拐角点检测方法检测曲线拐角点；对检测出来的拐角点序列按照拐角点间距离信息以及拐角点间直线段的中点和曲线中点的夹角信息计算曲线起点和曲线方向；按照曲线起点和曲线方向对检测出来的拐角点序列进行重新排序，得到一个不随曲线旋转、平移和尺度变化而变化的拐角点序列；根据拐角点序列计算拐角点间长度序列和拐角点夹角序列，通过拐角点间长度序列和拐角点夹角序列对两条曲线进行相似判断从而完成曲线的匹配。本方法不受曲线旋转、缩放和平移的影响，计算量小，易于实现，是一种实用的曲线匹配方法。
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公开(公告)号：CN101916441B
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN201010249261.9
申请日：2010-08-06
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种数字图像中基于Freeman链码的曲线匹配方法，其技术特征在于：首先对特征曲线进行八方向Freeman链码编码；然后采用基于差别累加值及三点链码差的Freeman链码曲线拐角点检测方法检测曲线拐角点；对检测出来的拐角点序列按照拐角点间距离信息以及拐角点间直线段的中点和曲线中点的夹角信息计算曲线起点和曲线方向；按照曲线起点和曲线方向对检测出来的拐角点序列进行重新排序，得到一个不随曲线旋转、平移和尺度变化而变化的拐角点序列；根据拐角点序列计算拐角点间长度序列和拐角点夹角序列，通过拐角点间长度序列和拐角点夹角序列对两条曲线进行相似判断从而完成曲线的匹配。本方法不受曲线旋转、缩放和平移的影响，计算量小，易于实现，是一种实用的曲线匹配方法。
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公开(公告)号：CN101853496B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201010197299.6
申请日：2010-06-10
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于目标尺度的混合图像滤波方法，主要用于基于目标尺度的自适应中值滤波与各向异性扩散的混合图像滤波方法。其特征在于：首先，对被处理图像进行各向异性扩散，抑制了除脉冲噪声以外的绝大部分噪声；然后，对扩散后的图像计算它各像素点的目标尺度；最后，利用计算出的目标尺度对扩散后的图像进行自适应中值滤波，去除了扩散后剩余的脉冲噪声，得到最终的结果。通过以上方法，可以实现各种灰度图像的去噪，并能在去噪的同时保持图像的细节。
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公开(公告)号：CN201449607U
公开(公告)日：2010-05-05
申请号：CN200920033319.9
申请日：2009-05-26
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于USB2.0的数据采集器，其特征在于：由红外摄像机输入的信号经FPGA进行数据接收后，经过USB接口芯片输出至计算机；所述的FPGA包括数字接口模块、SRAM接口模块、标识模块、双RAM控制模块和FIFO模块；模块之间通过中间信号进行通讯，数据处理在主机命令控制下，将前端FIFO接收到的数据通过FPGA内部两个高速SRAM以乒乓方式对采集的数据进行处理后进行传送；所述的USB接口芯片完成USB2.0芯片内部FIFO缓冲器和FPGA内部缓冲器间数据的移动。本实用新型具有体积小、采集数据精确度高、使用方便、操作灵活、便于二次开发等优点，是一种实用的红外数据采集器，具有广泛的应用前景。
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