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公开(公告)号：CN110751155A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910970704.4
申请日：2019-10-14
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种新的基于Faster R-CNN的目标检测方法。首先，对图像进行图像分割，并利用不同区域对比度进行显著性计算，得到显著图；然后，采用传统卷积神经网络对图像进行特征提取，得到特征图像；接着，将显著图与特征图像进行Concat拼接；最后，将拼接后的特征图像输入Faster R-CNN网络，得到最终的目标检测结果。本发明通过将图像的显著性信息引入Faster R-CNN目标检测网络，可以大大提升目标检测的精度。
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