太阳能无线联网监控系统
    32.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102999036B

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201210588469.2

    申请日:2012-12-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种太阳能无线联网监控系统,其特征在于:包括组成射频无线网络且配备控制器的复数个监控终端设备以及远程监控中心;所述的复数个监控终端设备皆设置有视频图像采集端、太阳能电源和LED照明灯以及射频通信节点;所述的远程监控中心设置有一个射频协调设备,用于该远程监控中心与所述的射频无线网络通讯。本发明的各个功能模块均由太阳能供电,无需繁复布线并且安装便捷灵活,为城市公路、边防夜晚执勤、小区、街道、偏远地区安防等众多领域提供了一套无线网络智能化的太阳能照明与视频图像结合的联网监控方案,具有较好的实用价值。

    基于Kmeans-GRA-Elman模型的光伏电站短期功率预测方法

    公开(公告)号:CN109002915B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN201810769372.9

    申请日:2018-07-13

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Kmeans‑GRA‑Elman模型的光伏电站短期功率预测方法,包括:采集光伏电站历史每天的发电功率以及气象站上每天对应时间段的气象参数;对数据进行预处理;利用六项统计指标结合改进Kmeans算法对历史日中第一天到待预测日前一天的样本进行聚类,根据轮廓系数确定类别数;计算每个聚类气象特征值的中心点,判断待预测日所属的类别;确定待预测日的相似日和最佳相似日;确定Elman神经网络参数;得到训练模型;将最佳相似日的参数样本组合以及待预测日的气象参数输入训练模型中对待预测日的发电功率进行预测。本发明能够提高光伏电站在不同季节下的不同天气条件短期功率预测的精度和准确度。

    基于树莓派的服装识别系统及方法

    公开(公告)号:CN110472541A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910715496.3

    申请日:2019-08-05

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于树莓派的服装识别系统,其特征在于:包括树莓派开发板;所述树莓派开发板连接有用于采集待识别服装图像采集模块、用于识别服装类型的服装识别模块、用于显示服装识别信息的显示模块、用于启动服装存储功能的第一触摸传感器模块、用于启动服装取用功能的第二触摸传感器模块和用于语音控制的语音模块;所述树莓派开发板还内置有Linux操作系统的SD卡。本发明能够快速有效的识别服装类型,并能够协助服装存取使用,方便各类人群使用,尤其是方便记忆力不好的老年人使用。

    基于Kmeans-GRA-Elman模型的光伏电站短期功率预测方法

    公开(公告)号:CN109002915A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810769372.9

    申请日:2018-07-13

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Kmeans-GRA-Elman模型的光伏电站短期功率预测方法,包括:采集光伏电站历史每天的发电功率以及气象站上每天对应时间段的气象参数;对数据进行预处理;利用六项统计指标结合改进Kmeans算法对历史日中第一天到待预测日前一天的样本进行聚类,根据轮廓系数确定类别数;计算每个聚类气象特征值的中心点,判断待预测日所属的类别;确定待预测日的相似日和最佳相似日;确定Elman神经网络参数;得到训练模型;将最佳相似日的参数样本组合以及待预测日的气象参数输入训练模型中对待预测日的发电功率进行预测。本发明能够提高光伏电站在不同季节下的不同天气条件短期功率预测的精度和准确度。

    基于线性判别分析和支持向量机的光伏阵列故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108875796A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810525961.2

    申请日:2018-05-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于线性判别分析的光伏阵列工作状态分析与故障诊断方法。该方法包括:步骤S1:生成光伏阵列仿真数据并采集日常工作中光伏发电阵列最大功率点的若干个电气特征参数以及环境参数,得到特征参数测试样本矩阵;步骤S2:对特征参数标准矩阵做线性判别分析,得到投影矩阵,并将标准矩阵乘上投影矩阵得到标准分类矩阵;步骤S3:将标准分类矩阵作为训练集,通过支持向量机训练分类模型;步骤S4:将测试样本矩阵乘上投影矩阵,得到新的样本矩阵;步骤S5:通过S3中得到的分类模型对步骤S4中得到的新的样本矩阵进行分类,识别数据所属的分类。本发明可以通过对光伏系统日常运行数据的线性判别分析和分类实现对故障的准确诊断。

    一种在线的光伏阵列故障诊断系统实现方法

    公开(公告)号:CN105811881A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610364749.3

    申请日:2016-05-27

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: H02S50/10

    Abstract: 本发明涉及一种在线的光伏阵列故障诊断系统实现方法,首先,通过逆变器实现对光伏阵列故障诊断模型的输入变量进行采样;其次,将输入变量通过通信电路,送到上位机软件;再次,上位机软件实现输入变量的处理,将结果输入到故障诊断模型中;最后,将故障诊断模型的输出结果在上位机的界面中显示。本发明能够令传统的光伏并网逆变器具有在线光伏阵列故障诊断的功能。

    一种多点激励的变刚度张拉仿生机器鱼结构

    公开(公告)号:CN117262165A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311383443.9

    申请日:2023-10-24

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种多点激励的变刚度张拉仿生机器鱼结构,包括鱼头模块、柔性躯干模块和鱼鳍模块,柔性躯干模块包括张拉整体结构、柔性鱼皮和主、被动绳,张拉整体结构包括多个关节构件,相邻关节构件通过弹簧连接;鱼鳍模块包括左、右胸鳍和柔性尾鳍,尾鳍基架与最后端的关节构件连接;鱼头模块包括鱼头基架、驱动机构、第一导轨滑块机构和鱼头外壳,鱼头基架与最前端的关节构件连接,驱动机构包括两对舵机,上、下舵机叶片的左、右两侧分别经第一、二主动绳与中部的关节构件、尾鳍基架连接,左、右舵机叶片分别连接左、右胸鳍,上、下被动绳一端连接第一导轨滑块机构,另一端连接尾鳍基架。该仿生机器鱼结构提高了仿生机器鱼的灵活性和仿真度。

    一种无线传感器网络多收发器多信道分配算法

    公开(公告)号:CN106358302B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201610840954.2

    申请日:2016-09-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络多收发器多信道分配算法,以无线传感器网络中的每一种多收发器多信道分配的可行解作为一个粒子,建立粒子群,初始化每个粒子的速度,以遗传简化粒子群算法GA‑SSO进行粒子的迭代搜索,其中在粒子的位置更新后,增加信道合并的操作以满足算法的约束条件;一旦迭代搜索进行至设定的迭代次数,就获得最终的优化结果,实现多信道多收发器的的优化。本发明能够在保持运行效率的同时,提高全局搜索性,有效地降低了网络干扰值。

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