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公开(公告)号：CN117445845A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311437792.4
申请日：2023-11-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: B60R19/18
Abstract: 本发明涉及一种螺旋曲面吸能装置，包括底面正多边形和螺旋曲面单叶，所述螺旋曲面单叶沿底面正多边形的边进行圆周阵列得到螺旋曲面吸能装置，所述底面正多边形包括但不限于正六边形、八边形等，所述螺旋曲面吸能装置轴向可以设置一定的锥度，锥角应小于等于5°，所述螺旋曲面单叶的螺旋角度大于等于250°，所述螺旋曲面单叶的厚度在棱边处较薄、在中心处较厚。本发明提供的螺旋曲面吸能装置主要用于交通工具中，使车辆发生撞击时能够大量耗散撞击能量，减少对车身的损害，保护乘员安全。
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公开(公告)号：CN117366163A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311205286.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 一种弹塑性混合变形式缓冲吸能装置，属于缓冲吸能技术领域，包括外壳、波形弹簧和隔板，外壳为主体支撑部分，隔板的上下两侧至少有一侧设置有波形弹簧，隔板与波形弹簧所构成的部分安装于外壳上；外壳、波纹弹簧与隔板同轴装配以构成一个基础单元，基础单元设置有若干个，若干基础单元由上至下轴向阵列装配以构成缓冲吸能装置。本发明所述的一种弹塑性混合变形式缓冲吸能装置，其设计合理，结构简单、巧妙，可实现轻微碰撞时结构发生弹塑性变形、及时耗散能量，能有效提高乘员或者行人的安全保护能力。
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公开(公告)号：CN117145909A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311072765.1
申请日：2023-08-23
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提供一种基于镜面反射法的复合吸能结构，属于车身结构设计制造技术领域，其包括两端开口的锥管本体，锥管本体的外圈设置为下大上小的原像壁，锥管本体的内圈设置为下小上大的镜像壁，镜像壁的高度与原像壁的高度相同，镜像壁的水平截面形状与原像壁的水平截面形状为相似图形，镜像壁的上端与原像壁的上端连接在一起并构成连接部，连接部的厚度为原像壁的厚度和镜像壁的厚度的均值，镜像壁的下端与原像壁的下端分离并构成下端开口的空腔。这时本发明中由原像壁和镜像壁构成的锥管本体会形成一个内外反向双锥形结构，且相对于传统的单锥吸能结构，本发明所提供的该种吸能结构峰值力基本不变，变形稳定性和变形抗力更强，吸能效果更优。
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公开(公告)号：CN116956738A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310956934.1
申请日：2023-08-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及结构可靠性分析技术领域，具体涉及一种基于自适应代理模型的机械结构可靠度计算方法。确定影响机械结构可靠性的不确定性变量进行试验设计；根据试验设计结果获得试验设计对应的响应值，将响应值由大到小排序并计算相邻点的梯度，将梯度与预设的阈值比较，根据比较结果构建单失效模式下的神经网络代理模型；根据单失效模式下的神经网络代理模型构建相关性失效下的神经网络代理模型及其功能函数。本发明利用梯度样本筛选准则构建单失效模式下的神经网络代理模型，利用自适应学习函数对单失效模式下的神经网络代理模型进行更新；同时构造相关角量化方法，并据此构造相关性失效模式下的神经网络代理模型，提升了可靠度计算的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116902400A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311032902.9
申请日：2023-08-16
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提供一种具有自锁功能的弹射取药装置，属于医药用具技术领域，其包括外壳，外壳的一端设置有药瓶接口，药瓶接口的出药端设置有取药通道，取药通道的出药端设置有弹射出口和撞药口，且弹射出口的外侧连通有出药通道，撞药口内水平滑动安装有撞药轴，撞药轴的中部设置有自锁轴肩，撞药轴的一端沿远离撞药口的方向依次套设有弹射弹簧、取药按钮，弹射弹簧的两端分别与取药按钮、自锁轴肩抵接；自锁轴肩的一侧设置有自锁杆，自锁杆竖直滑动安装外壳内，自锁杆的一侧连接有固定杆，固定杆的端部安装有活动挡块。本发明的有益效果在于，本发明能够减少取药过程中对药片的摩擦、破坏；以及降低出现儿童误食药片的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116413047A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310417285.8
申请日：2023-04-19
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01M17/08
Abstract: 本发明涉及动车组转向架技术领域，具体公开了一种动车组转向架疲劳试验辅助装置，导轨设于安装座两侧，第一液压缸连接于导轨上端，大垫板连接于第一液压缸上端，立柱滑动设置于安装座的四角处，立柱上端设有向上开口的凹槽，垫板通过调节架与立柱侧壁连接且垫板设置于立柱的上方，夹板设置于立柱外侧且靠近安装座中心位置处，夹板通过支架与安装座连接且夹板与支架之间设有第二液压缸，车轮和支撑结构设置于安装座下端；本发明能够适用于多规格的转向架型号，通过设置调节架和垫板保证了转向架在进行试验时不会受到损伤，通过设置车轮和支撑腿使得辅助装置的移动能力增强，方便快速移动，大大减小了转向架疲劳试验时对试验环境的要求。
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公开(公告)号：CN115828687A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211518658.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F111/04
Abstract: 本发明的设计方法包括以下步骤：收集资料提取汽车吸能结构的设计特征信息；构建吸能结构设计参数与设计需求之间的映射关系初级数据库；对初级数据库进行扩充；构建并训练出一个完整的吸能结构智能设计模型；根据实际生产需求，确定吸能结构设计参数约束及性能需求；设计系统自动生成满足要求的多组设计方案；基于构建的自适应多指标决策技术对各组设计方案进行评价；将决策出的最优方案投产，并进行试验验证。本发明的设计方法可以很好的挖掘出历史设计数据背后掩藏的规律和知识，并将其运用在新产品的设计当中，大大提高了汽车吸能结构的设计效率，本发明的方法简单、高效，为快速高质量正向设计汽车结构件提供可能。
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公开(公告)号：CN115290081A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210806531.4
申请日：2022-07-08
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提出了一种基于RTOS的嵌入式INS/GPS组合导航方法，包括：S1：在RTOS中建立INS数据接收任务、GPS数据接收任务以及实时卡尔曼滤波解算任务，对任务参数和导航参数进行初始化；S2：将接收到PPS信号的时刻标记为基准时刻，调用GPS数据接收任务，得到GPS解算数据并发送到数据缓存区；S3：调用INS数据接收任务，得到INS解算数据并发送到数据缓存区；S4：检索数据缓存区中是否在基准时刻前后各存在一组INS解算数据，若存在，则调用实时卡尔曼滤波解算任务，结合GPS解算数据对两组INS解算数据的累积误差进行校准，否则返回S2；S5：基于卡尔曼滤波解算任务的校准结果，更新导航参数。本发明提高了INS/GPS数据融合时机的准确性，达到组合导航精准定位的目的。
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公开(公告)号：CN114089671A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111387676.7
申请日：2021-11-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开种仿生微型扑翼飞行器飞控硬件系统，应用于无人机控制技术领域，针对仿生微型扑翼飞行器的飞控系统的微型化和轻量化设计，以及高集成度的电路布局设计仍然是设计难题；本发明飞控系统采用双CPU模式分模块驱动；飞控系统依功能划分为飞行主控模块、射频模块、摄像头模块，分别独立设计中央主控电路板、射频驱动电路板以及摄像头驱动电路板；本发明通过采用模块化设计方式，分模块独立电路板设计，对功能部件进行了有效的分区，保证电路与元件集成度。
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公开(公告)号：CN114077776A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111373802.3
申请日：2021-11-19
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习代理模型的结构可靠性稳健优化设计方法，包括以下步骤：S1、筛选关键设计参数；S2、获取候选样本点集S和初始训练集I；S3、拟合总质量和最大应力的代理模型；S4、计算I中样本点的可靠性灵敏度，得出BP神经网络训练和测试的样本点；S5、构建MPA‑BP神经网络并判断是否满足要求，若是则保存；否则利用主动学习函数从S中选取新样本点添加至I中；S6、将MPA‑BP输出的可靠性灵敏度和机械结构的总质量作为优化目标，构建可靠性稳健优化设计模型并求解。本发明通过自适应加点策略，构建主动学习函数更新样本点，构建可靠性稳健优化设计模型，最终得到更为精确的可靠性稳健优化方案。
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