一种考虑采集频率不均匀性的轨迹高效核平滑算法

    公开(公告)号:CN118606420A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410590909.0

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种考虑采集频率不均匀性的轨迹高效核平滑算法,涉及大数据分析相关技术领域,包括以下步骤:c1、计算相邻轨迹点的时间间隔;c2、计算轨迹点的辐射权重和自权重;c3、计算轨迹点的权重矩阵;c4、计算平滑后的轨迹点位置。本发明提出了考虑采集频率不均匀性的的轨迹高效核平滑算法,在不经过预先线性插值操作的前提下实现与之同等的平滑效果,通过自权重考虑不均匀的采集频率对权重的影响,将辐射权重与自权重相乘作为窗口内各个点的权重,全过程使用矩阵运算,可以并行计算,本发明的算法减少了对计算资源的需求,能够在大规模数据集上实现快速处理,将有助于推动地图匹配、交通行为分析、位置服务等领域的发展。

    一种基于深度逆向强化学习的车辆路径链重构方法

    公开(公告)号:CN115512543B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202211152406.2

    申请日:2022-09-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度逆向强化学习的车辆路径链重构方法,涉及智慧交通领域。首先对车牌识别数据进行预处理,并提取出路段行程时间,利用基于辅助信息的张量补全算法对路段行程时间补全,从而分离出完整路径链和缺失路径链。然后利用深度逆向强化学习,对路网中完整出行路径链进行挖掘,以非线性回报函数的形式拟合出潜藏的路径选择特性,指导智能体自主重构缺失路径链。本发明克服了现有算法决策依据主观性大的缺陷,在少量的示例数据下就能达到稳定性强、准确度高的重构效果,为交通需求结构分析和交通拥堵疏导等重点交通问题提供数据支撑。

    一种基于张量分解的城市组团识别方法

    公开(公告)号:CN112200705A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010948416.1

    申请日:2020-09-10

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于张量分解的城市组团识别方法。该方法的核心思想是通过借助手机信令、自动车牌识别数据、出行调查等方式获取的居民出行OD分布,基于张量分解方法,获取城市空间组团模式的因子矩阵,通过因子矩阵分析城市组团结构。本发明提出的一种基于张量分解的城市组团识别方法包括:结合交通小区对居民出行OD数据预处理;构建居民出行OD张量;基于张量分解算法对出行OD张量进行分解,得到因子矩阵;对因子矩阵归一化处理,计算得到城市组团概率分布。相比传统的定性描述方法,本方法的结果以概率形式定量化识别出城市各组团分布以及每个交通小区从属组团的概率。

    一种面向交通管理者的路网通行效率变化率计算方法

    公开(公告)号:CN105654415B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201610040801.X

    申请日:2016-01-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向交通管理者的路网通行效率变化率计算方法。本发明包括:选择并计算得到单位时间路网平均行程速度和路网运输效能;对平均行程速度和路网运输效能按路网行驶车辆数分组处理,界定二者与路网行驶车辆数的映射关系;定义路网通行效率分组综合变化率并计算权重的取值;根据平均行程速度、路网运输效能以及指标权重计算路网在管控方案实施前后的通行效率综合变化率,对比分析通行效率变化情况。本发明弥补了原始路网通行效率变化率计算无法去除交流量影响的不足,有助于全面对比和评价城市道路交通路网通行效率,深入挖掘政策和措施潜力,为提升交通管理水平,提高路网通行效率提供数据支撑与决策依据。

    一种面向交通管理者的路网通行效率变化率计算方法

    公开(公告)号:CN105654415A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201610040801.X

    申请日:2016-01-21

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G06Q50/26 G06Q50/30

    Abstract: 本发明公开了一种面向交通管理者的路网通行效率变化率计算方法。本发明包括:选择并计算得到单位时间路网平均行程速度和路网运输效能;对平均行程速度和路网运输效能按路网行驶车辆数分组处理,界定二者与路网行驶车辆数的映射关系;定义路网通行效率分组综合变化率并计算权重的取值;根据平均行程速度、路网运输效能以及指标权重计算路网在管控方案实施前后的通行效率综合变化率,对比分析通行效率变化情况。本发明弥补了原始路网通行效率变化率计算无法去除交流量影响的不足,有助于全面对比和评价城市道路交通路网通行效率,深入挖掘政策和措施潜力,为提升交通管理水平,提高路网通行效率提供数据支撑与决策依据。

    一种面向左右型错位交叉口的交通组织和信号控制方法

    公开(公告)号:CN105551271A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201610073725.2

    申请日:2016-02-02

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G08G1/08

    Abstract: 本发明公开了一种面向左右型错位交叉口的交通组织和信号控制方法。该方法的基本思想是针对“左右型”错位交叉口,在传统的交叉口设计基础上,通过优化使用交叉口错位空间和优化设计交叉口信号配时,充分利用交叉口时空资源,减少信号周期里的清空时间,提高“左右型”错位交叉口的通行能力。为实现上述目的,本发明提出的面向“左右型”错位交叉口的交通组织和信号控制方法包括以下步骤:对交叉口相关参数进行数据采集;进行交叉口交通组织设计;进行交叉口信号优化配时;判断交叉口是否满足设定条件并选择相应方案。

    路网交通中常发瓶颈和偶发瓶颈的识别方法

    公开(公告)号:CN104112361A

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201410172412.3

    申请日:2014-04-25

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及城市交通管理领域,旨在提供路网交通中常发瓶颈和偶发瓶颈的识别方法。该路网交通中常发瓶颈和偶发瓶颈的识别方法包括步骤:获得所需识别的路网中的所有路段的速度数据,计算路段的平均行程时间,确定路段的拥堵影响区域,计算路网中所有路段的全局平均速度,按照服务水平进行拥堵路段筛选,获得路段的拥堵发生频率,获得常发瓶颈和偶发瓶颈。本发明利用定义的拥堵影响区域,计算全局平均速度作为识别的基础,可以有效剔除随机因素的影响;另外,本发明还可以同时识别常发瓶颈和偶发瓶颈。

    数据缺失下时间序列相似性度量方法

    公开(公告)号:CN103886195A

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201410095671.0

    申请日:2014-03-14

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种能够适应缺失数据的时间序列相似性度量方法。该方法从原始的两个时间序列两两提取数据对,并根据数据缺失情况分为5种,分别计算一阶相似度区间;对一阶相似度区间,两两提取区间计算二阶相似度,并得到二阶相似度向量;最后对二阶相似度向量做平均,得到最终的两个时间序列的相似度。本发明能适应多种场景,方法简单,对数据完整性没有任何要求。

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