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公开(公告)号:CN110868349A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911177843.8
申请日:2019-11-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网环境下分布式高并发数据采集与处理方法及系统,所述方法包括:创建进程引导器ServerBootstrap,初始化类型为NioEventLoopGroup的线程组bossGroup和workerGroup,启动类型为Bootstrasp的数据转发器进程引导器,构造一个继承自ChannelInboundHandlerAdapter的处理类,添加针对不同协议的处理器Handler,构造主拦截器,利用上述步骤所构建的数据接收引导器来绑定进程端口监听硬件设备发送的数据并解析传入消息队列单元。本发明提供的物联网环境下分布式高并发数据采集与处理方法及系统,采用Netty框架,支持大批量数据采集。
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公开(公告)号:CN119374997B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411959585.X
申请日:2024-12-30
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种钢中夹杂物识别方法及系统,涉及夹杂物检测技术领域。该方法包括:对待识别钢试样按照目标角度进行N次抛光,并将每次抛光后的待识别钢试样放入预设温度下的化学腐蚀剂中进行刻蚀,N为大于等于1的正整数;获取每次刻蚀后的待识别钢试样的刻蚀表面的表面图像;分别将每个表面图像输入腐蚀特征模型中,输出相应表面图像的腐蚀特征;基于每个表面图像的腐蚀特征,确定待识别钢试样中夹杂物的轮廓形貌。本申请能够更准确地识别出钢试样中特定夹杂物的轮廓形貌。
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公开(公告)号:CN119359734B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411943080.4
申请日:2024-12-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/70
Abstract: 本申请提供一种钢表面缺陷分析方法、装置、终端及存储介质,涉及钢材分析技术领域。该方法包括:获取目标钢试样各层表面的第一图像和第二图像,第一图像为目标钢试样每层表面的初始图像,第二图像为目标钢试样每层表面腐蚀后的图像;分别将各层的第一图像和第二图像输入缺陷边界点生成模型中,输出相应层的缺陷边界点;基于所有缺陷边界点,确定目标钢试样的缺陷三维边界点数据图像,并将目标钢试样的缺陷三维边界点数据图像输入缺陷类型判别模型中,确定目标钢试样的缺陷类型,缺陷类型判别模型基于机器学习算法构建得到。本申请能够更精确地捕捉和识别钢表面的缺陷,且提高检测效率。
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公开(公告)号:CN119643568A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510179828.6
申请日:2025-02-19
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种钢材检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及材料分析领域,首先将预设材料涂敷在经过夹杂物腐蚀处理后的钢材表面,并进行加热,由于夹杂物腐蚀处理能够腐蚀钢材中的夹杂物,使得钢材表面产生缺陷,因此涂敷加热处理后钢材表面因夹杂物腐蚀导致的缺陷处填充有该预设材料,再对涂敷加热处理后的钢材表面进行图像采集处理,采集钢材表面图像,并识别钢材表面图像,确定钢材表面是否存在因夹杂物被腐蚀导致的缺陷,即确定钢材是否存在夹杂物。本实施例利用钢材表面图像可以实现对钢材中夹杂物的自动化检测,大大提高了对钢材中的夹杂物的检测精度和效率,由此可以进一步提升材料性能,降低质量风险。
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公开(公告)号:CN119374997A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411959585.X
申请日:2024-12-30
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种钢中夹杂物识别方法及系统,涉及夹杂物检测技术领域。该方法包括:对待识别钢试样按照目标角度进行N次抛光,并将每次抛光后的待识别钢试样放入预设温度下的化学腐蚀剂中进行刻蚀,N为大于等于1的正整数;获取每次刻蚀后的待识别钢试样的刻蚀表面的表面图像;分别将每个表面图像输入腐蚀特征模型中,输出相应表面图像的腐蚀特征;基于每个表面图像的腐蚀特征,确定待识别钢试样中夹杂物的轮廓形貌。本申请能够更准确地识别出钢试样中特定夹杂物的轮廓形貌。
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公开(公告)号:CN117152109A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311191490.3
申请日:2023-09-15
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司 , 石家庄钢铁有限责任公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G01N21/88 , G06V10/10
Abstract: 本申请提供一种用于棒材碳化物分布评级的控制方法、装置及系统,属于金属材料检测技术领域,该系统包括:电子显微子系统、服务器和控制设备;该方法包括:获取电子显微子系统采集的目标棒材样品的评级视场图像;对评级视场图像进行样品区域提取和样品边界判定处理,并根据边界判定结果生成针对于电子显微子系统的采集控制信号;在评级视场图像采集结束后,对多帧评级视场图像进行拼接处理;对拼接处理后的图像进行特征提取,并将特征提取结果和碳化物标准进行比对确定棒材碳化物分布评级结果。本申请能够实现棒材碳化物分布评级整个流程中评级视场图像采集、处理、特征提取及评级各项的自动化控制,提高评价精确度和评级标准稳定性。
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公开(公告)号:CN114926483A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210628082.9
申请日:2022-06-06
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区域分割联合Yolov5的废钢判级方法,采用Mask R‑CNN分割模型,将车厢与背景进行分割,通过改进Yolov5的检测头,提取出每个分割区域特征即该区域料型类别和所属料型置信度,在训练时候,通过反传分割区域的分类loss和sigmoid置信度乘积,来训练网络,在推理时候,输入原图后,直接输出每个区域的类别和置信度,通过预设阈值,过滤掉无效区域即填充灰度区域,最后计算出整车车厢废钢类型以及其占比;吸取了分类网络和检测网络各自优点,在速度上和精度上都有良好的效果,本发明不仅不会漏区域,还会将模型训练侧重点加持到分类模型,网络模型更易收敛。
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公开(公告)号:CN114862055A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210622952.1
申请日:2022-06-01
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据驱动的钢铁企业高炉煤气预测方法,步骤一:建立包含高炉煤气发生量、高炉煤气消耗量及其影响因素的实时数据库;步骤二:对步骤一生成的CSV文件进行预处理;步骤三:对原始数据进行数据分析,计算煤气量与其所有潜在影响因素的相关系数;步骤四:制作相应的训练样本,并划分训练数据集、验证数据集和测试数据集;步骤五:使用一维卷积神经网络和循环神经网络,对高炉煤气产生量和高炉煤气消耗量及其主要影响因素进行特征提取操作;本发明通过将卷积神经网络和循环神经网络应用到高炉煤气产消量的预测上,利用煤气历史量和主要影响因素相结合的多源数据进行驱动,实现了全自动、低误差率的实时动态煤气量预测。
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公开(公告)号:CN114548946A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210217402.1
申请日:2022-03-07
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种钢铁冶金行业废钢质检环节一车多点卸货交互系统,包括设置在废钢卸货间中各卸货点的刷卡一体机终端;刷卡一体机终端包括开始刷卡模块、暂停卸货模块、继续卸货模块、结束卸货模块和确认结果模块;开始刷卡模块、暂停卸货模块、继续卸货模块、结束卸货模块和确认结果模块均与所述服务器相连,服务器用于为待卸货的车辆在废钢卸货间中分配车道,并进行车辆卸货全过程的操作记录、数据保存、信息回溯查看和数据分析。本发明通过信息化的手段,对一车多点卸货过程中的各个环节的操作及信息进行记录和整合,实现了卸货环节的信息化管理。
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公开(公告)号:CN114095535A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111356404.0
申请日:2021-11-16
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/565
Abstract: 本发明公开了一种将物理设备时序变量自动映射为数字模型的方法,该方法包括:根据物理设备类型,使用可编程嵌入式装置将物理设备接入物联网系统;解析物理设备的通讯协议并将采集到的设备数据转换成时间序列变量;处理所述时间序列变量中的无效数据;将经过处理的时间序列变量数据以MQTT协议从边缘端发送到云端平台;在云端平台上,根据设定的映射规则自动将接收到的数据数字化重组为数字模型。本发明不必区分设备注册和设备传输的流程差异,注重把时间序列数据作为核心内容,引入可编程的自动映射规则,解决了设备接入系统的自适应问题。
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