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公开(公告)号：CN116822646A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310528035.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于数据质量的联邦学习方法及系统，方法包括：根据联邦学习任务要求，向各个参与方发送数据需求规范；获取各个参与方的参与请求、任务报价及信誉值；根据各个参与方的参与请求、任务报价及信誉值计算被选择参与方；向被选择参与方发送全局模型数据；获取被选择参与方计算的局部模型数据，对全局模型数据进行更新；计算各个被选择参与方的贡献度，更新信誉值。本发明的方法在参与方数据质量不平衡的情况下，能够在每次迭代结束后有效识别和筛选出数据质量高的参与方，并在每次迭代开始时在预算范围内动态选择信誉度最高的若干参与方进行计算，从而作出最大全局模型增益的最佳决策。
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公开(公告)号：CN116205313A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310465473.8
申请日：2023-04-27
Applicant: 数字浙江技术运营有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种联邦学习参与方的选择方法、装置及电子设备，该方法应用于聚合服务器，包括：接收当前联邦学习通信回合多个参与方上传的第一模型参数，并采用夏普利值法对第一模型参数进行聚合得到每个参与方的夏普利值；基于夏普利值确定参与方中的劣质参与方；对劣质参与方进行选择得到被选参与方，并确定被选参与方的当前联邦学习通信回合的选择参数；基于被选参与方的上一联邦学习通信回合的选择参数和当前联邦学习通信回合的选择参数，确定第二模型参数和第三模型参数；基于第二模型参数和第三模型参数的正确率，确定当前联邦学习通信回合的最终模型参数，并将最终模型参数发送至各参与方。本发明提高了联邦学习模型的性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN111325648B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010106073.4
申请日：2020-02-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06N7/02 , G06N3/126 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于犹豫模糊的养老服务组合优化方法及系统，本发明涉及的一种基于犹豫模糊的养老服务组合优化方法，包括：S1.获取顾客以及养老服务供应商的多评价指标相对应的指标权重以及指标值信息，根据所述获取到的指标权重以及指标值信息得到顾客和养老服务供应商的益损矩阵，并将得到的益损矩阵转化为前景矩阵，按照顾客以及养老服务供应商对待风险的不同态度使用前景矩阵得到综合前景矩阵；S2.根据所述得到的综合前景矩阵的综合前景值建立顾客和养老服务供应商的总满意度最大化的数学模型；S3.根据顾客和养老服务供应商的总满意度最大化的数学模型建立NSGA‑II算法；S4.通过建立的NSGA‑II算法计算得到顾客以及养老服务供应商的Pareto前沿解集。
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公开(公告)号：CN115511102A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211233677.0
申请日：2022-10-10
Applicant: 上海交通大学深圳研究院 , 上海交通大学 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于公平性和信誉机制的联邦学习系统及方法，包括：发布训练任务信息，接受参与方基于所述训练任务信息提交的报价信息并创建对应的数据库；计算参与方的公平性和信誉的效用值；获得被选择的参与方集合；发送全局模型给所述被选择的参与方，所述被选择的参与方本地训练后生成新一轮的模型；对所述模型进行聚合得到新一轮全局模型；验证所述新一轮的模型性能同时更新所述模型对应的参与方数据库中的记录信息，并反馈所述参与方对应的报价报酬；直至全局模型达到预期效果或联邦学习达到预定轮数。本发明中联邦学习参与方选择是一个动态的多轮过程，提升了联邦学习系统的安全性、稳定性和高效性。
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公开(公告)号：CN111340289B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010116005.6
申请日：2020-02-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的公交发车与车速调整优化方法及系统，本发明涉及的一种基于遗传算法的公交发车与车速调整优化方法，包括：S11.获取与公交单线路相关的数据信息；S12.根据获取到的数据信息预测客流量随时间变化的信息，并确定建立优化模型时所需的参数；S13.根据所述确定的参数建立公交动态发车以及站间时速调整的优化模型；S14.通过遗产算法对所述建立的优化模型进行求解，得到公交车待发车辆的发车间隔和行驶车辆的站间速度的调度方案。本发明使乘客在难以察觉的情况下利用车速的变化来实现调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111311096B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010096159.3
申请日：2020-02-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于QFD和KANO模型的多产品质量优化方法，包括：S1.建立QFD模型和KANO模型；S2.建立优化模型；S3.采用基于随机游走的改进粒子群优化算法对建立的优化模型进行求解，得到最终结果；所述步骤S1包括：S11.获取消费者需求的信息和数据，并建立QFD模型和KANO模型；S12.通过建立的QFD模型将消费者的需求转换为工程特性；S13.通过建立的KANO模型确定工程特性的分类及权重；所述步骤S2包括：S21.根据所述工程特性的分类及权重确定目标函数；S22.对所述确定的目标函数生成约束条件；S23.根据所述确定的目标函数以及生成约束条件建立优化模型。
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公开(公告)号：CN114511136A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111660109.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种求解旅游行程规划问题的新分支定界方法，步骤S1：在算法开始之前采集所有游客的信息；步骤S2：确定优化模型求解计算所需的参数；步骤S3：在考虑旅游资源资源限制的基础上，建立一个混合整数线性规划的优化模型来计算规划方案；步骤S4：针对该优化模型，利用新分支定界算法进行求解，最终得到游客总效用最大的旅游路线规划方案，该方案是全局最优解。本发明从对全域旅游的角度来考虑我国的旅游路线规划问题，可以改善传统旅游中可能出现的局部拥堵问题，有助于提高旅游服务系统效率和提高游客旅游满意度。
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公开(公告)号：CN114418197A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111658328.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的可重构系统实时生产提前期的优化方法，步骤S1：通过时间研究采集待优化生产系统流水线中材料和作业的实时数据以及工作站状态的实时数据，确定模型计算所需要的参数；步骤S2：考虑到预测性多阶段过渡和可重构行为，用max‑plus代数来描述这个可重构的生产系统，通过对多个工作站之间的计划和实时离散事件的时变建立时变过渡模型、时变状态空间方程和状态转移矩阵；步骤S3：以最小化在制品库存、最终产品库存和延期惩罚的总预期成本的实时作业发布计划为目标，建立可重构系统实时生产提前期的优化模型来进行预测控制；步骤S4：对该优化模型，利用隐枚举算法进行求解，最终得到总预期成本较小的实时作业发布计划。
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公开(公告)号：CN113705081A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110831085.8
申请日：2021-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本文发明一种基于集束搜索进化算法的产品族设计优化方法，包括以下步骤：步骤1：个体的结构及编码；步骤2：种群初始化；步骤3：计算适应值函数；步骤4：选择操作；步骤5：个体交叉操作；步骤6：个体自适应变异操作；步骤7：终止规则。采用真实实验和仿真案例进行实验，实验结果表明，按照本文提出的方法比传统的遗传算法具有更好的效果，可帮助企业快速获得产品族设计的优化解决方案，为企业开发系列新产品扩大市场份额、减少开发成本、提高企业利润起到重要作用。
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公开(公告)号：CN112667817A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011640409.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及数据挖掘及产品技术领域，尤其涉及一种基于轮盘赌属性选择的文本情感分类集成系统，包括以下步骤：S1：获取在线文本和对应的情感类别数据；S2：通过对获取的在线文本特征提取，将获取的在线文本转化为特征向量并进行预处理；S3：将预处理后文本的特征向量涉及到的多分类问题转化为一对一问题；S4：对每个一对一问题，计算每个词的信息增益后，使用轮盘赌进行特征选择；S5：将进行过特征选择的数据集用于训练分类器，将分类器进行集成；S6：集成后的系统通过聚合策略得到情感类别预测结果。本发明可以有效解决多分类问题模型复杂，难于求解的问题。
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