公开(公告)号：CN114418197B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202111658328.9

申请日：2021-12-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈文冲 ,  冯鹏威 ,  雒兴刚 ,  周青 ,  张忠良 ,  谌平 ,  黄文坡 ,  阮渊鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/087 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的可重构系统实时生产提前期的优化方法，步骤S1：通过时间研究采集待优化生产系统流水线中材料和作业的实时数据以及工作站状态的实时数据，确定模型计算所需要的参数；步骤S2：考虑到预测性多阶段过渡和可重构行为，用max‑plus代数来描述这个可重构的生产系统，通过对多个工作站之间的计划和实时离散事件的时变建立时变过渡模型、时变状态空间方程和状态转移矩阵；步骤S3：以最小化在制品库存、最终产品库存和延期惩罚的总预期成本的实时作业发布计划为目标，建立可重构系统实时生产提前期的优化模型来进行预测控制；步骤S4：对该优化模型，利用隐枚举算法进行求解，最终得到总预期成本较小的实时作业发布计划。

公开(公告)号：CN114519297A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202111674697.7

申请日：2021-12-31

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  新华三技术有限公司

Inventor： 周青 ,  陈文冲 ,  谌平 ,  吴正熠

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/12 ,  G06Q10/08 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/04 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于嵌套NSGA‑II的多目标双层交互式优化方法，步骤包括：S1、多目标双层交互式优化模型构建；S2、上层主导者NSGA‑II的实现；S3、下层跟随者NSGA‑II的实现；S4、上下层NSGA‑II交互式迭代。本发明考虑一个多目标主导者和多个多目标跟随者的双层交互式优化问题，可以同时实现分层多目标和上下层多目标的协同和Pareto改善，具有重要的实际应用背景与价值；设计了嵌套NSGA‑II对多目标双层交互式优化问题进行求解，主要技术特点包括隔板法、单点放缩法等处理复杂的等式或不等式约束，多染色体并行下传，下层Pareto前沿解最优组合搜索与上传，上下层NSGA‑II交互迭代式优化，算法流程设计合理，可极大的提高算法搜索效率。

公开(公告)号：CN114418197A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111658328.9

申请日：2021-12-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈文冲 ,  冯鹏威 ,  雒兴刚 ,  周青 ,  张忠良 ,  谌平 ,  黄文坡 ,  阮渊鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的可重构系统实时生产提前期的优化方法，步骤S1：通过时间研究采集待优化生产系统流水线中材料和作业的实时数据以及工作站状态的实时数据，确定模型计算所需要的参数；步骤S2：考虑到预测性多阶段过渡和可重构行为，用max‑plus代数来描述这个可重构的生产系统，通过对多个工作站之间的计划和实时离散事件的时变建立时变过渡模型、时变状态空间方程和状态转移矩阵；步骤S3：以最小化在制品库存、最终产品库存和延期惩罚的总预期成本的实时作业发布计划为目标，建立可重构系统实时生产提前期的优化模型来进行预测控制；步骤S4：对该优化模型，利用隐枚举算法进行求解，最终得到总预期成本较小的实时作业发布计划。