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公开(公告)号：CN110942818A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911252117.8
申请日：2019-12-09
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种院前急救方法、装置及系统，涉及急救管理技术领域，结合信息技术优化传统院前急救模式，提高院前急救出诊的及时性，实现急救资源利用合理配置，有助于提高院前急救的质量，本发明的主要技术方案为：接收用户触发的急救请求操作指令；定位所述用户的位置信息；根据所述位置信息，向距离所述位置信息第一预设范围内的至少一个急救服务站点发送急救遇险请求；当检测到存在有急救服务站点应答所述急救遇险请求时，锁定所述急救服务站点，作为目标急救服务站点；建立所述用户与所述目标急救服务站点之间的通信，并监控所述目标急救服务站点提供的院前急救服务。本发明应用于提供院前急救服务。
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公开(公告)号：CN110727299A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910962719.6
申请日：2019-10-11
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种花房控制方法及装置，涉及互联网技术领域，确保调节花房内环境参数的及时性、高效性，降低维护成本，本发明的主要技术方案为：接收花房终端上报的花卉植物品种及其对应的传感数据，所述传感数据是与所述花房终端连接的传感器收集到的环境参数数据；查找是否存在与所述花卉植物品种对应的传感数据匹配的预设调节模式，所述预设调节模式是综合至少一种环境参数分析得到的调节措施；若存在，则将所述预设调节模式下发给所述花房终端，以用于根据所述预设调节模式控制与所述花房终端连接的设备执行控制操作。本发明应用于管控花房内环境参数。
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公开(公告)号：CN108088834A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201710822280.8
申请日：2017-09-13
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化反向传播神经网络的包虫病血清拉曼光谱诊断仪，激光拉曼光谱仪对每个样品进行两次扫描，用于获取健康人和包虫病患者的血清样本，分别得到对应样本的光谱数据，并取其平均作为该样品的拉曼光谱数据并传输至所述计算机；计算机接收拉曼光谱数据，采用自适应迭代惩罚最小二乘法消除拉曼光谱数据中的拉曼荧光背景，并采用自归一化算法对去除荧光背景后的拉曼光谱数据进行去噪处理；计算机将去除荧光背景、以及噪声处理后的拉曼光谱数据采用偏最小二乘法降维后，取前3个主成分作为新的变量输入空间构造样本矩阵，使用反向传播神经网络分类，在123个样本中选出74个用于训练集，49个用于测试集。
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公开(公告)号：CN107064489A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201611229026.9
申请日：2016-12-27
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N33/533 , G01N21/64
CPC classification number: G01N33/533 , G01N21/6486
Abstract: 本发明公开了一种基于多孔硅/量子点的荧光生物传感器基底材料的制备方法，包括以下步骤：电化学腐蚀法制备多层多孔硅样品；制备待测抗原；通过偶联剂将水溶性CdSe/ZnS量子点羧基活化，与表面有氨基功能团的生物分子偶联；将待测抗原渗透到多层多孔硅样品；将量子点偶联的抗体渗透到待测抗原修饰的多层多孔硅样品，得到所述基于多孔硅/量子点的荧光生物传感器基底材料；对样品进行表面形貌表征、反射谱测量及荧光检测。本发明的有益效果为：本发明提供的制备方法，以量子点为荧光标记物，多孔硅为荧光放大器的生物传感器检测低浓度的待测抗原，其检测灵敏度显著提高，也可调整为其他生物的特异性检测，扩大了适用范围。
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公开(公告)号：CN106383107A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610849238.0
申请日：2016-09-23
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/65 , G01N2021/655 , G01N2201/12
Abstract: 本发明公开了一种基于平滑滤波联合VS-LMS的光谱信号降噪方法，由于主要包括：利用平滑滤波器对信号进行滤波，降低信号的噪声含量；利用VS-LMS算法进行二次滤波，提高光谱细节部分的分辨率，清晰体现光谱的特征；从而可以克服现有技术中算法的复杂程度高、网络不稳定、整体降噪性能低，无法抑制细节部分噪声的影响，光谱图不能反映真实的光谱特性。
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公开(公告)号：CN101710118A
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200910113551.8
申请日：2009-12-03
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N33/551 , G01N33/68 , G01N33/569 , G02F1/01
Abstract: 一种基于多孔硅三元结构微腔的光学免疫检测方法，属于生物医药、食品安全和环境监测的技术领域。该方法所采用的多孔硅微腔内上、下的Bragg结构分别由三种电流密度交替进行电化学腐蚀而形成，探针分子首先固定在多孔硅孔洞里，然后通过生物反应前后的光谱峰位变化进行检测目标分子浓度；同时利用不同腐蚀条件制备的多孔硅微腔的反射光谱或光致发光光谱进行编码载体，实现对抗原或抗体种类的标识。这种光学免疫检测方法不仅兼具多孔硅和光子带隙结构传感器的诸多优异性能，而且结构稳定性很好，通过编码检测技术更是可以实现多元检测。此外，由于采用的制备方法较为简单，价格相对低廉，有一定的商业应用前景。
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公开(公告)号：CN119850550A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411922732.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 新疆维吾尔自治区人民医院 , 新疆大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种胃镜下乳糜泻虚拟染色辅助诊断方法及装置，涉及医疗辅助技术领域，主要目的是提高患病概率评估的准确性，提高诊断结果的准确性。本发明的主要技术方案为：胃镜下乳糜泻虚拟染色辅助诊断方法，包括如下步骤：步骤一、获取通过胃镜检查采集到目标患者的原始白光胃镜图像；步骤二、利用预先训练的循环生成对抗网络模型，对所述原始白光胃镜图像进行处理，生成对应的虚拟靛胭脂染色图像，以增强图像中病灶的可视性；步骤三、将所述原始白光胃镜图像和所述虚拟靛胭脂染色图像输入到预先训练完成的图像分类模型中进行分析，输出目标患者的患病概率；步骤四、根据所述患病概率，确定目标患者的胃部疾病诊断结果。
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公开(公告)号：CN119580879A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411711473.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 新疆大学
IPC: G16C20/70 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/042 , G16H20/10
Abstract: 本发明为一种基于NMF和GT的药物‑疾病关联预测方法及模型。一种基于NMF和GT的药物‑疾病关联预测方法，包括：(1)根据药物指纹相似性、疾病表型相似性、药物和疾病的高斯核相似性，得药物和疾病的综合相似性矩阵；(2)所述的药物和疾病的综合相似性矩阵，通过非负矩阵分解提取特征，得药物和疾病特征；通过图Transformer捕捉高阶结构关系，得药物和疾病相似度特征；(3)将所述的药物特征和药物相似度特征、疾病特征和疾病相似度特征分别进行交互融合后，得药物和疾病最终特征表示；(4)根据所述的药物和疾病最终特征表示进行关联预测。本发明所述的一种基于NMF和GT的药物‑疾病关联预测方法及模型，在精准预测潜在药物方面具备良好的潜力。
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公开(公告)号：CN117745411A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311598380.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 新疆维吾尔自治区农村信用社联合社 , 新疆大学
IPC: G06Q40/03 , G06F18/211 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本发明为一种信贷违约判别特征的动态选择模型及其构建方法。一种信贷违约判别特征的动态选择模型的构建方法，包括以下步骤：(1)数据处理；(2)筛选违约鉴别能力最强的单个指标；(3)确定违约鉴别能力最优的特征集，构建违约鉴别能力最优的个人信用评分特征集，即所述的动态选择模型。本发明所述的一种信贷违约判别特征的动态选择模型及其构建方法，可以动态地选择最适合该数据集的特征选择模型和一组违约鉴别能力最优的信用风险评价特征集。
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