公开(公告)号：CN119580879A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411711473.2

申请日：2024-11-27

Applicant: 新疆大学

Inventor： 苏莹 ,  田学聪 ,  石婕 ,  吕小毅

IPC: G16C20/70 ,  G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/042 ,  G16H20/10

Abstract: 本发明为一种基于NMF和GT的药物‑疾病关联预测方法及模型。一种基于NMF和GT的药物‑疾病关联预测方法，包括：(1)根据药物指纹相似性、疾病表型相似性、药物和疾病的高斯核相似性，得药物和疾病的综合相似性矩阵；(2)所述的药物和疾病的综合相似性矩阵，通过非负矩阵分解提取特征，得药物和疾病特征；通过图Transformer捕捉高阶结构关系，得药物和疾病相似度特征；(3)将所述的药物特征和药物相似度特征、疾病特征和疾病相似度特征分别进行交互融合后，得药物和疾病最终特征表示；(4)根据所述的药物和疾病最终特征表示进行关联预测。本发明所述的一种基于NMF和GT的药物‑疾病关联预测方法及模型，在精准预测潜在药物方面具备良好的潜力。