公开(公告)号：CN117788137A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311598378.1

申请日：2023-11-28

Applicant: 新疆维吾尔自治区农村信用社联合社 ,  新疆大学

Inventor： 王魁 ,  曲翰文 ,  吕小毅 ,  贾依达尔·热孜别克 ,  陈晨 ,  胡永祥

IPC: G06Q40/03 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20 ,  G06F18/27 ,  G06N20/10 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明为基于非结构化数据的中小企业信贷违约的预测模型及构建方法。基于非结构化数据的中小企业信贷违约的预测模型的构建方法，包括以下步骤：(1)对中小企业信贷调查报告进行文本信息提取后，从文本属性和文本主题方面挖掘文本指标；(2)所述的文本指标结合机器学习算法，构建所述的预测模型。本发明所述的基于非结构化数据的中小企业信贷违约的预测模型及构建方法，引入信贷调查报告进行中小企业信贷违约预测，并从文本属性、文本主题两方面挖掘文本指标，以此全面探究信贷调查报告的预测能力。

公开(公告)号：CN117745411A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311598380.9

申请日：2023-11-28

Applicant: 新疆维吾尔自治区农村信用社联合社 ,  新疆大学

Inventor： 王魁 ,  曲翰文 ,  吕小毅 ,  翟献民 ,  陈晨 ,  童美隆

IPC: G06Q40/03 ,  G06F18/211 ,  G06F18/24 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明为一种信贷违约判别特征的动态选择模型及其构建方法。一种信贷违约判别特征的动态选择模型的构建方法，包括以下步骤：(1)数据处理；(2)筛选违约鉴别能力最强的单个指标；(3)确定违约鉴别能力最优的特征集，构建违约鉴别能力最优的个人信用评分特征集，即所述的动态选择模型。本发明所述的一种信贷违约判别特征的动态选择模型及其构建方法，可以动态地选择最适合该数据集的特征选择模型和一组违约鉴别能力最优的信用风险评价特征集。