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公开(公告)号：CN119418267A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411437004.6
申请日：2024-10-15
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种用于多场景下杂草检测方法及装置，方法包括：采集并标记不同场景下的杂草数据，并构建数据集，继而进行数据集评估；将重参数化大卷积核特征提取‑融合模块、空间金字塔池化网络、DySample上采样器与通用高效层聚合网络相结合，建立起重参数化特征提取检测网络；基于重参数化特征提取检测网络对多场景下杂草进行检测。装置包括：处理器和存储器。本发明既能提高杂草检测的性能，又能降低模型大小，对于智慧农业中杂草检测边缘设备的实地部署检测效果显著。
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公开(公告)号：CN118333940A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410325943.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 新疆维吾尔自治区计量测试研究院 , 新疆大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/771 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8工业零部件表面缺陷检测方法及装置，方法包括：将感受野高效多尺度注意力机制嵌入到主干网络的卷积层中，将工业零部件表面缺陷图像数据集输入到主干网络中进行特征提取，得到三个不同尺度的特征图；将最小尺度的特征图输入到特征集中模块，提取高级语义信息，生成突出全局信息的特征图；将提取到的三种不同尺度的特征图输入加权渐进特征金字塔网络中，通过跨步卷积的下采样方式和CARAFE的上采样方式逐步在不同尺度上对特征图进行加权融合；输出缺陷检测结果，标注检测框、缺陷种类以及置信度。装置包括：处理器和存储器。
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公开(公告)号：CN118230156A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410291768.2
申请日：2024-03-14
Applicant: 新疆大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种轻量化杂草检测方法及装置，方法包括：采集杂草图片，使用Labelimg标记并构建数据集；设计新的通道注意力机制，使其获取杂草全局信息的能力得到增强；将轻量级小型语义分割模块融入到C2f特征提取层，其内部轻量的CG块在学习杂草边缘和周围上下文联合特征时，引入全局上下文特征；颈部网络优化，将具有双向交叉连接和快速归一化融合的特征金字塔网络改进到YOLOv8的Neck层，使其获取不同尺度提取特征并作加权融合；将SERMAttention、CG块和BiFPN模块与YOLOv8相结合，提出适用于农田杂草检测的轻量级LW‑YOLOv8模型，并在公共数据集上进行评估，基于轻量级LW‑YOLOv8模型实现对轻量化杂草的检测。装置包括：处理器和存储器。
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公开(公告)号：CN118041663A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410265033.2
申请日：2024-03-08
Applicant: 新疆大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明为基于流信息图及时空特征融合增强的Tor加密流量分类方法。基于流信息图及时空特征融合增强的Tor加密流量分类方法，包括以下步骤：(1)数据预处理：对原始流量数据进行预处理；(2)将预处理后的数据生成流关系图FIG；(3)基于深度神经网络的特征自动提取，得到网络流的空间和时序特征；(4)将所述的空间和时序特征在节点之间传播、更新后，用平均池化法对流节点的特征进行聚合，再进行分类，最终输出标签。本发明所述的基于流信息图及时空特征融合增强的Tor加密流量分类方法，减轻了概念漂移的问题，同时提高了整体的有效性、鲁棒性以及准确率。
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公开(公告)号：CN114189325B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111375279.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种具有高容错可扩展的拜占庭容错方法、装置及存储介质，方法包括：引入一致性哈希算法，将各节点IP信息通过哈希计算后映射在哈希环上，并根据区块信息在哈希环上进行共识主节点、各组代表节点以及各小组节点的选择；采用先组内共识再组间共识，设计节点选择性广播模型和代表节点计票模型；基于所述节点选择性广播模型和代表节点计票模型获取高容错可扩展的拜占庭容错的上限；对分组共识可能存在的各组代表节点联合作恶和组间节点联合作恶分别进行了概率分析；根据高容错可扩展的拜占庭容错的共识流程，计算出通信复杂度。装置包括：处理器和存储器。本发明既能保证共识的民主又能提升网络扩展性、降低网络通信复杂度以及提高容错性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116087160A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211518183.7
申请日：2022-11-30
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明为一种多孔硅微腔生物传感器及其制备方法、赤霉素的荧光图像检测方法。一种多孔硅微腔生物传感器的制备方法，包括以下步骤：(1)采用电化学蚀刻法将p型掺硼单晶硅制备成多孔硅微腔；(2)对所述的多孔硅微腔进行功能化处理，使其中心波长蓝移至625nm后，得处理后的多孔硅微腔，即所述的多孔硅微腔生物传感器。本发明所述的一种多孔硅微腔生物传感器及其制备方法、赤霉素的荧光图像检测方法，通过采用多孔硅微腔并对其改性，用于赤霉素的荧光图像检测，具有成本低、灵敏度高的优点。
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公开(公告)号：CN109886959B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910209439.8
申请日：2019-03-19
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开一种检测图像变化的方法及装置，涉及图像处理技术领域，其目的在于提高变化检测结果的准确性。本发明的方法包括：获取第一遥感图像及第二遥感图像，第一遥感图像中包含云雾；将第一遥感图像分解为高频部分和低频部分，并分别对高频部分中的每个第一像素点和低频部分中的每个第二像素点进行小波系数伸缩处理，以获得第三遥感图像；根据第一遥感图像和第三遥感图像生成第一遥感图像对应的去云遥感图像；生成去云遥感图像和第二遥感图像对应的最优特征差异图像，并根据预设聚类算法对最优特征差异图像进行二值聚类分析，以获得变化检测结果。本发明适用于对包含云雾的遥感图像进行变化检测的过程中。
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公开(公告)号：CN115034989A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210647558.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明涉及一种用于视觉跟踪的具有畸变抑制的时空正则化相关滤波器，包括，接收电路、输出电路、处理单元、电路板以及安装在电路板的至少滤波部，所述滤波部具有输入端和输出端；电路板上设置有第一滤波器部、第二滤波器部以及第三滤波器部，还具备选择性地切换第一滤波器部、第二滤波器部以及第三滤波器部的功能，通过本发明，解决了图像信号存在畸变严重，以致于信号及其所携带的信息被深深地埋在噪声当中的问题。
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公开(公告)号：CN114860682A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210567424.0
申请日：2022-05-24
Applicant: 新疆大学 , 中国移动通信集团新疆有限公司
IPC: G06F16/18 , G06F16/14 , G06F16/13 , G06F16/182 , H04L61/4511
Abstract: 本发明公开了一种对DNS网络域名数据快速匹配的方法及装置，方法包括：Hadoop高可用分布式集群用于对分布式文件系统中的名称节点进程和资源管理器中的资源管理进程进行多节点设计，若主节点出现故障，备用节点切换为激活模式；选择对存放在分布式文件系统上的DNS日志数据处理的资源管理器集群模式，通过对有向无环图的弹性数据集进行算子优化，对Spark作业运行参数设计；采用改进的双数组字典树，利用广度优先搜索算法计算fail()指针，并将各父子节点按照预设的规则进行指向连接，创建匹配输出函数；安装parallel python模块，在所述集群上结合多线程的并行计算和增强的AC自动机算法，对DNS日志数据里面的海量CNAME域名与指定的域名库进行匹配计算。装置包括：处理器和存储器。
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