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公开(公告)号：CN108088834B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710822280.8
申请日：2017-09-13
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化反向传播神经网络的包虫病血清拉曼光谱诊断仪，激光拉曼光谱仪对每个样品进行两次扫描，用于获取健康人和包虫病患者的血清样本，分别得到对应样本的光谱数据，并取其平均作为该样品的拉曼光谱数据并传输至所述计算机；计算机接收拉曼光谱数据，采用自适应迭代惩罚最小二乘法消除拉曼光谱数据中的拉曼荧光背景，并采用自归一化算法对去除荧光背景后的拉曼光谱数据进行去噪处理；计算机将去除荧光背景、以及噪声处理后的拉曼光谱数据采用偏最小二乘法降维后，取前3个主成分作为新的变量输入空间构造样本矩阵，使用反向传播神经网络分类，在123个样本中选出74个用于训练集，49个用于测试集。
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公开(公告)号：CN104535502A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410774551.3
申请日：2014-12-16
Applicant: 新疆大学 , 新疆医科大学第一附属医院
IPC: G01N21/25 , G01N21/3577
Abstract: 本发明提供一种基于多孔硅的高血压血清学的检测方法，包括如下步骤：⑴制备多孔硅Bragg反射镜；⑵多孔硅Bragg反射镜的表面功能化处理；⑶分别将5种待测抗原的抗血清化学处理固定在多孔硅Bragg反射镜上；⑷将5片多孔硅微腔组装成一个传感基底；⑸将传感基底浸泡于含有5种抗原的血清样品中，分别检测每个单元浸泡前后的反射光谱，依据单元1-5反射光谱所发生的红移，依次判断样品中是否含有第1-5种抗原；⑹根据反射光谱红移的量计算出每一种抗原的浓度，以此得到样品溶液中5种抗原的有无和多少。
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公开(公告)号：CN108088834A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201710822280.8
申请日：2017-09-13
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化反向传播神经网络的包虫病血清拉曼光谱诊断仪，激光拉曼光谱仪对每个样品进行两次扫描，用于获取健康人和包虫病患者的血清样本，分别得到对应样本的光谱数据，并取其平均作为该样品的拉曼光谱数据并传输至所述计算机；计算机接收拉曼光谱数据，采用自适应迭代惩罚最小二乘法消除拉曼光谱数据中的拉曼荧光背景，并采用自归一化算法对去除荧光背景后的拉曼光谱数据进行去噪处理；计算机将去除荧光背景、以及噪声处理后的拉曼光谱数据采用偏最小二乘法降维后，取前3个主成分作为新的变量输入空间构造样本矩阵，使用反向传播神经网络分类，在123个样本中选出74个用于训练集，49个用于测试集。
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