应用异常检测方法及装置
    31.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115718672A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211467459.3

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种应用异常检测方法及装置。所述方法包括:当确定目标应用的服务状态发生变更时,从所述目标应用对应的多个业务监测对象中,确定受本次变更影响的第一业务监测对象。根据各业务监测对象的监测属性信息,以及各业务监测对象与所述第一业务监测对象的相关性,确定各所述业务监测对象对于本次变更的监测重要程度值。根据各所述业务监测对象分别对应的监测重要程度值,从所述多个业务监测对象中,筛选出与所述目标应用本次变更所对应的目标业务监测对象。基于所述目标业务监测对象对应的所述监测属性信息,对所述目标应用进行业务监测,得到业务监测结果,并根据所述业务监测结果对所述目标应用进行异常检测。

    一种异常定位的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115659276A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211275355.2

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 本说明书公开了一种异常定位的方法、装置、存储介质及电子设备,可以获取待检测数据,以及将不同数据维度中包含的各维度值进行相互组合,得到维度值组合,而后,可以针对每个维度值组合,确定该维度值组合对应的影响程度以及区分度,影响程度用于表征该维度值组合在待检测数据中所命中的数据,引起待检测数据出现异常的程度,区分度用于表征该维度值组合所命中的数据在待检测数据中的实际数据分布,与确定出的该维度值组合对应的标准数据分布之间的差异程度,根据各维度值组合对应的影响程度以及区分度,确定目标维度值组合,并根据目标维度值组合,进行异常定位,从而提高异常原因定位的全面性以及准确性。

    一种接口限流方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115658017A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211275808.1

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 本说明书公开了一种接口限流方法、装置、存储介质及电子设备,可以根据目标接口的接口流量数据和物理资源的资源占用数据,确定出目标接口的接口流量数据和物理资源的资源占用数据之间的关联程度,进而可以针对不同关联程度的目标接口,选取合适的限流值推荐模型,来确定该目标接口的限流值,从而可以提升确定出的用于对接口的访问流量进行限流的限流值的准确性。

    业务异常检测方法及装置
    34.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119788557A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411845870.9

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种业务异常检测方法及装置。所述方法包括:根据待检测的目标业务的目标业务类型,获取训练后的初始异常检测模型以及与所述目标业务类型对应的目标业务参数集,所述初始异常检测模型根据至少一种业务类型的样本业务数据训练得到,所述初始异常检测模型包括异常检测模块和噪声检测模块。根据所述初始异常检测模型和所述目标业务参数集,生成所述目标业务对应的目标异常检测模型。将所述目标业务的业务数据输入所述目标异常检测模型,得到所述目标业务对应的异常检测结果。

    异常检测系统的更新方法及装置

    公开(公告)号:CN114139613B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202111372050.9

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本说明书实施例提供一种异常检测系统的更新方法,所述异常检测系统中包括M个基础检测模型。该方法包括:获取多个历史序列以及从中选取出的N个典型序列,各个历史序列包括对应的按照时间顺序排列的L个指标值;将各个历史序列依次作为查询序列,并确定该查询序列针对N个典型序列的N个查询权重;针对N个典型序列中的各个典型序列,利用上述M个基础检测模型分别对其进行异常检测,得到M个检测结果,并对该M个检测结果进行融合,得到该典型序列对应的融合检测结果;利用N个查询权重,对N个典型序列对应的N个融合检测结果进行加权处理,得到查询序列对应的加权结果;基于该加权结果和查询序列对应的异常类别标签,更新上述异常检测系统。

    训练方法及装置、预测资源消耗量的方法及装置

    公开(公告)号:CN114969209B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202210676264.3

    申请日:2022-06-15

    Abstract: 提供一种训练方法及装置、预测资源消耗量的方法及装置。该训练方法应用于分布式数据库系统,所述系统包括多个数据库服务器,其中每个服务器包括一个或多个租户,该方法包括:获取多个数据库服务器上的租户流量指标;利用所述租户流量指标训练神经网络的权重矩阵,所述神经网络用于预测多个数据库服务器中的任意一个数据库服务器上的租户的资源消耗量;所述权重矩阵具有第一权重维度、第二权重维度和第三权重维度,分别用于衡量所述多个数据库服务器中的不同数据库服务器对神经网络的预测结果的贡献、一个数据库服务器上的不同租户对所述神经网络的预测结果的贡献、租户流量指标中的不同类型的流量指标对神经网络的预测结果的贡献。

    数据增强处理方法及装置
    37.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118245800A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410337981.2

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本说明书实施例提供了数据增强处理方法及装置,其中,一种数据增强处理方法包括:在对时间序列数据进行数据增强的过程中,对时间序列数据进行数据切分,获得多个子数据,根据各子数据的表征指标计算至少两个子数据组成的子数据组的组合指标,并按照组合指标对多个子数据进行组合处理,获得至少一个分段序列数据,基于各分段序列数据的数据值和描述参数,计算各分段序列数据的描述指标,按照基于描述指标确定的目标分段序列数据包含的子数据的表征数据,对目标分段序列数据进行数据增强,获得增强序列数据。

    日志的处理方法及装置
    39.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116541235A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310394449.X

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本说明书实施例提供一种日志的处理方法及装置,在日志的处理方法中,获取当前的特征树,其中包括对应于n项日志特征的n个中间层,第k中间层的中间节点用于记录第k项日志特征的已有特征值,单个叶子节点用于记录一个日志组列表。获取待处理的目标日志,并确定该目标日志对应于n项日志特征的各个目标特征值。根据各个目标特征值,在特征树中逐层确定中间节点,直至到达叶子节点。在所到达的目标叶子节点记录的目标日志组列表不为空的情况下,计算目标日志与所述目标日志组列表中各个日志组之间的各个相似度。根据各个相似度,将目标日志划分到目标日志组中。

    一种应用迁移的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116185576A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211567230.7

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本说明书公开了一种应用迁移的方法、装置、电子设备及存储介质,可以确定待维护服务器中包含的待迁移应用以及接收所述待迁移应用的各候选服务器,并针对每个待迁移应用,确定用于维护该待迁移应用的应用容器,以及确定各待迁移应用与各候选服务器之间的迁移约束,最后在满足迁移约束以及用于接收所述待迁移应用的服务器的数量为预设要求的条件下,从各候选服务器中确定接收每个待迁移应用的服务器,并针对每个待迁移应用,将该待迁移应用的应用容器迁移到该待迁移应用对应的服务器中,在应用迁移中引入约束条件,从而减少了应用迁移的成本,保护用户的隐私数据。

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