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公开(公告)号：CN115766507B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202211457082.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L43/0805 , H04L41/0631 , H04L9/40 , G06N3/08
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种业务异常检测方法及装置。所述方法包括：根据待检测的目标业务的目标业务类型，获取训练后的初始异常检测模型以及与所述目标业务类型对应的目标业务参数集，所述初始异常检测模型根据至少一种业务类型的样本业务数据训练得到，所述初始异常检测模型包括异常检测模块和噪声检测模块。根据所述初始异常检测模型和所述目标业务参数集，生成所述目标业务对应的目标异常检测模型。将所述目标业务的业务数据输入所述目标异常检测模型，得到所述目标业务对应的异常检测结果。
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公开(公告)号：CN115795342B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202211430256.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213
Abstract: 在本说明书提供的业务场景分类的方法中，针对历史上通过待分析接口接收的每个历史调用流量，确定该历史调用流量调用的各子应用，进而确定该历史调用流量对应的调用拓扑图，以各历史调用流量对应的调用拓扑图为依据，对各历史调用流量进行聚类，聚类的出的每一个类别可看作每一个业务场景类别。从上述方法可以看出，本说明书不再将同一个接口接收到的调用流量归为同一个业务场景类别，而是确定每个通过待分析接口接收的历史调用流量所调用的各子应用，并据此来绘制各历史调用流量对应的调用拓扑图，进而对各历史调用流量进行聚类，聚类出的每一个类别就代表一个业务场景类别，从而达到将同一个接口接收到的调用流量划分为不(56)对比文件赵季红 等.面向多业务场景的端到端网络切片安全部署算法《.电子与信息学报》.2022,第44卷(第4期),第1421-1428页.
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公开(公告)号：CN115766507A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211457082.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L43/0805 , H04L41/0631 , H04L9/40 , G06N3/08
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种业务异常检测方法及装置。所述方法包括：根据待检测的目标业务的目标业务类型，获取训练后的初始异常检测模型以及与所述目标业务类型对应的目标业务参数集，所述初始异常检测模型根据至少一种业务类型的样本业务数据训练得到，所述初始异常检测模型包括异常检测模块和噪声检测模块。根据所述初始异常检测模型和所述目标业务参数集，生成所述目标业务对应的目标异常检测模型。将所述目标业务的业务数据输入所述目标异常检测模型，得到所述目标业务对应的异常检测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119788557A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411845870.9
申请日：2022-11-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L43/0805 , H04L41/0631 , H04L41/16 , H04L9/40
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种业务异常检测方法及装置。所述方法包括：根据待检测的目标业务的目标业务类型，获取训练后的初始异常检测模型以及与所述目标业务类型对应的目标业务参数集，所述初始异常检测模型根据至少一种业务类型的样本业务数据训练得到，所述初始异常检测模型包括异常检测模块和噪声检测模块。根据所述初始异常检测模型和所述目标业务参数集，生成所述目标业务对应的目标异常检测模型。将所述目标业务的业务数据输入所述目标异常检测模型，得到所述目标业务对应的异常检测结果。
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公开(公告)号：CN115617609A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211275113.3
申请日：2022-10-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种监控数据的处理方法及装置。所述方法包括：获取关键监控指标的时间序列与多个候选监控指标的时间序列；采用启发式算法，将所述关键监控指标的时间序列与所述多个候选监控指标的时间序列作为输入数据，输入至预设的作为目标函数的凸函数进行最优化求解，以得到表征所述关键监控指标的时间序列与所述多个候选监控指标中的各个候选监控指标的时间序列之间是否存在线性关系的整点系数；根据所述整点系数，从所述多个候选监控指标中确定与所述关键监控指标存在线性关系的候选监控指标。通过以上实施例，在监控数据包括海量监控指标的场景中，可以节约人力成本和时间成本，提高挖掘效率。
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公开(公告)号：CN115756782B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202211425605.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F11/30 , G06F18/241 , G06Q10/0639
Abstract: 本说明书实施例公开了一种大规模告警布防方法、装置以及设备。方案包括：确定大规模指标集合中的指标是非长尾指标，还是长尾指标；对于所述非长尾指标，采用第一时间间隔，对所述非长尾指标的流量进行任务调度，并通过执行该任务进行告警计算；对于所述长尾指标，对所述长尾指标的流量进行聚合处理，采用长于所述第一时间间隔的第二时间间隔，对相应得到的聚合数据进行任务调度，并通过执行该任务进行告警计算。
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公开(公告)号：CN115795342A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211430256.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213
Abstract: 在本说明书提供的业务场景分类的方法中，针对历史上通过待分析接口接收的每个历史调用流量，确定该历史调用流量调用的各子应用，进而确定该历史调用流量对应的调用拓扑图，以各历史调用流量对应的调用拓扑图为依据，对各历史调用流量进行聚类，聚类的出的每一个类别可看作每一个业务场景类别。从上述方法可以看出，本说明书不再将同一个接口接收到的调用流量归为同一个业务场景类别，而是确定每个通过待分析接口接收的历史调用流量所调用的各子应用，并据此来绘制各历史调用流量对应的调用拓扑图，进而对各历史调用流量进行聚类，聚类出的每一个类别就代表一个业务场景类别，从而达到将同一个接口接收到的调用流量划分为不同业务场景分类的目的。
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公开(公告)号：CN115756782A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211425605.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F11/30 , G06F18/241 , G06Q10/0639
Abstract: 本说明书实施例公开了一种大规模告警布防方法、装置以及设备。方案包括：确定大规模指标集合中的指标是非长尾指标，还是长尾指标；对于所述非长尾指标，采用第一时间间隔，对所述非长尾指标的流量进行任务调度，并通过执行该任务进行告警计算；对于所述长尾指标，对所述长尾指标的流量进行聚合处理，采用长于所述第一时间间隔的第二时间间隔，对相应得到的聚合数据进行任务调度，并通过执行该任务进行告警计算。
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