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公开(公告)号：CN114969209B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210676264.3
申请日：2022-06-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 提供一种训练方法及装置、预测资源消耗量的方法及装置。该训练方法应用于分布式数据库系统，所述系统包括多个数据库服务器，其中每个服务器包括一个或多个租户，该方法包括：获取多个数据库服务器上的租户流量指标；利用所述租户流量指标训练神经网络的权重矩阵，所述神经网络用于预测多个数据库服务器中的任意一个数据库服务器上的租户的资源消耗量；所述权重矩阵具有第一权重维度、第二权重维度和第三权重维度，分别用于衡量所述多个数据库服务器中的不同数据库服务器对神经网络的预测结果的贡献、一个数据库服务器上的不同租户对所述神经网络的预测结果的贡献、租户流量指标中的不同类型的流量指标对神经网络的预测结果的贡献。
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公开(公告)号：CN115359654A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210924959.9
申请日：2022-08-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种流量预测系统的更新方法及装置。其中流量预测系统包括图生成模块、时序网络和两个图神经网络，该方法包括：先基于图生成模块中用于表征N个对象节点的节点表征参数生成第一图结构数据，其指示挖掘出的节点间连接关系；再利用第一图神经网络处理第一图结构数据和节点流量数据，得到N个第一节点嵌入表征，并利用第二图神经网络处理预先构建的第二图结构数据和所述节点流量数据，得到N个第二节点嵌入表征；之后，利用时序网络处理所述节点流量数据，以及对上述两部分节点嵌入表征进行融合处理而得到的融合表征矩阵，得到各个对象节点在节点流量数据之后时刻下的预测流量值，用于结合真实流量值更新流量预测系统中的参数。
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公开(公告)号：CN115658017A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211275808.1
申请日：2022-10-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F8/20
Abstract: 本说明书公开了一种接口限流方法、装置、存储介质及电子设备，可以根据目标接口的接口流量数据和物理资源的资源占用数据，确定出目标接口的接口流量数据和物理资源的资源占用数据之间的关联程度，进而可以针对不同关联程度的目标接口，选取合适的限流值推荐模型，来确定该目标接口的限流值，从而可以提升确定出的用于对接口的访问流量进行限流的限流值的准确性。
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公开(公告)号：CN117974141A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410077986.6
申请日：2024-01-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 在本说明书提供的区块链钱包保护的方法中，区块链钱包对应的客户端根据从区块链钱包的服务端接收的安全配置数据以及用户输入的各异常信息，确定向用户展示的选择界面，根据用户的选择，确定各安全策略，响应于用户的业务请求，在所述各安全策略中，确定与所述业务请求中其他参与方的账户相匹配的安全策略，根据所述相匹配的安全策略，执行所述业务请求中的业务。从上述方法可以看出，通过用户配置安全策略，并根据用户配置的安全策略执行相应的业务，使各用户可以根据需求个性化配置安全策略，相比于使用统一制定的安全策略来讲更加灵活，也增强了区块链钱包的安全性。
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公开(公告)号：CN117519943A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311646083.7
申请日：2023-12-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本说明书实施例提供了生成式模型的处理调度方法及装置，其中，一种生成式模型的处理调度方法包括：获取到生成式模型的包含输入内容和处理指令的处理请求后，先根据输入内容和处理指令确定处理请求的预测生成长度，再根据处理请求的请求长度、预测生成长度和生成式模型的请求队列中各请求集的处理指标，在请求队列中确定请求集并将处理请求分发至该请求集，根据各请求集的等待时长、预测处理时长两个维度的时长信息，确定各请求集的调度顺序，以将各请求集调度至生成式模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116432834A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310281304.9
申请日：2023-03-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F17/13 , G06N3/0455 , G08G1/01 , G06F123/02
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种时间序列预测方法和装置，该方法包括：获取已观测时间序列的第一梯度数据；利用记忆增强网络对所述第一梯度数据进行梯度增强，得到第二梯度数据；根据所述第二梯度数据得到向量域函数，并利用常微分方程求解器对所述向量域函数进行求解，得到所述时间序列的隐状态；对所述隐状态进行解码，得到未来时间的预测结果。相较于根据已观测时间序列直接求解隐状态，在解决了隐状态不连续问题的基础上，还可以解决数据规律与梯度非线性相关的问题，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114969209A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210676264.3
申请日：2022-06-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 提供一种训练方法及装置、预测资源消耗量的方法及装置。该训练方法应用于分布式数据库系统，所述系统包括多个数据库服务器，其中每个服务器包括一个或多个租户，该方法包括：获取多个数据库服务器上的租户流量指标；利用所述租户流量指标训练神经网络的权重矩阵，所述神经网络用于预测多个数据库服务器中的任意一个数据库服务器上的租户的资源消耗量；所述权重矩阵具有第一权重维度、第二权重维度和第三权重维度，分别用于衡量所述多个数据库服务器中的不同数据库服务器对神经网络的预测结果的贡献、一个数据库服务器上的不同租户对所述神经网络的预测结果的贡献、租户流量指标中的不同类型的流量指标对神经网络的预测结果的贡献。
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公开(公告)号：CN113988264A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111271139.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , H04L43/0876 , G08G1/065
Abstract: 本说明书实施例中提供了一种获得用于执行流量预测业务的图神经网络的方法及装置。该方法包括：获取图结构中N个节点的流量数据序列，流量数据序列包括与T个时段相对应的T个流量数据集合，单个流量数据集合包含N个节点各自在对应时段的节点流量；确定N个节点各自的节点流量满足的约束条件；根据约束条件确定损失函数；根据流量数据序列和损失函数训练得到用于执行流量预测业务第一时空图神经网络。
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公开(公告)号：CN113988264B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111271139.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045 , H04L43/0876 , G08G1/065
Abstract: 本说明书实施例中提供了一种获得用于执行流量预测业务的图神经网络的方法及装置。该方法包括：获取图结构中N个节点的流量数据序列，流量数据序列包括与T个时段相对应的T个流量数据集合，单个流量数据集合包含N个节点各自在对应时段的节点流量；确定N个节点各自的节点流量满足的约束条件；根据约束条件确定损失函数；根据流量数据序列和损失函数训练得到用于执行流量预测业务第一时空图神经网络。
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公开(公告)号：CN117408808A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310865825.9
申请日：2023-07-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种基于预言机的交易处理方法，由预言机执行，包括：获取主链的待处理交易集合；确定所述待处理交易集合中的每个交易与其他交易之间的读写依赖关系；针对与其他交易不存在读写关系冲突的第一类交易，对所述第一类交易进行预执行，并基于预执行的结果确定所述第一类交易是否需要阻断；针对与其他交易存在读写关系冲突的第二类交易，基于用户针对所述第二类交易设置的阻断级别确定所述第二类交易是否需要阻断；对于需要阻断的所述交易，向所述主链发起阻断交易，以使所述主链在执行所述交易时执行失败；对于不需要阻断的所述交易，放行所述交易。相应地，本说明书公开了预言机及区块链系统。
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